KaiwuDB 支持多种不同类型的 SQL 语句，例如 create、insert 等。本文将介绍在 KaiwuDB SQL Parser（下文统称解析器）中添加新语句的过程及其实现。我们将了解如何使用 goyacc 工具更新解析器，以及执行器和查询计划器（planner）如何协同执行这条语句。

一、语法和关键字

添加新的 SQL 语句需要从向 SQL 解析器添加必要的语法开始。解析器是通过 goyacc 生成的，它是流行的 yacc 编译器的 Go 版本。语法定义位于 pkg/sql/parser/sql.y 文件中。解析器的输出是一个抽象语法树（AST），其中的节点类型（node）在 pkg/sql/sem/tree 目录下的各个文件中定义。

向 SQL 解析器添加新的语句主要由三个组成部分：添加新的关键字、向语句解析器添加语法，以及添加新的语法节点类型。

二、FROBNICATE STATEMENT

本文以在 KaiwuDB 新增一个新的语句为例：FROBNICATE。这个语句将会随机修改数据库的设置。它将有三个选项：FROBNICATE CLUSTER，用于操作集群设置；FROBNICATE SESSION，用于操作会话设置；FROBNICATE ALL，用于同时处理两者。

让我们从检查所有关键字是否已定义开始。打开 pkg/sql/parser/sql.y 文件并搜索"Ordinary key words"。你会看到一系列按字母顺序排列的标记定义。由于其他语法已经定义了 SESSION、CLUSTER 和 ALL 关键字，我们不需要添加它们，但我们需要为 FROBNICATE 创建一个关键字。它应该如下所示：

perl 复制代码

%token <str> FROBNICATE

这告诉词法分析器识别关键字，但我们仍然需要将它添加到其中一个类别列表中。如果关键字可以出现在标识符位置，它必须是保留的（reserved_keyword, 这要求对其的其他用途，例如作为列名，必须使用引号引用）。由于我们的新关键字作为一条 SQL 语句的开始，它不能被误认为是标识符，所以我们可以安全地将它添加到非保留关键字列表中。在 pkg/sql/parser/sql.y 文件中搜索 unreserved_keyword:，并按照以下方式添加 | FROBNICATE：

erlang 复制代码

unreserved_keyword:
...
| FROBNICATE
...

既然词法分析器已经知道了我们所有的关键字，我们需要教会解析器如何处理我们的新语句。有三个地方我们需要添加引用：语句类型列表 、语句情况列表 和解析子句。

在语法文件(pkg/sql/parser/sql.y)中搜索<tree.Statement>，你将找到类型列表。添加一行关于我们新语句类型的内容，类似于：

shell 复制代码

%type <tree.Statement> frobnicate_stmt

这样我们就为新语句类型"frobnicateStmt"添加了一个类型声明。请注意，"frobnicateStmt"只是一个示例名称，你可以根据实际情况自定义。

接下来，我们需要将新语句类型添加到语句情况列表中。继续搜索语法文件，找到以"stmt"开头的规则（如 stmt_select、stmt_insert 等）。在这些规则中添加以下情况：

vbnet 复制代码

stmt:
...
| frobnicate_stmt // EXTEND WITH HELP: FROBNICATE
...

最后，我们需要为我们的语句添加一个产生式规则。在 pkg/sql/parser/sql.y 文件中添加以下规则：

kotlin 复制代码

frobnicate_stmt:
  FROBNICATE CLUSTER { return unimplemented(sqllex, "frobnicate cluster") }
| FROBNICATE SESSION { return unimplemented(sqllex, "frobnicate session") }
| FROBNICATE ALL { return unimplemented(sqllex, "frobnicate all") }

这里列出了我们允许的三种表达形式，用竖线字符分隔。每个产生式还有一个用大括号括起来的实现（暂时报错并显示"未实现"的错误信息）。

最后为我们的语句添加 help 文档。在我们刚刚添加的产生式规则上方，添加以下注释：

arduino 复制代码

// %Help: FROBNICATE - twiddle the various settings
// %Category: Misc
// %Text: FROBNICATE { CLUSTER | SESSION | ALL }

现在我们的解析器将能够识别新的语句类型，并且生成一些新语法相关的注释以为用户提供帮助。重新编译代码后，尝试执行这条语句，得到以下结果：

vbnet 复制代码

$ kwbase sql --insecure -e "frobnicate cluster"
ERROR: at or near "cluster": syntax error: unimplemented: this syntax
SQLSTATE: 0A000
DETAIL: source SQL:
frobnicate cluster
          ^

HINT: You have attempted to use a feature that is not yet implemented.

