模型库创建-使用flask-sqlacodegen

使用flask-sqlacodegen

先通过在数据库创建数据表格信息,

再将在数据库表里的数据同步到模型库的方法。

第一步复制该代码到数据库管理器运行,右键对应数据库选择命令列界面,即可在数据库中创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE `app_access_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'uid',
  `referer_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '当前访问的refer',
  `target_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问的url',
  `query_params` text NOT NULL COMMENT 'get和post参数',
  `ua` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问ua',
  `ip` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问ip',
  `note` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'json格式备注字段',
  `created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户访问记录表';


DROP TABLE IF EXISTS `app_error_log`;
CREATE TABLE `app_error_log` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `referer_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '当前访问的refer',
  `target_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问的url',
  `query_params` text NOT NULL COMMENT 'get和post参数',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '日志内容',
  `created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '插入时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app错误日表';

第二步使用以下代码即可在flask项目中生成相应的py文件模型代码。

python 复制代码
flask-sqlacodegen 'mysql://root:root@127.0.0.1/food_db' --tables app_access_log --outfile "common/models/log/AppAccessLog.py"  --flask

flask-sqlacodegen 'mysql://root:root@127.0.0.1/food_db' --tables app_error_log --outfile "common/models/log/AppErrorLog.py"  --flask
python 复制代码
# coding: utf-8
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


db = SQLAlchemy()



class AppErrorLog(db.Model):
    __tablename__ = 'app_error_log'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    referer_url = db.Column(db.String(255), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='当前访问的refer')
    target_url = db.Column(db.String(255), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='访问的url')
    query_params = db.Column(db.Text, nullable=False, info='get和post参数')
    content = db.Column(db.String, nullable=False, info='日志内容')
    created_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='插入时间')

第三步,对py模型库根据项目需要进行相应的配置更改

如图所示即将db从application.py中导入而不是在模型库中创建db。

相关推荐
用户4098170215102 分钟前
Python 的基本类型
后端
无垠的广袤8 分钟前
【工业树莓派 CM0 NANO 单板计算机】本地部署 EMQX
linux·python·嵌入式硬件·物联网·树莓派·emqx·工业物联网
codetown27 分钟前
openai-go通过SOCKS5代理调用外网大模型
人工智能·后端
星辞树28 分钟前
MIT 6.824 Lab 3 通关实录:从 Raft 到高可用 KV 存储
后端
艾莉丝努力练剑1 小时前
【Python基础:语法第一课】Python 基础语法详解:变量、类型、动态特性与运算符实战,构建完整的编程基础认知体系
大数据·人工智能·爬虫·python·pycharm·编辑器
q***33371 小时前
Spring Boot项目接收前端参数的11种方式
前端·spring boot·后端
gCode Teacher 格码致知1 小时前
Python基础教学:如何拼接字符串?-由Deepseek产生
python
还债大湿兄1 小时前
阿里通义千问调用图像大模型生成轮动漫风格 python调用
开发语言·前端·python
blank@l1 小时前
python测开小工具--日志查询分析工具
python·python接口自动化测试基础·python测试开发·日志查询分析·日志分析统计查询·软件测试工具·argparse模块
q***42821 小时前
SpringBoot Maven快速上手
spring boot·后端·maven