【机器学习】西瓜书第6章支持向量机课后习题6.1参考答案

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案---第6章支持向量机

1.试证明样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离为式(6.2)。

首先,直观解释二维空间内点到直线的距离:

由平面向量的有关知识,可得:

超平面的法向量为 w w w,任取平面上一点 x 0 x_0 x0,则超平面可以表示为 ω T ⋅ x 0 + b = 0 ω^T \cdot x_0 + b = 0 ωT⋅x0+b=0。一个点 x x x到超平面的距离可以用该点到 x 0 x_0 x0 的距离在法向量 (ω) 方向上的投影来表示,即:

距离 = ∣ ω T ( x − x 0 ) ∣ ∣ ∣ ω ∣ ∣ = ∣ ω T x + b ∣ ∣ ∣ ω ∣ ∣ \text{距离} = \frac{|ω^T(x−x_0)|}{||ω||} = \frac{|ω^T x + b|}{||ω||} 距离=∣∣ω∣∣∣ωT(x−x0)∣=∣∣ω∣∣∣ωTx+b∣

其中:

  • ω T ω^T ωT 表示向量 w w w 的转置。
  • ∣ ∣ ω ∣ ∣ ||ω|| ∣∣ω∣∣ 表示向量 w w w 的范数(模长)。
  • x x x 是指向平面上的任意点。
  • x 0 x_0 x0 是平面上的某一点。
  • b b b 是平面的偏置项。

这个公式表示了点 x x x 到平面的距离,计算方式是将点 x x x 投影到法向量 ω ω ω 上,然后除以 ω ω ω 的模长。

其中 ω = ( ω_1; ω_2; ... ; ωd) 为法向量,决定了超平面的方向 ; b b b 为位移项,决定

了超平面与原点之间的距离.

相关推荐
掘金安东尼37 分钟前
养龙虾之前?先搞懂 Skills!
人工智能
chaors2 小时前
从零学RAG0x03第一个实战应用:医疗知识混合检索实战
人工智能·aigc·ai编程
阿聪谈架构2 小时前
第02章:Prompt 工程 —— 用语言精准指挥 AI
人工智能
suke2 小时前
AI 界的 npm 惨案重演?聊聊 龙虾OpenClaw skills那些带毒的“骚操作
人工智能·程序员·aigc
明明如月学长2 小时前
OpneClaw 总挂?配个"保镖"自动修,7x24小时不用管
人工智能
万少3 小时前
用 OpenClaw 实现小红书自动发帖
人工智能
阿聪谈架构3 小时前
第01章:从零开始调用 LLM —— 入门 Qwen 大模型 API
人工智能
七牛云行业应用4 小时前
保姆级 OpenClaw 避坑指南:手把手教你看日志修 Bug,顺畅连通各大 AI 模型
人工智能·后端·node.js
Mintopia4 小时前
OpenClaw在日常开发中的应用实践与全场景解析
人工智能·openai·ai编程
飞哥数智坊4 小时前
从惊艳到落差:龙虾可视化项目 Star-Office-UI 的实测与吐槽
人工智能