DeepLearning-Interview-Awesome-2024
本项目涵盖了大模型(LLMs)专题 、计算机视觉与感知算法专题 、深度学习基础与框架专题 、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题 、手撕项目代码专题 、优异开源资源推荐专题共计6大专题模块。我们将持续整理汇总最新的面试题并详细解析这些题目，希望能成为大家斩获offer路上一份有效的辅助资料。
2024算法面试题目持续更新，具体请 follow 2024年深度学习算法与大模型面试指南，喜欢本项目的请右上角点个star，同时欢迎大家一起共创该项目。部分题目对应的更深度的解析可至博客查阅
🏆大模型(LLMs)专题
🍳计算机视觉与感知算法专题
⏰深度学习基础与框架专题
🛺自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题
| 01. 相机内外参数 |
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| 02. 坐标系的变换 |
| 03. 放射变换与逆投影变换分别是什么 |
| 04. 卡尔曼滤波Q和R怎么调 |
| 05. 如何理解BEV空间及生成BEV特征 |
🏳🌈手撕项目代码专题
| 01. Pytorch实现注意力机制、多头注意力 |
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| 02. Numpy广播机制实现矩阵间L2距离的计算 |
| 03. Conv2D卷积的Python和C++实现 |
| 04. Numpy实现bbox_iou的计算 |
| 05. Numpy实现Focalloss |
| 06. Python实现非极大值抑制nms、softnms |
| 07. Python实现BN批量归一化 |
🚩优异开源资源推荐专题
| 01. 多个优异的数据结构与算法项目推荐 |
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| 02. 大模型岗位面试总结：共24家，9个offer |
| 03. 视觉检测分割一切源码及在线Demo |
| 04. 动手学深度学习Pytorch |