图像处理-周期噪声

周期噪声

对于具有周期性的噪声被称为周期噪声,其中周期噪声在频率域会出现关于中心对称的性质,如下图所示

带阻滤波器

为了消除周期性噪声,由此设计了几种常见的滤波器,其中 W W W表示带阻滤波器的带宽

理想带阻滤波器

H ( u , v ) = { 1 D ( u , v ) < D 0 − W 2 0 D 0 − W 2 < D ( u , v ) < D 0 + W 2 1 D ( u , v ) > D 0 + W 2 H(u,v)=\begin{cases}1&&D(u,v)<D_0-\frac{W}{2}\\0&&D_0-\frac{W}{2}<D(u,v)<D_0+\frac{W}{2}\\1&&D(u,v)>D_0+\frac{W}{2}&\end{cases} H(u,v)=⎩ ⎨ ⎧101D(u,v)<D0−2WD0−2W<D(u,v)<D0+2WD(u,v)>D0+2W

巴特沃斯带阻滤波器

H ( u , v ) = 1 1 + [ D ( u , v ) W D 2 ( u , v ) − D 0 2 ] 2 n H(u,v)=\frac1{1+\left[\frac{D(u,v)W}{D^2(u,v)-D_0^2}\right]^{2n}} H(u,v)=1+[D2(u,v)−D02D(u,v)W]2n1

高斯带阻滤波器

H ( u , v ) = 1 − exp ⁡ [ − 1 2 ( D 2 ( u , v ) − D 0 2 D ( u , v ) W ) 2 ] H(u,v)=1-\exp[-\frac12(\frac{D^2(u,v)-D_0^2}{D(u,v)W})^2] H(u,v)=1−exp[−21(D(u,v)WD2(u,v)−D02)2]

带阻滤波器所对应的带通滤波器则为 1 − 带阻滤波器 1-\text{带阻滤波器} 1−带阻滤波器

相关推荐
TuringAcademy37 分钟前
AAAI爆款:目标检测新范式,模块化设计封神之作
论文阅读·人工智能·目标检测·论文笔记
The Open Group4 小时前
英特尔公司Darren Pulsipher 博士:以架构之力推动政府数字化转型
大数据·人工智能·架构
Ronin-Lotus4 小时前
深度学习篇---卷积核的权重
人工智能·深度学习
.银河系.4 小时前
8.18 机器学习-决策树(1)
人工智能·决策树·机器学习
敬往事一杯酒哈4 小时前
第7节 神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
三掌柜6664 小时前
NVIDIA 技术沙龙探秘:聚焦 Physical AI 专场前沿技术
大数据·人工智能
2502_927161284 小时前
DAY 42 Grad-CAM与Hook函数
人工智能
Hello123网站5 小时前
Flowith-节点式GPT-4 驱动的AI生产力工具
人工智能·ai工具
yzx9910135 小时前
Yolov模型的演变
人工智能·算法·yolo
若天明6 小时前
深度学习-计算机视觉-微调 Fine-tune
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉·ai·cnn