巧妙解决接口测试产生脏数据问题

测试数据创建后需要对其删除,不然可能产生脏数据,对开发和测试、生产环境造成一定影响。

其接口框架是基于Python,API规范基于REST。

产生原因

改进前:清除资源的操作放在每个正向测试用例里,没有在setUp和tearDown中删除。

改进后:在setUp中初始化资源id=None,每次创建资源时会生产一个资源id,然后在tearDown中,判断资源的id是否为None,if不为None,then delete 资源并将资源id重新赋值为None。

这样不管有没有执行成功,最终都会在tearDown中删除被创建成功的资源,初始化工作放在setUp中。

代码对比

改进前:清除资源的操作放在每个正向测试用例里,没有在setUp和tearDown中删除。代码如下:

python 复制代码
     def test_konwledges_check_by_list_ok(self):
        """
        lc知识点API:成功创建2个知识点后,批量查询知识点详细信息\
        """
        title = 'knowledges'
        flag = 0
        response = self.knowledge.add_knowledges(title, flag)
        message = "创建知识点接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        self.knowledges_id1 = data['identifier']
 
        response = self.knowledge.add_knowledges(title, flag)
        message = "创建知识点接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        self.knowledges_id2 = data['identifier']
 
        knowledge_id_str = [self.knowledges_id1, self.knowledges_id2]
 
        response = self.knowledge.check_konwledges_details_by_list(knowledge_id_str)
        #print 'response: ' + str(response)
        message = "批量查询知识点详细信息接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        print data
        assert data[self.knowledges_id1]
        assert data[self.knowledges_id2]
 
        self.knowledge.delete_konwledges(knowledge_id1)#放在测试用例中删除
        self.knowledge.delete_konwledges(knowledge_id2)#放在测试用例中删除

改进后:

setUp和tearDown中改进:

python 复制代码
    def setUp(self):
        print 'start run KnowledgeTest(知识点接口)......'
        self.knowledge = Knowledge()
        self.lessons = Lessons()
        self.instructional = Instructional(id)
        self.teaching_material = TeachingMaterial()
        self.rest_o = CoRestful.Restful()
        self.rand_o = CoRand()
        self.knowledges_id = None
        self.knowledges_id1 = None
        self.knowledges_id2 = None
        self.knowledge_relation_id = None
 
    def tearDown(self):
python 复制代码
        #判断资源的id是否为None,if不为None,then delete 资源并将资源id重新赋值为None<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">,</span>这样不管有没有执行成功,最终都会在tearDown中删除被创建成功的资源
        if self.knowledge_relation_id != None:
            self.knowledge.delete_relation(self.knowledge_relation_id)
        if self.knowledges_id2 != None:
            self.knowledge.delete_konwledges(self.knowledges_id2)
        if self.knowledges_id1 != None:
            self.knowledge.delete_konwledges(self.knowledges_id1)
        if self.knowledges_id != None:
            self.knowledge.delete_konwledges(self.knowledges_id)
        print '------------------------------------------------------'

测试用例中将其删除代码注释:

python 复制代码
def test_konwledges_check_by_list_ok(self):
        """
        lc知识点API:成功创建2个知识点后,批量查询知识点详细信息\
        """
        title = 'knowledges'
        flag = 0
        response = self.knowledge.add_knowledges(title, flag)
        message = "创建知识点接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        self.knowledges_id1 = data['identifier']
 
        response = self.knowledge.add_knowledges(title, flag)
        message = "创建知识点接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        self.knowledges_id2 = data['identifier']
 
        knowledge_id_str = [self.knowledges_id1, self.knowledges_id2]
 
        response = self.knowledge.check_konwledges_details_by_list(knowledge_id_str)
        #print 'response: ' + str(response)
        message = "批量查询知识点详细信息接口返回失败"
        code = 200
        data = self.rest_o.parse_response(response, code, message)
        print data
        assert data[self.knowledges_id1]
        assert data[self.knowledges_id2]
 
        #注释原在测试用例中删除的代码
        #self.knowledge.delete_konwledges(knowledge_id1)
        #self.knowledge.delete_konwledges(knowledge_id2)

总结

发现问题要多思考,并努力把其解决。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
牛客企业服务24 分钟前
2025年AI面试推荐榜单,数字化招聘转型优选
人工智能·python·算法·面试·职场和发展·金融·求职招聘
爱coding的橙子4 小时前
每日算法刷题Day42 7.5:leetcode前缀和3道题,用时2h
算法·leetcode·职场和发展
YuTaoShao7 小时前
【LeetCode 热题 100】56. 合并区间——排序+遍历
java·算法·leetcode·职场和发展
百度测试开发17 小时前
【软件测试】银行项目-转账功能测试点(详全)
自动化测试·软件测试·功能测试·软件测试工程师·接口测试·软件测试面试题·银行测试
CHENWENFEIc17 小时前
SpringBoot论坛系统安全测试实战报告
spring boot·后端·程序人生·spring·系统安全·安全测试
desssq18 小时前
力扣:70. 爬楼梯
算法·leetcode·职场和发展
Yo_Becky20 小时前
【PyTorch】PyTorch预训练模型缓存位置迁移,也可拓展应用于其他文件的迁移
人工智能·pytorch·经验分享·笔记·python·程序人生·其他
旧曲重听11 天前
最快实现的前端灰度方案
前端·程序人生·状态模式
June bug2 天前
【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析:分层、分布式、微内核与事件驱动
经验分享·分布式·职场和发展·架构·学习方法·测试·软考
薰衣草23332 天前
一天两道力扣(1)
算法·leetcode·职场和发展