清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析

内容:Fisher线性判别分析

一.介绍:

1.给定的训练姐,设法投影到一维的直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近和密集,异类投影点尽可能远离。

2.如何同类尽可能接近:方差越小

3.如何异类尽可能远离:计算距离大

二.SPSS进行线性判别分析

1.分析-分类-判别式

  1. 分析结果:
相关推荐
丝斯20112 小时前
AI学习笔记整理(42)——NLP之大规模预训练模型Transformer
人工智能·笔记·学习
凉、介5 小时前
深入 QEMU Guest Agent:虚拟机内外通信的隐形纽带
c语言·笔记·学习·嵌入式·虚拟化
njsgcs5 小时前
SIMA2 论文阅读 Google 任务设定器、智能体、奖励模型
人工智能·笔记
云半S一6 小时前
pytest的学习过程
经验分享·笔记·学习·pytest
万行6 小时前
机器学习&第三章
人工智能·python·机器学习·数学建模·概率论
AI视觉网奇6 小时前
ue5.7 配置 audio2face
笔记·ue5
子夜江寒7 小时前
基于贝叶斯的评论分类实例
机器学习·分类
崎岖Qiu8 小时前
【OS笔记35】:文件系统的使用、实现与管理
笔记·操作系统·存储管理·文件系统·os
曦月逸霜9 小时前
离散数学-学习笔记(持续更新中~)
笔记·学习·离散数学
hunter14509 小时前
windows server AD域与CA部署证书
笔记