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Failed running "sql"

这代表我们新加的语法成功解析了，但是由于尚未实现，无法执行任何操作。

三、添加抽象语法树

语法层添加完成后，现在我们需要为新的语句赋予适当的语义。我们需要一个 AST 来从解析器向运行时传递语句的结构。上文说过我们的语句是 %type <tree.Statement>，这意味着它需要实现 tree.Statement接口，可以在 pkg/sql/sem/tree/stmt.go 中找到。

我们需要编写四个函数：三个用于 Statement 接口本身（StatementReturnType、StatementType 和 StatementTag），一个用于 NodeFormatter（Format），还有标准的 fmt.Stringer。

请为我们的语句类型创建一个新文件：pkg/sql/sem/tree/frobnicate.go。在其中，放入我们 AST 节点的格式和定义。

go 复制代码

package tree

type Frobnicate struct {
  Mode FrobnicateMode
}

var _ Statement = &Frobnicate{}

type FrobnicateMode int

const (
  FrobnicateModeAll FrobnicateMode = iota
  FrobnicateModeCluster
  FrobnicateModeSession
)

func (node *Frobnicate) Format(ctx *FmtCtx) {
  ctx.WriteString("FROBNICATE ")
  switch node.Mode {
  case FrobnicateModeAll:
    ctx.WriteString("ALL")
  case FrobnicateModeCluster:
    ctx.WriteString("CLUSTER")
  case FrobnicateModeSession:
    ctx.WriteString("SESSION")
  }
}

要添加我们 AST 树的语句和字符串表示，打开 pkg/sql/sem/tree/stmt.go 文件并搜索 // StatementReturnType implements the Statement interface。现在你可以看到不同类型 AST 的实现列表。按照字母顺序将以下内容插入其中：

go 复制代码

func (node *Frobnicate) StatementReturnType() StatementReturnType { return Ack }
 
// StatementType implements the Statement interface.
func (node *Frobnicate) StatementType() StatementType { return TypeDCL }

// StatementTag returns a short string identifying the type of statement.
func (node *Frobnicate) StatementTag() string               { return "FROBNICATE" }

接下来，按字母顺序添加以下内容：

scss 复制代码

func (n *Frobnicate) String() string            { return AsString(n) }

现在我们需要更新解析器，在遇到我们的语法时返回一个带有适当模式类型 FROBNICATE 节点（AST）。返回到 pkg/sql/parser/sql.y 文件，搜索 // %Help: FROBNICATE，并将语句替换为以下内容：

ini 复制代码

frobnicate_stmt:
  FROBNICATE CLUSTER { $$.val = &tree.Frobnicate{Mode: tree.FrobnicateModeCluster} }
| FROBNICATE SESSION { $$.val = &tree.Frobnicate{Mode: tree.FrobnicateModeSession} }
| FROBNICATE ALL { $$.val = &tree.Frobnicate{Mode: tree.FrobnicateModeAll} }

特殊符号 $$.val 表示此规则生成的节点值。还有一些其他的 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 符号，可以在 y a c c 中使用。其中一个更有用的形式是引用子产生式的节点值（例如，在这三个语句中，符号，可以在 yacc 中使用。其中一个更有用的形式是引用子产生式的节点值（例如，在这三个语句中， </math>符号，可以在yacc中使用。其中一个更有用的形式是引用子产生式的节点值（例如，在这三个语句中，1 将是标记 FROBNICATE）。

接下来重新编译 KaiwuDB，重新输入新语法，得到以下结果：

sql 复制代码

$ kwbase sql --insecure -e "frobnicate cluster"
Error: pq: unknown statement type: *tree.Frobnicate
Failed running "sql"

现在我们看到了一个不同于之前的错误。这个错误来自于 SQL 计划器（planner），在遇到新的语句类型时不知道该怎么处理。我们需要教给它新的语句的含义。尽管我们的语句不会在任何查询计划中起作用，但我们将通过向规划器添加一个方法来实现它。这是集中化语句派发的地方，因此在那里添加语义。

找到我们当前看到的错误的源代码，会发现它在 /pkg/sql/opaque.go 文件中一长串类型选择语句的末尾。让我们在其中添加一个 case：

arduino 复制代码

case *tree.Frobnicate:
    return p.Frobnicate(ctx, n)

同样，在同一文件 /pkg/sql/opaque.go 的 init() 函数下面添加以下内容：

&tree.Frobnicate{},

这将调用计划器自身上的一个方法（尚未实现）。让我们在 pkg/sql/frobnicate.go 文件中实现该方法。

go 复制代码

package sql
import (
    "context"

    "github.com/kwbasedb/kwbase/pkg/sql/sem/tree"
    "github.com/kwbasedb/errors"
)

func (p *planner) Frobnicate(ctx context.Context, stmt *tree.Frobnicate) (planNode, error) {
    return nil, errors.AssertionFailedf("We're not quite frobnicating yet...")
}

此时重新编译 KaiwuDB，再次执行该语句：

vbnet 复制代码

$ kwbase sql --insecure -e "frobnicate cluster"
Error: pq: We're not quite frobnicating yet...
Failed running "sql"

至此为止，我们已经能够让错误传递到 SQL 客户端了。我们只需要上述接口添加功能能代码，让语句生效即可。

SQL 解析 — 如何轻松实现新增语句

一、语法和关键字

二、FROBNICATE STATEMENT

三、添加抽象语法树