如何理解 Elasticsearch 中的 Indices、Types、Documents、Fields

这里我将会通过下边的表格将 Elasticsearch 中的 Indices(索引)、Types(类型)、Documents(文档)、Fields(字段)这 4 个概念与传统数据库(MySQL)中的 DB(数据库)、Table(表)、Row(行)、Column(列)进行类比,希望能够以此帮助大家更容易的去理解 Elasticsearch 中的这些概念。

传统数据库( MySQL) Elasticsearch
数据库 Indices(索引)
Types(类型)
Documents(文档)
Fields(字段)

对于 Elasticsearch 中的 Types 我还有话要说,从上边的表格来看,一个索引中可以有多个 Type(可以理解为一个数据库中有多个表),但是在 Elaticsearch 6.x 版本中已经改为一个索引下只允许有一个 Type,声明多个 Type 已经标记为过期(但仍可以使用),7.0 之后的版本将彻底移除。

相关推荐
鸭鸭鸭进京赶烤4 小时前
大学专业科普 | 云计算、大数据
大数据·云计算
G皮T8 小时前
【Elasticsearch】自定义评分检索
大数据·elasticsearch·搜索引擎·查询·检索·自定义评分·_score
搞笑的秀儿11 小时前
信息新技术
大数据·人工智能·物联网·云计算·区块链
SelectDB11 小时前
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
大数据·架构·aws
二二孚日12 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第五章知识点-Flume海量日志聚合
大数据·华为
二二孚日14 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第四章知识点-Flink流批一体分布式实时处理引擎
大数据·华为
xufwind15 小时前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
AI数据皮皮侠15 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
昱禹16 小时前
Flutter 3.29+使用isar构建失败
大数据·flutter
DeepSeek大模型官方教程16 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习