图像处理-周期噪声

周期噪声

对于具有周期性的噪声被称为周期噪声,其中周期噪声在频率域会出现关于中心对称的性质,如下图所示

带阻滤波器

为了消除周期性噪声,由此设计了几种常见的滤波器,其中 W W W表示带阻滤波器的带宽

理想带阻滤波器

H ( u , v ) = { 1 D ( u , v ) < D 0 − W 2 0 D 0 − W 2 < D ( u , v ) < D 0 + W 2 1 D ( u , v ) > D 0 + W 2 H(u,v)=\begin{cases}1&&D(u,v)<D_0-\frac{W}{2}\\0&&D_0-\frac{W}{2}<D(u,v)<D_0+\frac{W}{2}\\1&&D(u,v)>D_0+\frac{W}{2}&\end{cases} H(u,v)=⎩ ⎨ ⎧101D(u,v)<D0−2WD0−2W<D(u,v)<D0+2WD(u,v)>D0+2W

巴特沃斯带阻滤波器

H ( u , v ) = 1 1 + [ D ( u , v ) W D 2 ( u , v ) − D 0 2 ] 2 n H(u,v)=\frac1{1+\left[\frac{D(u,v)W}{D^2(u,v)-D_0^2}\right]^{2n}} H(u,v)=1+[D2(u,v)−D02D(u,v)W]2n1

高斯带阻滤波器

H ( u , v ) = 1 − exp ⁡ [ − 1 2 ( D 2 ( u , v ) − D 0 2 D ( u , v ) W ) 2 ] H(u,v)=1-\exp[-\frac12(\frac{D^2(u,v)-D_0^2}{D(u,v)W})^2] H(u,v)=1−exp[−21(D(u,v)WD2(u,v)−D02)2]

带阻滤波器所对应的带通滤波器则为 1 − 带阻滤波器 1-\text{带阻滤波器} 1−带阻滤波器

相关推荐
一点一木18 小时前
🚀 2026 年 4 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥
人工智能·github
淡海水19 小时前
【AI模型】常见问题与解决方案
人工智能·深度学习·机器学习
HIT_Weston19 小时前
65、【Agent】【OpenCode】用户对话提示词(费米估算)
人工智能·agent·opencode
njsgcs19 小时前
我的知识是以图片保存的,我的任务状态可能也与图片有关,我把100张知识图片丢给vlm实时分析吗
人工智能
星爷AG I20 小时前
20-4 长时工作记忆(AGI基础理论)
人工智能·agi
#卢松松#20 小时前
用秒悟(meoo)制作了一个GEO查询小工具。
人工智能·创业创新
zandy101120 小时前
Agentic BI 架构实战:当AI Agent接管数据建模、指标计算与可视化全链路
人工智能·架构
数字供应链安全产品选型20 小时前
关键领域清单+SBOM:834号令下软件供应链的“精准治理“逻辑与技术落地路径
人工智能·安全
Flying pigs~~20 小时前
RAG智慧问答项目
数据库·人工智能·缓存·微调·知识库·rag
zuozewei20 小时前
从线下到等保二级生产平台:一次公有云新型电力系统 AI 部署复盘
人工智能