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36.什么是TCC？
TCC（Try Confirm Cancel)又被称补偿事务，TCC与2PC的思想很相似，事务处理流程也很相似，但2pc是应用在DB层面，TCC则可以理解为在应用层面的2PC，是需要我们编写业务逻辑来实现。
TCC他的核心思想是：针对每个操作都要注册一个与其对应的确认（Try）和补偿（Cancel）。
还拿下单扣库存解释他的三个操作：
Try阶段：下单时通过Try操作区扣库存预留资源。
Confirm阶段：确认执行业务操作，在只预留的资源基础上，发起购买请求。
Cancel阶段：只要涉及到相关业务中，有一个业务方预留资源未成功，则取消所有业务资源的预留请求。
TCC的缺点：
应用侵入性强：TCC由于基于在业务层面，至使每个操作都需要有try，Confirm，Cancel三个接口。
开发难度大：代码开发量很大，要保证数据一致性Confirm和cancel接口还必须实现幂等性。
37.分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
客户端缓存：页面和浏览器缓存，APP缓存，H5缓存，localStorage和sessionStorage
CDN缓存：
内存存储：数据的缓存
内容分发：负载均衡
Nginx缓存：本地缓存，外部缓存
数据库缓存：持久层缓存（Mybatis，hibernate多级缓存），MySQL查询缓存
操作系统缓存：Page Cache，Buffer Cache
38.分布式系统缓存的更新模式？
Cache Aside模式
1.读取失效：Cache数据没有命中，查询DB，成功后把数据写入缓存
2.读取命中：读取Cache数据
3.更新：把数据更新到DB，失效缓存
Read/Write Througn模式
缓存代理了DB读取，写入的逻辑，可以把缓存看成唯一的存储
Write Back模式
这种模式下所有的操作都走缓存，缓存里的数据再通过异步的方式同步到数据库里面。所以系统的写性能能够大大提升了。
分布式系统缓存淘汰策略
缓存淘汰，又成为缓存逐出，是指在存储空间不足的情况下，缓存系统主动释放一些缓存对象获取更多的存储空间。一般LRU用的比较多，可以重点了解一下。
FIFO 先进先出是一种简单的淘汰策略，缓存对象以队列的形式存在，如果空间不足，就是放队列头部的对象。一般是链表实现。
LRU 最近最久未使用，这种策略是根据访问的时间先后来进行淘汰的，如果空间不足，会释放最久没有访问的对象（上次访问时间最早的对象）。比较常见的是通过有线队列来实现。
LFU 最近最少使用，这种策略根据最近访问的频率来进行淘汰，如果空间不足，会释放最近访问频率最低的对象。这个算法也是用优先队列实现的比较常见。
更进一步的谈谈Redis缓存淘汰的8个模式，可以参考上文Redis问答部分。
39.分布式缓存的淘汰策略？
分布式系统缓存淘汰策略
缓存淘汰，又成为缓存逐出，是指在存储空间不足的情况下，缓存系统主动释放一些缓存对象获取更多的存储空间。一般LRU用的比较多，可以重点了解一下。
FIFO 先进先出是一种简单的淘汰策略，缓存对象以队列的形式存在，如果空间不足，就是放队列头部的对象。一般是链表实现。
LRU 最近最久未使用，这种策略是根据访问的时间先后来进行淘汰的，如果空间不足，会释放最久没有访问的对象（上次访问时间最早的对象）。比较常见的是通过有线队列来实现。
LFU 最近最少使用，这种策略根据最近访问的频率来进行淘汰，如果空间不足，会释放最近访问频率最低的对象。这个算法也是用优先队列实现的比较常见。
更进一步的谈谈Redis缓存淘汰的8个模式，可以参考上文Redis问答部分。
40.Java中定时任务有哪些？如何演化的？
Timer
解释：1000ms是延迟启动时间，2000ms是定时任务周期，每2s执行一次
ScheduledExecutorService
解释：延迟1秒启动，每隔1秒执行一次，是前一个任务开始时就开始时间间隔，但是会等上一个任务结束再开始下一个
SpringTask
解释：
1.task1是隔5秒执行一次，{秒}{分}{时}{日期}{月}{星期}
2.task2是延迟1秒，每隔1秒执行一次
Quartz
quartz是一个开源的分布式调度库，他基于Java实现
1.Job表示一个任务，要执行的具体内容。
2.JobDetail表示一个具体的可执行的调度程序，Job是这个可执行调度程序索要执行的内容，另外JobDetail还包含了这个任务调度的方案和策略。
3.Trigger代表一个调度参数的配置，什么时候去调。
4.Scheduler代表一个调度容器，一个调度容器中可以注册多个JobDetail和Trigger。当Trigger与JobDetail组合，就可以被Scheduler容器调度了。
