模型库创建-使用flask-sqlacodegen

使用flask-sqlacodegen

先通过在数据库创建数据表格信息,

再将在数据库表里的数据同步到模型库的方法。

第一步复制该代码到数据库管理器运行,右键对应数据库选择命令列界面,即可在数据库中创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE `app_access_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'uid',
  `referer_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '当前访问的refer',
  `target_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问的url',
  `query_params` text NOT NULL COMMENT 'get和post参数',
  `ua` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问ua',
  `ip` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问ip',
  `note` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'json格式备注字段',
  `created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户访问记录表';


DROP TABLE IF EXISTS `app_error_log`;
CREATE TABLE `app_error_log` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `referer_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '当前访问的refer',
  `target_url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问的url',
  `query_params` text NOT NULL COMMENT 'get和post参数',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '日志内容',
  `created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '插入时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app错误日表';

第二步使用以下代码即可在flask项目中生成相应的py文件模型代码。

python 复制代码
flask-sqlacodegen 'mysql://root:root@127.0.0.1/food_db' --tables app_access_log --outfile "common/models/log/AppAccessLog.py"  --flask

flask-sqlacodegen 'mysql://root:root@127.0.0.1/food_db' --tables app_error_log --outfile "common/models/log/AppErrorLog.py"  --flask
python 复制代码
# coding: utf-8
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


db = SQLAlchemy()



class AppErrorLog(db.Model):
    __tablename__ = 'app_error_log'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    referer_url = db.Column(db.String(255), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='当前访问的refer')
    target_url = db.Column(db.String(255), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='访问的url')
    query_params = db.Column(db.Text, nullable=False, info='get和post参数')
    content = db.Column(db.String, nullable=False, info='日志内容')
    created_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='插入时间')

第三步,对py模型库根据项目需要进行相应的配置更改

如图所示即将db从application.py中导入而不是在模型库中创建db。

相关推荐
2401_865439631 天前
HTML函数在低温环境下启动慢吗_温度对硬件启动影响【方法】
jvm·数据库·python
m0_377618231 天前
Golang怎么连接MySQL数据库_Golang MySQL连接教程【总结】
jvm·数据库·python
止语Lab1 天前
Go并发编程实战:Channel 还是 Mutex?一个场景驱动的选择框架
开发语言·后端·golang
LN花开富贵1 天前
【ROS】鱼香ROS2学习笔记一
linux·笔记·python·学习·嵌入式·ros·agv
小码哥_常1 天前
Spring Boot一键限速:守护你的接口“高速路”
后端
weixin_586061461 天前
C#怎么通过反射获取类属性_C#如何动态读取元数据【进阶】
jvm·数据库·python
Jurio.1 天前
本机开发 + 多机执行的极简远端运行工具
linux·git·python·github·远程工作
阿丰资源1 天前
基于SpringBoot的物流信息管理系统设计与实现(附资料)
java·spring boot·后端
skywalk81631 天前
pytest测试的时候这是什么意思?Migrating <class ‘kotti.resources.File‘>
前端·python
overmind1 天前
oeasy Python 121[专业选修]列表_多维列表运算_列表相加_列表相乘
java·windows·python