数组如何寻址
a[n]=起始地址+(n*字节数) 译：a[2]=100+(2*4) 2为下标、4为int类型字段占四个字节
LinkedList
LinkedList为双向链表结构，链表结构又分为单向、双向、以及循环。
// 双向链表
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
//单向链表
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
}
}
//循环链表
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node<E> head;
Node<E> tail;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next, Node<E> head, Node<E> tail) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
this.head=head;
this.tail=tail;
}
}
HashMap
数据结构:数组+链表+红黑树
注意:单个链表的长度达到8时会转换为红黑树，但是删除元素后长度小于6时则会将红黑树转换为链表
当lies存入后，foes值存入时出现Hash冲突，则用链表存储foes。若lies这个数组节点的链表长度大于8且Hash表大于64时该链表结构转换为红黑树
链表的插入规则以及问题
JDK1.7头插法
先插入A值后插入B值，在插入B值时出现与A值的Hash冲突，那么B值会替代A值原有的位置，然后将B值的next指向A值。
图一为A值插入后的初始状态
图二为插入A值后插入B值，B值取代A值的位置，B值next指向A值
JDK1.8 尾插法，插入A值后插入B值，A值的next指向B。
如果发现hash取模后的数组索引位下无元素则直接新增，若不是空那就说明存在hash冲突，则判断数组索引位链表结构中的第一个元素的key以及hash值是否与新的key一致则直接覆盖，若不一致则判断当前的数组索引下的链表结构是否为红黑树，若为红黑树则走红黑树的新增方法，若不为红黑树则遍历当前链表结构，遍历中发现某个节点元素的next为null是则直接将新元素指针与next进行关联，若在遍历到next为空前判断到，某个节点的key以及key的hash值与新的key与新的keyhash值一致时则走覆盖。
java
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//扩容HashMap
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//hash是key的hash值取模，如果tab[hash]等于null说明该数组索引下没有值则直接插入
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//数组索引下链表为一时才会触发 》》如果hash值以及key值一致则覆盖
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//若当前节点为红黑树则通过红黑树的方式将元素添加到树中
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//当不是相同key或不是红黑树时遍历当前数组索引的链表结构
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//遍历到链表中某个节点的next节点为空则直接将链表最后一个节点的next指针指向新的元素
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//若发现添加元素后链表长度大于8则将当前数组索引的链表转换为红黑树结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//若发现hash值以及key一致则认为要覆盖
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//两个覆盖逻辑，若发现一致则覆盖
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}ConcurrentHashMap
java
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
//若为空则初始化，ConcurrentHash new时不会初始化容器
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
//若发现数组索引位下无元素则采用cas乐观锁的方式进行put。
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
//若上述条件不满住且当前槽位的hash值为-1则说明当前正在扩容中并加速扩容，等待下一次循环走入下方的else
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
//若当前数组索引下的元素不为空则说明出现hash冲突，可以用链表存储则将当前元素加锁
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
//判断新key与遍历的元素key是否一致，若一致则直接覆盖
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
//若发现链表中没有一致的key，那就就将新元素插入到最后一个元素的后面
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
//若发现"链表"为树的结构则通过红黑树的方式进行put
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
//最终判判断决定是否将链表结构是否要转换成红黑树
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}