环境:Windows 10_x64
python版本:3.9.2
sqlite3版本:3.34.0
日常python开发中会遇到数据持久化的问题,今天记录下如何使用sqlite3进行数据持久化,并提供示例代码及数据查看工具。
一、背景描述
python应用程序在运行过程中被kill掉(比如版本升级等情况),内存中的运行数据将会丢失,如果能够准实时将数据存储在缓存中,程序下次启动时将继续执行被kill之前的动作。
使用数据库作为持久化是笔记理想的选择,可现实情况可能需要python脚本进行本地持久化,相较于pickle等方式,sqlite3的持久化方式可扩展性比较强,方便后续迁移到mysql等数据库。
二、具体实现
1、基础使用示例
- 查看版本信息
import sqlite3
print(sqlite3.version_info) #显示sqlite3版本信息
print(sqlite3.sqlite_version) #显示SQLite版本信息
- 数据库创建或连接
conn = sqlite3.connect("test1.db")
cur = conn.cursor()
- 数据表创建
dbCreate = '''
CREATE TABLE user(
user_id int,
user_name text,
password text
)
'''
cur.executescript(dbCreate)
conn.commit()
- 插入数据
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')")
conn.commit()
- 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
完整示例代码如下:
#! /usr/bin/env python3
#--*-- ebcoding:utf-8 --*--
import sqlite3
dbCreate = '''
CREATE TABLE user(
user_id int,
user_name text,
password text
)
'''
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test1.db")
cur = conn.cursor()
cur.executescript(dbCreate)
conn.commit()
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')")
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'user2','123457')")
conn.commit()
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()