一、索引是什么
索引是一种排序的表，它记录着索引字段的值以及对应行记录的数据所在的物理位置；
●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。
●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。
●索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
●索引是表中一列或者若干列值排序的方法。
●建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
二.索引的优点及缺点
优点
索引的优点：加快表的查询速度，还可以对字段排序
●设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。
●当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
●可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。
●通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
●可以加快表与表之间的连接。
●在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。
●建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
缺点：
●索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
●更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
三、工作方式
没有索引的情况下，查询数据时，先扫描全表，然后才根据查询条件，定位某行的数据位置；
有索引的情况下，会先通过查询条件的字段值找到其索引对应行记录数据所对应的物理位置，然后根据物理位置直接访问相应的行记录的主句，就像根据书目录中的页码去快速找到对应章节的内容。
四、创建索引的依据：
索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。
1）表中的记录行数较多时，一般超过300行的表建议要有索引
2）建议在表中的主键字段、外键字段、多表连接使用的公共关键字段、唯一性较好的字段、不经常更新的字段、经常出现在 where,group by,order by 子语句的字段、 短小的字段上面创建索引
3）不建议在唯一性较差的字段、更新太频繁的字段、大文本字段上面创建索引
五、索引的分类
- 普通索引
- 唯一索引（primary key）
- 主键索引
- 组合索引
- 全文索引
六、索引的增删改查（索引是一种对象，与字段类似是命令）
索引的添加
第一种：普通索引的创建
最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。
##添加普通索引的方法
create index 索引名称 on 表名 (字段名);
alter table 表名 add index 索引名称 (字段);
还可以在创建表格时候就添加，但是不建议使用
create table 表名(字段1 数据类型,....index 索引名称 (字段));
第二种：唯一索引的创建
与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
create unique index 索引名 on 表名 (字段名);
alter table 表名 add unique key (字段名);
alter table 表名 add unique 索引名 (字段名);
第三种：主键索引的创建
是一种特殊的唯一索引，必须指定为"PRIMARY KEY"。一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。
alter table 表名 add primary key (字段名);
第四种：组合索引
可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。
create index 索引名称 on 表名 (字段1,字段2...);
alter table 表名 add index 索引名称 (字段1,字段2...);
第五种：全文索引
适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
create fulltext index 索引名称 on 表名 (字段);
alter table 表名 add fulltext 索引名称 (字段);
支持模糊查询
select .... from 表名 where match(字段) against('单词');
索引的删除
##除了主键索引，都是可以用这两种命令删除索引
drop index 索引名 on 表名;
alter table 表名 drop index 索引名;
##主键索引只能用alter删除主键的方式
alter table 表名 drop primary key;
索引的查看
show create table 表名;
show index from 表名;
show keys from 表名;
各字段的含义如下：
Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。（组合索引从左往右数）
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值'A'（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注。
七、使用explain分析查询语句是否使用索引
explain select语句;
遇到 select 语句查询速度慢改怎么办？
1）先使用 explain 分析 select 语句，看 key 字段，确定 select 语句是否使用了索引或索引使用是否正确
2）再根据 select 语句中 where 子语句使用的条件字段创建相应的单列索引或组合索引，组合索引要满足最左原则