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引言
事务之所以能保证数据一致性，核心是靠 ACID 四大特性 "保驾护航"------ 原子性保证操作不可分割，一致性保证数据逻辑无误，隔离性保证多事务互不干扰，持久性保证数据永久保存。而在多事务并发执行时，即使有 ACID，也可能出现脏读、不可重复读、幻读等问题（比如同时给两名高中生缴费导致余额计算错误、查询学生成绩时读到未提交的临时数据）。本文带你吃透 ACID 的底层逻辑，理清并发事务的三大问题，为后续学习隔离级别打下基础！
目录
[1. 原子性（Atomicity）](#1. 原子性（Atomicity）)
[2. 一致性（Consistency）](#2. 一致性（Consistency）)
[3. 隔离性（Isolation）](#3. 隔离性（Isolation）)
[4. 持久性（Durability）](#4. 持久性（Durability）)
[1. 脏读（Dirty Read）](#1. 脏读（Dirty Read）)
[2. 不可重复读（Non-Repeatable Read）](#2. 不可重复读（Non-Repeatable Read）)
[3. 幻读（Phantom Read）](#3. 幻读（Phantom Read）)
一、事务的四大特性（ACID）（精简案例解读）
ACID 是事务的核心属性，保证了事务的可靠性和数据一致性，精简后 5 名学生的场景更易理解：
1. 原子性（Atomicity）
- 定义：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 案例：高中生缴费事务中，"扣减林墨涵账户余额" 和 "更新缴费状态" 必须同时成功或同时失败，不会出现中间状态（如余额扣了但状态没更）。
- 实现原理：MySQL 通过日志（undo log）记录事务的修改操作，回滚时通过日志撤销已执行的操作。
2. 一致性（Consistency）
- 定义：事务执行前后，数据库的完整性约束（如主键唯一、余额非负）保持不变，数据逻辑一致。
- 案例：林墨涵缴费前账户余额 2000 元 + 缴费记录状态 "未缴费"，缴费后余额 500 元 + 状态 "已缴费"，整体数据逻辑无矛盾；若出现余额扣了但状态仍为 "未缴费"，则违反一致性。
- 关键要求：事务必须满足业务规则（如学生余额不能为负），否则即使原子性满足，一致性也会被破坏。
3. 隔离性（Isolation）
- 定义：多个事务并发执行时，事务之间相互隔离，每个事务感觉不到其他事务的存在。
- 案例：事务 A 给林墨涵缴费（未提交），事务 B 查询林墨涵余额时，不会看到事务 A 未提交的临时数据（余额仍为 2000 元）。
- 实现原理：通过锁机制和多版本并发控制（MVCC）实现，避免并发事务相互干扰。
4. 持久性（Durability）
- 定义：事务一旦提交，对数据的修改会永久保存到数据库（即使服务器崩溃，数据也不会丢失）。
- 实现原理：MySQL 通过 redo log 记录已提交的修改，崩溃恢复时通过 redo log 重新应用修改，保证数据持久化。
- 验证方式：事务提交后，数据会写入磁盘的.ibd 文件（InnoDB 数据文件），重启数据库后林墨涵的余额和缴费状态依然是修改后的值。
二、并发事务引发的三大问题
当多个事务同时操作 5 名高中生数据时，若没有合适的隔离机制，会引发以下核心问题：
1. 脏读（Dirty Read）
- 定义：一个事务读取到另一个事务未提交的数据（临时数据，可能被回滚）。
- 场景演示：
- 事务 A 开启，执行
UPDATE student_account SET balance = 500 WHERE student_name = '林墨涵'（未提交）； - 事务 B 查询林墨涵的余额，得到 500 元（脏数据）；
- 事务 A 执行
ROLLBACK，林墨涵余额恢复为 2000 元； - 事务 B 读取的 500 元是无效数据，若基于此判断林墨涵余额不足拒绝缴费，就会导致业务错误。
- 危害：基于脏数据的决策会导致业务逻辑错误（如误判高中生缴费能力）。
2. 不可重复读（Non-Repeatable Read）
- 定义：同一事务内多次读取同一数据，结果不一致（其他事务提交了更新操作）。
- 场景演示（精简版）：
- 事务 A 开启，首次查询林墨涵余额为 2000 元；
- 事务 B 执行
UPDATE student_account SET balance = 500 WHERE student_name = '林墨涵'并提交； - 事务 A 再次查询林墨涵余额，得到 500 元，与首次结果不一致。
- 与脏读的区别：不可重复读读取的是已提交的数据，脏读读取的是未提交数据。
3. 幻读（Phantom Read）
- 定义：同一事务内多次执行相同的范围查询，结果集的行数不一致（其他事务提交了插入 / 删除操作）。
- 场景演示（精简版）：
- 事务 A 开启，查询余额 > 2000 的高中生，得到苏语桐、楚泽宇、温知夏 3 人；
- 事务 B 插入一条新记录：
INSERT INTO student_account(student_name, balance, class_name) VALUES ('江弈辰', 2200, '高一（1）班')并提交； - 事务 A 再次执行相同查询，得到 4 人，行数增加（"幻影" 行出现）。
- 与不可重复读的区别：不可重复读针对已有数据的修改（如林墨涵余额变化），幻读针对新数据的插入 / 删除（如新增江弈辰的记录）。
三、问题根源与解决思路
并发事务问题的本质是：多个事务同时操作同一高中生数据，且未对数据访问顺序进行有效控制。解决思路：通过设置事务隔离级别，在 "数据一致性" 和 "并发性能" 之间做权衡 ------ 隔离级别越高，数据越安全，但并发性能越低（比如同时缴费的高中生数量会减少）。
结尾
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