python笔记

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any和all

Python any() 和 all() 函数

any() #只要有一个True，则返回True，全False才返回False

样例：判断字符串中是否有数字

my_string = "coding**is**cool**345"
are_there_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
print(any(are_there_digits))
# 输出True，其中有3 4 5都是数字，返回True；如果全不是数字，则返回False
True

all() #只要有一个False，则返回False，全True才返回True

样例：判断字符串中的所有字符是否都是字母

my_string = "coding**is**cool"
are_all_letters = [char.isalpha() for char in my_string]
print(all(are_all_letters))
# Output 字符串中不全是字母，也有*，所以返回False；如果全是字母，则返回True
False

列表的enumerate()

python enumerate( )函数用法

enumerate(list, start=0) #返回下标和值，默认从0开始

for index,value in enumerate(L, 1): #指定索引从1开始计数
    print(index, value)

文件的x模式

先判断文件是否存在，如果存在不覆盖写入，如果不存在，则w模式打开文件写入内容

with open('onefile', 'xt') as f:
    f.write('abc\n')

带默认值的Dict

python中defaultdict用法详解

from collections import defaultdict
dict = defaultdict(factory_function)

不是内置的函数，而是python标准库里的函数

defaultdict的作用是在于，当字典里的key不存在但被查找时，返回的不是keyError而是一个默认值,这个factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串

样例：可以统计字符串中出现数字的次数

d = defaultdict(int)
for word in "123abc":
    d[word] += 1

# 输出 defaultdict(<class 'int'>, {'1': 1, '2': 1, '3': 1, 'a': 1, 'b': 1, 'c': 1})

样例：判断key是否存在，如果不存在，则新建一个list并赋值给key，如果已经存在，则调用list的append方法，将值添加进去

d = defaultdict(list)
paris = {i:i*i for i in range(5)}
for k, v in paris.items():
    d[k].append(v)
# 输出 defaultdict(<class 'list'>, {0: [0], 1: [1], 2: [4], 3: [9], 4: [16]})

有序的Dict

迭代时保留原始插入顺序

from collections import OrderdDict

order_dict = OrderdDict(items=None)

python的Counter用法

样例：统计次数

from collections import Counter
words_counts = Counter()
lines = "12332abcbc"
for word in lines:
    words_counts.update(word)
print("words_counts = ", words_counts)
# 输出 Counter({'2': 2, '3': 2, 'b': 2, 'c': 2, '1': 1, 'a': 1})

上下文管理器可以同时管理多个资源

__enter__协议

__exit__协议

with open('data.txt') as data_r, open('target.txt', 'w') as tar_w:
    tar_w.write(date_r.read())

列表添加元素 append()和extend()区别

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]
names.extend(more_names)
print(names)
# 输出['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

names = ["Jimmy", "Timmy"]
more_names = ["Kenny", "Lenny"]
names.append(more_names)
print(names)
# 输出['Jimmy', 'Timmy', ['Kenny', 'Lenny']]

列表动态删除元素

def remove_list(lst,n):
    d = dict(zip(range(len(lst)), lst))
    return [v for k,v in d.items() if v != n]

进制转换

bin(10) # 十进制转二进制
hex(1033) # 十进制转十六进制
int('10100111110',2)# 二进制到十进制

判断类型

• str.isalnum()：判断所有字符是否都是数字或者字母
• str.isalpha()：判断所有字符是否都是字母，不区分大小写
• str.isdigit()：判断所有字符是否都是数字
• str.islower()：判断字符串中所有字母是否都是小写
• str.isupper()：判断字符串中所有字母是否都是大写
• str.istitle()：判断字符串中所有单词的首字母都是大写
• str.isspace()：判断字符串中所有字符是否为由空白字符
• str.isnumeric()：判断所有字符是否都是数字（只针对 Unicode 对象）
• str.isdecimal()：判断所有字符是否都是十进制字符（只针对 Unicode 对象）
• str.isidentifier()：判断字符串是否为有效标识符
• str.isprintable()：判断字符串中所有字符是否都是可打印字符或字符串是否为空

分割字符串 正则表达式

import re
# 大写字母分割字符串
re.findall('[A-Z][^A-Z]*', 'TheLongAndWindingRoad')
['The', 'Long', 'And', 'Winding', 'Road']
# 同样道理，数字分割字符串
tt = re.findall('[0-9][^0-9]*', '3SixOne4Thre6eOne7DoubleZ3e9ro')
['3SixOne', '4Thre', '6eOne', '7DoubleZ', '3e', '9ro']

分割字符串 partition

• partition()方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。
• 字符串中包含多个分隔符，则以第一个来分割

如果字符串包含指定的分隔符，则返回一个3元的元组，第一个为分隔符左边的子串，第二个为分隔符本身，第三个为分隔符右边的子串。

string = "Python is fun, isn't it"
print(string.partition('not '))
print(string.partition('is '))
# 输出
("Python is fun, isn't it", '', '') #分隔符不在字符串中
('Python ', 'is ', "fun, isn't it") #分隔符在字符串中

str和list转换和拼接

# 字符串转换成列表
str1 = "12345"
list1 = list(str1)

str2 = "123 sjhid dhi"
list2 = str2.split() #or list2 = str2.split(" ")

# 列表转换成字符串 join拼接
str4 = "".join(list3)
str5 = ".".join(list3)

列出列表中所有长度为3的组合

from itertools import combinations
print list(combinations([1,2,3,4,5], 3))
# 输出不重复的长度为3的组合
[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 5), (2, 3, 4), (2, 3, 5), (2, 4, 5), (3, 4, 5)]

zip函数

python3默认返回tuple的迭代器，不等长，以短的为准

dict(zip(iterablesA, iterablesB)) #返回字典
list(zip(iterablesA, iterablesB)) #返回列表

样例：按照执行条件排序

names = ['John', 'Amy', 'Jack'] scores = [98, 100, 85]
data = list(zip(names, scores)) data.sort()
按照姓名排序  [('Amy', 100), ('Jack', 85), ('John', 98)]

data = list(zip(scores, names)) data.sort()
按照分数排序  [(85, 'Jack'), (98, 'John'), (100, 'Amy')]

样例：求字符串数组中最长公共前缀

strs = ["123abc123", "1234", "1256avb"]
for temp in zip(*strs):
    if len(set(temp)) == 1: #判断元祖各元素是否相等
        result += temp[0]
    else:
        break

isinstance接收一个元组

isinstance(1, (float, int)) # True

排序时使用键（key）

import operator
somelist = [(1, 5, 8), (6, 2, 4), (9, 7, 5)]
somelist.sort(key=operator.itemgetter(0))
#Output = [(1, 5, 8), (6, 2, 4), (9, 7, 5)] #根据第一个排序

somelist.sort(key=operator.itemgetter(1))
#Output = [(6, 2, 4), (1, 5, 8), (9, 7, 5)] #根据第二个排序

somelist.sort(key=operator.itemgetter(2))
#Output = [(6, 2, 4), (9, 7, 5), (1, 5, 8)] #根据第三个排序

一行代码启动http服务器

Windows平台上更快捷方便获取Linux服务器数据

python -m http.server 8082 #Linux终端启动
# win上浏览器打访问http://xx.xx.xx.xx:8082即可，xx是自己Linux机器的IP