Python开发雷点总结

数值运算（加减乘除）

1. invalid value赋值

当变量本身具有数值属性（后续会参加数值运算），对invalid value设置应该为np.nan， 而非None；反之，容易抛出以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'float'

这是因为python/numpy本身不支持非None类型的数据和None进行数值运算；但numpy本身对np.nan有很好的支持，任何数值和np.nan进行算法运算均为np.nan。

2. 变量值判断

• 变量类型为str：此时尽量用 in 而不是**==**