python处理excel

安装包

shell 复制代码
pip install openpyxl

一、读取excel

导出

py 复制代码
import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")

print(workbook)
shell = workbook.active
# 行
row = shell.max_row
# 列
column = shell.max_column

for i in range(1, column + 1):
    for j in range(1, column + 1):
        cell_value = shell.cell(row=i, column=j).value
        print(cell_value, end="\t")
    print()

json格式的导出

py 复制代码
import openpyxl
import json

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 获取第一行作为列名
columns = [sheet.cell(row=1, column=col).value for col in range(1, sheet.max_column + 1)]

# 创建一个空列表用于存储数据
data = []

# 读取 Excel 中的数据并添加到列表中
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
    row_data = {}
    for col, column_name in enumerate(columns, start=1):
        cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value
        row_data[column_name] = cell_value
    data.append(row_data)

# 将数据转换为 JSON 字符串,并关闭 ASCII 编码以显示中文
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)

# 打印 JSON 字符串
print(json_data)

# 如果需要将 JSON 写入文件,可以使用下面的代码
# with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
#     file.write(json_data)

二、导出

py 复制代码
import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 激活默认的工作表(sheet)
sheet = workbook.active

# 设置表头(假设这是要导出的数据)
headers = ['Name', 'Age', 'Email']
data = [
    ('Alice', 25, 'alice@example.com'),
    ('Bob', 30, 'bob@example.com'),
    ('Charlie', 28, 'charlie@example.com')
]

# 写入表头
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    sheet.cell(row=1, column=col).value = header

# 写入数据
for row, row_data in enumerate(data, start=2):
    for col, value in enumerate(row_data, start=1):
        sheet.cell(row=row, column=col).value = value

# 保存 Excel 文件
workbook.save('exported_data.xlsx')
相关推荐
极客代码1 分钟前
第五篇:后端优化——位姿图的灵魂--从图优化到滑动窗口的联合状态估计
python·深度学习·计算机视觉·视觉里程计·slam·回环检测·地图构建
沉木渡香1 小时前
VSCode中Java开发环境配置的三个层级(Windows版)1-3
java·windows·vscode
程序员小白条1 小时前
度小满运维开发一面
java·运维·python·职场和发展·运维开发
全栈派森4 小时前
BI数据开发全攻略:数据仓库、模型搭建与指标处理
数据仓库·python·程序人生
铁手飞鹰5 小时前
从零复现论文:深度学习域适应1
linux·pytorch·python·深度学习·ubuntu·ai·迁移学习
薰衣草23338 小时前
力扣——位运算
python·算法·leetcode
两只程序猿9 小时前
数据可视化 | Violin Plot小提琴图Python实现 数据分布密度可视化科研图表
开发语言·python·信息可视化
大模型真好玩10 小时前
架构大突破! DeepSeek-V3.2发布,五分钟速通DeepSeek-V3.2核心特性
人工智能·python·deepseek
玩转C语言和数据结构10 小时前
Jupyter Notebook下载安装使用教程(附安装包,图文并茂)
ide·python·jupyter·anaconda·jupyternotebook·anaconda下载·anaconda安装包
2401_8414956410 小时前
【自然语言处理】Universal Transformer(UT)模型
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·ut