python处理excel

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pip install openpyxl

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import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")

print(workbook)
shell = workbook.active
# 行
row = shell.max_row
# 列
column = shell.max_column

for i in range(1, column + 1):
    for j in range(1, column + 1):
        cell_value = shell.cell(row=i, column=j).value
        print(cell_value, end="\t")
    print()

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import openpyxl
import json

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 获取第一行作为列名
columns = [sheet.cell(row=1, column=col).value for col in range(1, sheet.max_column + 1)]

# 创建一个空列表用于存储数据
data = []

# 读取 Excel 中的数据并添加到列表中
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
    row_data = {}
    for col, column_name in enumerate(columns, start=1):
        cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value
        row_data[column_name] = cell_value
    data.append(row_data)

# 将数据转换为 JSON 字符串，并关闭 ASCII 编码以显示中文
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)

# 打印 JSON 字符串
print(json_data)

# 如果需要将 JSON 写入文件，可以使用下面的代码
# with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
#     file.write(json_data)

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import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 激活默认的工作表（sheet）
sheet = workbook.active

# 设置表头（假设这是要导出的数据）
headers = ['Name', 'Age', 'Email']
data = [
    ('Alice', 25, 'alice@example.com'),
    ('Bob', 30, 'bob@example.com'),
    ('Charlie', 28, 'charlie@example.com')
]

# 写入表头
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    sheet.cell(row=1, column=col).value = header

# 写入数据
for row, row_data in enumerate(data, start=2):
    for col, value in enumerate(row_data, start=1):
        sheet.cell(row=row, column=col).value = value

# 保存 Excel 文件
workbook.save('exported_data.xlsx')

一、读取excel

二、导出