【电影推荐系统】Spring Boot + Vue3 前后端分离项目

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  • [0 前言](#0 前言)
  • [1 项目前端介绍](#1 项目前端介绍)
    • [1.1 项目启动和编译](#1.1 项目启动和编译)
      • [1.1.1 项目启动](#1.1.1 项目启动)
      • [1.1.2 项目编译](#1.1.2 项目编译)
    • [1.2 前端技术栈](#1.2 前端技术栈)
    • [1.3 功能模块前端界面展示](#1.3 功能模块前端界面展示)
      • [1.3.1 基础功能模块](#1.3.1 基础功能模块)
      • [1.3.2 用户模块](#1.3.2 用户模块)
      • [1.3.3 特色功能展示](#1.3.3 特色功能展示)
      • [1.3.4 界面自适应实现](#1.3.4 界面自适应实现)
  • [2 项目后端介绍](#2 项目后端介绍)
    • [2.1 项目打包部署](#2.1 项目打包部署)
      • [2.1.1 项目打包](#2.1.1 项目打包)
      • [2.1.2 项目部署](#2.1.2 项目部署)
    • [2.2 后端功能实现](#2.2 后端功能实现)
  • [3 数据爬虫介绍](#3 数据爬虫介绍)

0 前言

总项目名称:电影推荐系统

项目采用前后端分离

  1. 前端:
  2. 后端:
  3. 数据爬虫:
    • 简介:爬取项目所需的电影基本信息数据和用户评价数据等并存储。
    • 仓库地址:正在路上...
    • 技术栈:正在路上...

系统功能模块总览:

1 项目前端介绍

项目地址:movie_recommendation_system_vue

1.1 项目启动和编译

1.1.1 项目启动

Compiles and hot-reloads for development:

复制代码
npm run serve

1.1.2 项目编译

Compiles and minifies for production:

复制代码
npm run build

1.2 前端技术栈

  • Vue3框架
  • Element Plus组件库(基于 Vue 3,面向设计师和开发者的组件库)
  • Axios库(一个基于 promise 的网络请求库)
  • Echarts库(一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库)
  • vue-copper库(基于vue的优雅图片裁剪插件)
  • ...

1.3 功能模块前端界面展示

1.3.1 基础功能模块

主要是游客可以查看的页面信息。

  1. 主页面
  1. 电影分类
  1. 搜索电影
  1. 查看电影详情

1.3.2 用户模块

主要包括用户登录、注册、修改个人信息、账号设置、查看电影评价、进行电影评价等功能。

  1. 用户登录
  1. 用户注册
  1. 修改个人信息(包括头像、昵称、性别、电影特征偏好等)
  1. 账号设置(包括密码修改、绑定邮箱等)
  1. 查看电影评价

    • 用户点赞:点赞功能在前端通过节流,来防止用户恶意点击。
    • 滚动置底加载:当滚轮滚动至底部时,加载新的评论。
  1. 进行电影评价
  1. 用户主页

1.3.3 特色功能展示

  1. 电影星球

主要展示用户看过电影和系统推荐电影之间的关系,用户可以点击电影结点,查看电影的详情页面。

  1. 评论词云图

将电影评论进行分词后,去除无关符号和词语,通过词云图展示电影的一些关键字信息。

1.3.4 界面自适应实现

  1. 手机端展示

  1. 平板端展示


2 项目后端介绍

仓库地址:movie_recommendation_system_server

2.1 项目打包部署

2.1.1 项目打包

IDEA右边栏中选择Maven → 按住Ctrl → 选择Lifecycle下的cleanpackage → 点击上方的绿色运行按钮 → 等待项目打包成jar包 → 打包好的jar包会在项目的target目录中

2.1.2 项目部署

  1. 将打包好的项目jar包上传到自己的服务器上。

  2. 通过以下命令时项目在服务器后台运行,并且输出日志到out.txt文件(可修改):

    nohup java -jar 项目名.jar >out.txt &

2.2 后端功能实现

  1. 用户登录、注册、个人信息修改等接口实现。
  2. 基于内容推荐和基于用户协同过滤推荐等推荐算法实现,整合两种算法实现混合式推荐,并解决冷启动问题。
  3. 查询各种电影信息接口实现(如电影搜索、推荐给用户的电影信息查询等)。
  4. 用户点赞功接口实现(点赞信息暂存,再按时持久化到数据库)。
  5. ...

3 数据爬虫介绍

  • 简介:爬取项目所需的电影基本信息数据和用户评价数据等并存储。
  • 仓库地址:正在路上...
  • 技术栈:正在路上...

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