Hive安装笔记——备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务2：离线数据处理

将下发的ds_db01.sql数据库文件放置mysql中

12、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表user_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表user_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；

13、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表sku_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表sku_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.sku_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；

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| 软件名称 | 版本 |
| ubuntu | 18.04 64 位 |
| Hadoop：hadoop-3.1.3.tar.gz | 3.1.3 |
| Jdk：jdk-8u212-linux-x64.tar.gz | 1.8 |
| Spark：spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz | 3.1.1 |
| Hive：apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz | 3.1.2 |
| MySQL | 5.7 |
| Scala：scala-2.12.x.tgz | 2.12 |
| Vue.js | 3.2 |
| ECharts | 5.1 |
| JDBC驱动： mysql-connector-java-5.1.37.jar ||
| 集成开发工具：IDEA 2022 社区版 ||