ElasticSearch 的 mapping 参数 - fields

概要

在 es 中，一个字段可能运用于不同的场景，但是某个字段类型的使用场景是有局限的

下面，我们先来看一段 es 查询语句：

$must = [
            "bool" => [
                "should" => [
                    [
                        "range" => [
                            "user_id.raw" => [
                                "gt" => 0
                            ]
                        ]
                    ],
                    [
                        "bool" => [
                            "filter" => [
                                [
                                    "term" => [
                                        'user_id' => 0
                                    ]
                                ],
                                ...
                            ]
                        ]
                    ],
                ],
                "minimum_should_match" => 1
            ]
        ];

由上面的 es 查询语句可以看到，user_id 用于不同的过滤规则，我们看下 es 索引中关于此字段的定义：

Fields 的作用

在 es 中，一个字段可能运用于不同的场景，但是某个字段类型的使用场景是有局限的。这就是 mapping 参数 - fields 的设计用途所在。

fields：多字段特性让一个字段拥有多个子字段类型，使得一个字段能够被多个不同的索引方式进行索引。

例一：

PUT index_name
{
  "mappings": {         # 设置 mappings
    "properties": {     # 属性，固定写法
      "city": {         # 字段名
        "type": "text", # city 字段的类型为 text
        "fields": {     # 多字段域，固定写法
          "raw": {      # 子字段名称
            "type":  "keyword"  # 子字段类型
          }
        }
      }
    }
  }
}

说明：fields 可以让同一文本有多种不同的索引方式，比如上面所示一个 String 类型的字段 city，可以使用 text 类型做全文检索，使用 keyword 类型做聚合和排序。

例二：

PUT index_name
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {               # 字段名称
        "type": "text",        # 字段类型
        "analyzer": "english", # 字段分词器
        "fields": {            # 多字段域，固定写法
          "std": {             # 子字段名称
            "type": "text",    # 子字段类型
            "analyzer": "standard"  # 子字段分词器
           }
        }
      }
    }
  }
}

例三：

PUT index_name
{
  "mappings": {         # 设置 mappings
    "properties": {     # 属性，固定写法
      "user_id": {         # 字段名
        "type": "keyword", # user_id 字段的类型为 keyword
        "fields": {     # 多字段域，固定写法
          "raw": {      # 子字段名称
            "type":  "integer"  # 子字段类型
          }
        }
      }
    }
  }
}

说明：fields 可以让同一文本有多种不同的索引方式，比如上面所示一个 String 类型的字段 user_id，可以使用 keyword 类型做聚合和排序，使用 integer 来做范围查询，又由于 integer 作为范围较小的数据类型, 字段的长度也相对较短，使用它可以提高索引和搜索的效率。