redis,memcached,nginx网络组件，网络编程——reactor的应用

dearQiHao2023-12-27 18:54

目录

目标

  1. 明白网络模块要处理那些事情
  2. reactor 是怎么处理这些事情的
  3. reactor 如何封装的
  4. 网络模块与业务逻辑的关系
  5. 如何优化 reactor

网络编程关注的问题

连接的建立

分为两种：

服务端处理接收客户端的连接；

服务端作为客户端连接第三方服务（如数据库）

cpp 复制代码 
int clientfd = accept(listenfd, addr, sz);
// 举例为非阻塞io，阻塞io成功直接返回0；
int connectfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
int ret = connect(connectfd, (struct sockaddr
*)&addr, sizeof(addr));
// ret == -1 && errno == EINPROGRESS 正在建立连接
// ret == -1 && errno = EISCONN 连接建立成功

连接的断开

分为两种:

主动断开

被动断开

cpp 复制代码 
// 主动关闭
close(fd);
shutdown(fd, SHUT_RDWR);
// 主动关闭本地读端，对端写段关闭
shutdown(fd, SHUT_RD);
// 主动关闭本地写端，对端读段关闭
shutdown(fd, SHUT_WR);

// 被动：读端关闭
// 有的网络编程需要支持半关闭状态
int n = read(fd, buf, sz);
if (n == 0) {
    close_read(fd);
    // write()
    // close(fd);
}

// 被动：写端关闭
int n = write(fd, buf, sz);
if (n == -1 && errno == EPIPE) {
    close_write(fd);
    // close(fd);
}

消息的到达

从缓冲区中读取数据

cpp 复制代码 
int n = read(fd, buf, sz);
if (n < 0) { // n == -1
    if (errno == EINTR || errno == EWOULDBLOCK)
        break;
    close(fd);
} else if (n == 0) {
    close(fd);
} else {
    // 处理 buf
}

消息发送完毕

往缓冲区中写数据

cpp 复制代码 
int n = write(fd, buf, dz);
if (n == -1) {
    if (errno == EINTR || errno == EWOULDBLOCK) {
        return;
   }
    close(fd);
}

网络 IO 职责

检测 IO

io 函数本身可以检测 io的状态；但是只能检测一个 fd对应的状态；

io 多路复用可以同时检测多个 io的状态；

区别：

io 函数可以检测具体的状态，io 多路复用只能检测出可读、可写、错误、断开等笼统的事件

检测 io剖析

io 函数和系统调用中都有用到 检测 io。主要功能就是检测 io 是否就绪，如果对应到 socket 网络通信来说每个函数检测的部分如下：

cpp 复制代码 
acccept();//检测全连接队列是否有数据：
		  //第 1 次握手:将数据放到半连接队列
		  //第 3 次握手:将数据放入全连接队列
		  
connect();//检测是否收到 ACK，收到 ACK 就代表 IO 就绪，连接成功
		  //第 2 次握手成功，就表示 client 连接成功
		  
read = 0; //检测 buf 是否含有 EOF 标记
		  //关闭连接时，会往对应的缓冲区写入 EOF，读到 EOF 就会返回 0

write //就是把数据写到 send_buf 缓冲区中，至于数据什么时候写，以什么形式写，何时到达对端，都是根绝协议栈来决定的

操作 IO

只能使用 io 函数来进行操作；分为两种操作方式：

阻塞 io

非阻塞 io

阻塞IO 和 非阻塞IO

  • 阻塞在网络线程
  • 连接的 fd阻塞属性决定了 io函数是否阻塞
  • 具体差异在：io 函数在数据未到达时是否立刻返回
cpp 复制代码 
// 默认情况下，fd 是阻塞的，设置非阻塞的方法如下；
int flag = fcntl(fd, F_GETFL, 0);
fcntl(fd, F_SETFL, flag | O_NONBLOCK);

详细分析可以看I/O详解与五种网络I/O模型

IO 多路复用

io 多路复用只负责检测io，不负责操作 io

int n = epoll_wait(epfd, evs, sz, timeout);

timeout = -1 一直阻塞直到网络事件到达；

imeout = 0 不管是否有事件就绪立刻返回；

timeout = 1000 最多等待 1 s，如果1 s内没有事件触发则返回；

详细分析可以看I/O详解与五种网络I/O模型

epoll

结构以及接口

cpp 复制代码 
struct eventpoll {
    // ...
    struct rb_root rbr; // 管理 epoll 监听的事件
    struct list_head rdllist; // 保存着 epoll_wait
返回满⾜条件的事件
    // ...
};
struct epitem {
    // ...
    struct rb_node rbn; // 红⿊树节点
    struct list_head rdllist; // 双向链表节点
    struct epoll_filefd ffd; // 事件句柄信息
    struct eventpoll *ep; // 指向所属的eventpoll对
象
    struct epoll_event event; // 注册的事件类型
    // ...
};
struct epoll_event {
    __uint32_t events; // epollin epollout
epollel(边缘触发)
    epoll_data_t data; // 保存 关联数据
};

typedef union epoll_data {
   void *ptr;
   int fd;
   uint32_t u32;
   uint64_t u64;
}epoll_data_t;

int epoll_create(int size);

/**
op:
EPOLL_CTL_ADD
EPOLL_CTL_MOD
EPOLL_CTL_DEL

event.events:
EPOLLIN 注册读事件
EPOLLOUT 注册写事件
EPOLLET 注册边缘触发模式，默认是水平触发
*/
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event* event);

