如何理解 Elasticsearch 中的 Indices、Types、Documents、Fields

这里我将会通过下边的表格将 Elasticsearch 中的 Indices(索引)、Types(类型)、Documents(文档)、Fields(字段)这 4 个概念与传统数据库(MySQL)中的 DB(数据库)、Table(表)、Row(行)、Column(列)进行类比,希望能够以此帮助大家更容易的去理解 Elasticsearch 中的这些概念。

传统数据库( MySQL) Elasticsearch
数据库 Indices(索引)
Types(类型)
Documents(文档)
Fields(字段)

对于 Elasticsearch 中的 Types 我还有话要说,从上边的表格来看,一个索引中可以有多个 Type(可以理解为一个数据库中有多个表),但是在 Elaticsearch 6.x 版本中已经改为一个索引下只允许有一个 Type,声明多个 Type 已经标记为过期(但仍可以使用),7.0 之后的版本将彻底移除。

相关推荐
冬至喵喵28 分钟前
【hive】函数集锦:窗口函数、列转行、日期函数
大数据·数据仓库·hive·hadoop
暗影八度33 分钟前
Spark流水线+Gravitino+Marquez数据血缘采集
大数据·分布式·spark
Tianyanxiao2 小时前
华为×小鹏战略合作:破局智能驾驶深水区的商业逻辑深度解析
大数据·人工智能·经验分享·华为·金融·数据分析
线条14 小时前
大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
大数据·sqoop·etl
mazhafener12311 小时前
智慧照明:集中控制器、单双灯控制器与智慧灯杆网关的高效协同
大数据
打码人的日常分享11 小时前
物联网智慧医院建设方案(PPT)
大数据·物联网·架构·流程图·智慧城市·制造
Lansonli13 小时前
大数据Spark(六十一):Spark基于Standalone提交任务流程
大数据·分布式·spark
Rverdoser14 小时前
电脑硬盘分几个区好
大数据
傻啦嘿哟14 小时前
Python 数据分析与可视化实战:从数据清洗到图表呈现
大数据·数据库·人工智能
Theodore_102214 小时前
大数据(2) 大数据处理架构Hadoop
大数据·服务器·hadoop·分布式·ubuntu·架构