如何理解 Elasticsearch 中的 Indices、Types、Documents、Fields

这里我将会通过下边的表格将 Elasticsearch 中的 Indices(索引)、Types(类型)、Documents(文档)、Fields(字段)这 4 个概念与传统数据库(MySQL)中的 DB(数据库)、Table(表)、Row(行)、Column(列)进行类比,希望能够以此帮助大家更容易的去理解 Elasticsearch 中的这些概念。

传统数据库( MySQL) Elasticsearch
数据库 Indices(索引)
Types(类型)
Documents(文档)
Fields(字段)

对于 Elasticsearch 中的 Types 我还有话要说,从上边的表格来看,一个索引中可以有多个 Type(可以理解为一个数据库中有多个表),但是在 Elaticsearch 6.x 版本中已经改为一个索引下只允许有一个 Type,声明多个 Type 已经标记为过期(但仍可以使用),7.0 之后的版本将彻底移除。

相关推荐
2601_9603563813 小时前
大数据本科四年课程体系概览
大数据
谁似人间西林客14 小时前
工业AI原生企业是什么?制造业智能化升级的新路径
大数据·人工智能·ai-native
工业胶粘剂技术14 小时前
K-1306双组份丙烯酸结构胶技术白皮书:TDS全参数解析、核壳增韧机理与高端制造选型指南
大数据·人工智能·制造
大大大大晴天️14 小时前
Flink Connector Formats深度解析:从原理到实践
大数据·flink
2601_9603563814 小时前
大数据相关专业课程难度排名分析
大数据
让学习成为一种生活方式14 小时前
samblaster v.0.1.26安装与使用--生信工具096
大数据·elasticsearch·搜索引擎
紫昂张14 小时前
RFM模型与用户分群
大数据
财经资讯数据_灵砚智能14 小时前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(夜间-次晨)2026年6月15日
大数据·人工智能·python·ai·信息可视化·自然语言处理·灵砚智能
小马爱打代码14 小时前
Elasticsearch 容器化部署(单机版):从零搭建你的搜索和分析引擎
elasticsearch