/**
events[i].events:
EPOLLIN 触发读事件
EPOLLOUT 触发写事件
EPOLLERR 连接发生错误
EPOLLRDHUP 连接读端关闭
EPOLLHUP 连接双端关闭
*/
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event*
events, int maxevents, int timeout);

调用 epoll_create 会创建一个 epoll对象；

调用 epoll_ctl 添加到 epoll 中的事件都会与网卡驱动程序建立回调关系，相应事件触发是会调用回调函数(ep_poll_callback)，将触发的事件拷贝到 rdlist 双向链表中；

调用 epoll_wait 将会把 rdlist 中就绪事件拷贝到用户态中；

reactor编程

reactor为什么要引入 IO多路复用？
Q: 什么是 IO 复用，IO 多路复用是否具有操作 具体连接的 IO功能？
A: IO 多路复用只有检测 IO 的功能，能检测多条连接是否 IO 就绪，但是不具备 IO 操作的功能，无法操作 IO 数据
Q: 为什么要把 IO 检测的功能丢给 IO 多路复用去做，而不是 IO 函数自己来做？
A: 主要是为了提升性能，因为在大部分情况下，大会部分连接是没有交互的。

提升性能的原因如下，就 IO 是否阻塞的情况进行分析：

  • 阻塞 IO ：若 IO 有自己检测，那么就代表每条 连接需要一条线程来处理
  • 非阻塞 IO ：每个 IO 都需要调用 while 循环在应用层检测
    reactor 把对 IO 的处理转换成对事件的处理：
  1. 注册 IO 就绪事件，注册到 IO 多路复用之中。注册具体事件时，会绑定一个回调函数，当事件发生时调用该回调函数，并在回调函数中操作具体的 IO
  2. epoll_wait 收集事件，处理事件（通常是封装为事件循环）
    reactor中用到了 IO 多路复用 和 非阻塞 IO，他们分别用到了 IO的哪种功能？
  • IO 多路复用 ：检测 IO
  • 非阻塞 IO：操作 IO
    reactor 为什么要搭配非阻塞 IO？
  1. 多线程环境：将一个 listen放到多个 epoll中处理，如果此时有三个县城响应了，但是只会有一个线程抢到执行权，其余的线程就会一直被阻塞
  2. 边缘触发：读事件出发时，如果 read 在一次事件中把 read_buf 读空后再 read，就会阻塞线程
  3. 用select产生的bug：当一个数据到达时，select会报告读事件，但是数据可能没有通过校验和检测------所以该事件会被丢弃。但此时 select 已经上报读事件了，此时如果用的是阻塞 IO 去读，就会造成阻塞线程
    Q: 是不是 IO 多路复用一定要搭配 非阻塞 IO？
    A: 不一定：例如 MySQL

连接建立

cpp 复制代码 
// 一、处理客户端的连接
// 1. 注册监听 listenfd 的读事件
struct epoll_event ev;
ev.events |= EPOLLIN;
epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, listenfd, &ev);
// 2. 当触发 listenfd 的读事件，调用 accept 接收新的连
接
int clientfd = accept(listenfd, addr, sz);
struct epoll_event ev;
ev.events |= EPOLLIN;
epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, clientfd, &ev);
// 二、处理连接第三方服务
// 1. 创建 socket 建立连接
int connectfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
connect(connectfd, (struct sockaddr *)&addr,
sizeof(addr));
// 2. 注册监听 connectfd 的写事件
struct epoll_event ev;
ev.events |= EPOLLOUT;
epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, connectfd, &ev);
// 3. 当 connectfd 写事件被触发，连接建立成功
if (status == e_connecting && e->events &
EPOLLOUT) {
    status == e_connected;
    // 这里需要把写事件关闭
    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_DEL, connectfd,
NULL);
}

连接断开

cpp 复制代码 
if (e->events & EPOLLRDHUP) {
    // 读端关闭
    close_read(fd);
    close(fd);
}
if (e->events & EPOLLHUP) {
    // 读写端都关闭
    close(fd);
}

数据到达

cpp 复制代码 
// reactor 要用非阻塞io  
// select
if (e->events & EPOLLIN) {
    while (1) {
        int n = read(fd, buf, sz);
        if (n < 0) {
            if (errno == EINTR)
                continue;
            if (errno == EWOULDBLOCK)
                break;
            close(fd);
       } else if (n == 0) {
            close_read(fd);
            // close(fd);
       }
        // 业务逻辑了
   }
}

数据发送完毕

cpp 复制代码 
int n = write(fd, buf, dz);
if (n == -1) {
    if (errno == EINTR)
        continue;
    if (errno == EWOULDBLOCK) {
        struct epoll_event ev;
        ev.events = EPOLLOUT;
        epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);
        return;
 }
    close(fd);
}
// ...
if (e->events & EPOLLOUT) {
    int n = write(fd, buf, sz);
    //...
    if (n == sz) {
        epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_DEL, fd, NULL);
   }
}

reactor 应用：后续补充源码解析

The reactor design pattern is an event handling pattern

（事件处理模式）for handling service requests delivered

concurrently to a service handler by one or more inputs

（处理一个或多个并发传递到服务端的服务请求）. The service

handler then demultiplexes the incoming requests and

dispatches them synchronously （同步）to the associated

request handlers.

单 reacrtor

多 reactor（one eventloop per thread）

多线程

多进程

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