sklearn学习的一个例子用pycharm jupyter

环境

运行在jupyter 进行开发。即一个WEB端的开发工具。能适时显示开发的输出。后缀用的是ipynb.pycharm也可以支持。但也要提示按装jupyter.

或直接用andcoda

这里我们用pycharm进行项目创建

python 复制代码
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  jupyterlab
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  notebook
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

将以下的文本复制到本地sklearn/data:

python 复制代码
sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species
5.1	3.5	1.4	0.2	Iris-setosa
4.9	3	1.4	0.2	Iris-setosa
4.7	3.2	1.3	0.2	Iris-setosa
4.6	3.1	1.5	0.2	Iris-setosa
5	3.6	1.4	0.2	Iris-setosa
5.4	3.9	1.7	0.4	Iris-setosa
4.6	3.4	1.4	0.3	Iris-setosa
5	3.4	1.5	0.2	Iris-setosa
4.4	2.9	1.4	0.2	Iris-setosa
4.9	3.1	1.5	0.1	Iris-setosa
5.4	3.7	1.5	0.2	Iris-setosa
4.8	3.4	1.6	0.2	Iris-setosa
4.8	3	1.4	0.1	Iris-setosa
4.3	3	1.1	0.1	Iris-setosa
5.8	4	1.2	0.2	Iris-setosa
5.7	4.4	1.5	0.4	Iris-setosa
5.4	3.9	1.3	0.4	Iris-setosa
5.1	3.5	1.4	0.3	Iris-setosa
5.7	3.8	1.7	0.3	Iris-setosa
5.1	3.8	1.5	0.3	Iris-setosa
5.4	3.4	1.7	0.2	Iris-setosa
5.1	3.7	1.5	0.4	Iris-setosa
4.6	3.6	1	0.2	Iris-setosa
5.1	3.3	1.7	0.5	Iris-setosa
4.8	3.4	1.9	0.2	Iris-setosa
5	3	1.6	0.2	Iris-setosa
5	3.4	1.6	0.4	Iris-setosa
5.2	3.5	1.5	0.2	Iris-setosa
5.2	3.4	1.4	0.2	Iris-setosa
4.7	3.2	1.6	0.2	Iris-setosa
4.8	3.1	1.6	0.2	Iris-setosa
5.4	3.4	1.5	0.4	Iris-setosa
5.2	4.1	1.5	0.1	Iris-setosa
5.5	4.2	1.4	0.2	Iris-setosa
4.9	3.1	1.5	0.2	Iris-setosa
5	3.2	1.2	0.2	Iris-setosa
5.5	3.5	1.3	0.2	Iris-setosa
4.9	3.6	1.4	0.1	Iris-setosa
4.4	3	1.3	0.2	Iris-setosa
5.1	3.4	1.5	0.2	Iris-setosa
5	3.5	1.3	0.3	Iris-setosa
4.5	2.3	1.3	0.3	Iris-setosa
4.4	3.2	1.3	0.2	Iris-setosa
5	3.5	1.6	0.6	Iris-setosa
5.1	3.8	1.9	0.4	Iris-setosa
4.8	3	1.4	0.3	Iris-setosa
5.1	3.8	1.6	0.2	Iris-setosa
4.6	3.2	1.4	0.2	Iris-setosa
5.3	3.7	1.5	0.2	Iris-setosa
5	3.3	1.4	0.2	Iris-setosa
7	3.2	4.7	1.4	Iris-versicolor
6.4	3.2	4.5	1.5	Iris-versicolor
6.9	3.1	4.9	1.5	Iris-versicolor
5.5	2.3	4	1.3	Iris-versicolor
6.5	2.8	4.6	1.5	Iris-versicolor
5.7	2.8	4.5	1.3	Iris-versicolor
6.3	3.3	4.7	1.6	Iris-versicolor
4.9	2.4	3.3	1	Iris-versicolor
6.6	2.9	4.6	1.3	Iris-versicolor
5.2	2.7	3.9	1.4	Iris-versicolor
5	2	3.5	1	Iris-versicolor
5.9	3	4.2	1.5	Iris-versicolor
6	2.2	4	1	Iris-versicolor
6.1	2.9	4.7	1.4	Iris-versicolor
5.6	2.9	3.6	1.3	Iris-versicolor
6.7	3.1	4.4	1.4	Iris-versicolor
5.6	3	4.5	1.5	Iris-versicolor
5.8	2.7	4.1	1	Iris-versicolor
6.2	2.2	4.5	1.5	Iris-versicolor
5.6	2.5	3.9	1.1	Iris-versicolor
5.9	3.2	4.8	1.8	Iris-versicolor
6.1	2.8	4	1.3	Iris-versicolor
6.3	2.5	4.9	1.5	Iris-versicolor
6.1	2.8	4.7	1.2	Iris-versicolor
6.4	2.9	4.3	1.3	Iris-versicolor
6.6	3	4.4	1.4	Iris-versicolor
6.8	2.8	4.8	1.4	Iris-versicolor
6.7	3	5	1.7	Iris-versicolor
6	2.9	4.5	1.5	Iris-versicolor
5.7	2.6	3.5	1	Iris-versicolor
5.5	2.4	3.8	1.1	Iris-versicolor
5.5	2.4	3.7	1	Iris-versicolor
5.8	2.7	3.9	1.2	Iris-versicolor
6	2.7	5.1	1.6	Iris-versicolor
5.4	3	4.5	1.5	Iris-versicolor
6	3.4	4.5	1.6	Iris-versicolor
6.7	3.1	4.7	1.5	Iris-versicolor
6.3	2.3	4.4	1.3	Iris-versicolor
5.6	3	4.1	1.3	Iris-versicolor
5.5	2.5	4	1.3	Iris-versicolor
5.5	2.6	4.4	1.2	Iris-versicolor
6.1	3	4.6	1.4	Iris-versicolor
5.8	2.6	4	1.2	Iris-versicolor
5	2.3	3.3	1	Iris-versicolor
5.6	2.7	4.2	1.3	Iris-versicolor
5.7	3	4.2	1.2	Iris-versicolor
5.7	2.9	4.2	1.3	Iris-versicolor
6.2	2.9	4.3	1.3	Iris-versicolor
5.1	2.5	3	1.1	Iris-versicolor
5.7	2.8	4.1	1.3	Iris-versicolor
6.3	3.3	6	2.5	Iris-virginica
5.8	2.7	5.1	1.9	Iris-virginica
7.1	3	5.9	2.1	Iris-virginica
6.3	2.9	5.6	1.8	Iris-virginica
6.5	3	5.8	2.2	Iris-virginica
7.6	3	6.6	2.1	Iris-virginica
4.9	2.5	4.5	1.7	Iris-virginica
7.3	2.9	6.3	1.8	Iris-virginica
6.7	2.5	5.8	1.8	Iris-virginica
7.2	3.6	6.1	2.5	Iris-virginica
6.5	3.2	5.1	2	Iris-virginica
6.4	2.7	5.3	1.9	Iris-virginica
6.8	3	5.5	2.1	Iris-virginica
5.7	2.5	5	2	Iris-virginica
5.8	2.8	5.1	2.4	Iris-virginica
6.4	3.2	5.3	2.3	Iris-virginica
6.5	3	5.5	1.8	Iris-virginica
7.7	3.8	6.7	2.2	Iris-virginica
7.7	2.6	6.9	2.3	Iris-virginica
6	2.2	5	1.5	Iris-virginica
6.9	3.2	5.7	2.3	Iris-virginica
5.6	2.8	4.9	2	Iris-virginica
7.7	2.8	6.7	2	Iris-virginica
6.3	2.7	4.9	1.8	Iris-virginica
6.7	3.3	5.7	2.1	Iris-virginica
7.2	3.2	6	1.8	Iris-virginica
6.2	2.8	4.8	1.8	Iris-virginica
6.1	3	4.9	1.8	Iris-virginica
6.4	2.8	5.6	2.1	Iris-virginica
7.2	3	5.8	1.6	Iris-virginica
7.4	2.8	6.1	1.9	Iris-virginica
7.9	3.8	6.4	2	Iris-virginica
6.4	2.8	5.6	2.2	Iris-virginica
6.3	2.8	5.1	1.5	Iris-virginica
6.1	2.6	5.6	1.4	Iris-virginica
7.7	3	6.1	2.3	Iris-virginica
6.3	3.4	5.6	2.4	Iris-virginica
6.4	3.1	5.5	1.8	Iris-virginica
6	3	4.8	1.8	Iris-virginica
6.9	3.1	5.4	2.1	Iris-virginica
6.7	3.1	5.6	2.4	Iris-virginica
6.9	3.1	5.1	2.3	Iris-virginica
5.8	2.7	5.1	1.9	Iris-virginica
6.8	3.2	5.9	2.3	Iris-virginica
6.7	3.3	5.7	2.5	Iris-virginica
6.7	3	5.2	2.3	Iris-virginica
6.3	2.5	5	1.9	Iris-virginica
6.5	3	5.2	2	Iris-virginica
6.2	3.4	5.4	2.3	Iris-virginica
5.9	3	5.1	1.8	Iris-virginica

开发

创建一个jupyter的文件这编程界面出现
写代码:

.ipynb 是 Jupyter Notebook 文件的扩展名。Jupyter Notebook 是一个交互式的 Web 应用程序,用于创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。

在 Jupyter Notebook 中,你可以编写 Python 代码,并且代码单元格可以执行。这使得 Jupyter Notebook 成为数据清理、数据分析和可视化、机器学习模型训练等任务的强大工具。

使用 .ipynb 扩展名的原因是因为它表示这个文件是一个 Jupyter Notebook 文件,并且该文件可以使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 等工具打开和编辑。

此外,Jupyter Notebook 文件也可以保存为 .py 文件,这样它们就可以作为常规的 Python 脚本运行。但是,直接保存为 .py 文件会失去 Jupyter Notebook 的交互性特性,例如代码单元格的执行和实时代码的输出。

python 复制代码
import pandas as pd
df=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')
df.head() #前五行
df.tail() # 后五行
print(df.shape) #行例数
print(df.info()) # 数据整体信息
print(df.describe()) #统计

#### 相关教程
sklearn介绍

相关推荐
A懿轩A1 分钟前
C/C++ 数据结构与算法【数组】 数组详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码
c语言·数据结构·c++·学习·考研·算法·数组
南宫生8 小时前
力扣-图论-17【算法学习day.67】
java·学习·算法·leetcode·图论
sanguine__8 小时前
Web APIs学习 (操作DOM BOM)
学习
数据的世界0110 小时前
.NET开发人员学习书籍推荐
学习·.net
四口鲸鱼爱吃盐10 小时前
CVPR2024 | 通过集成渐近正态分布学习实现强可迁移对抗攻击
学习
OopspoO13 小时前
qcow2镜像大小压缩
学习·性能优化
A懿轩A13 小时前
C/C++ 数据结构与算法【栈和队列】 栈+队列详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码
c语言·数据结构·c++·学习·考研·算法·栈和队列
居居飒13 小时前
Android学习(四)-Kotlin编程语言-for循环
android·学习·kotlin
kkflash314 小时前
提升专业素养的实用指南
学习·职场和发展
1 9 J14 小时前
数据结构 C/C++(实验五:图)
c语言·数据结构·c++·学习·算法