假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
mit6.82442 分钟前
Xai架构WBluuue1 小时前
Codeforces 1078 Div2（ABCDEF1）寻星探路1 小时前
【JVM 终极通关指南】万字长文从底层到实战全维度深度拆解 Java 虚拟机田里的水稻2 小时前
FA_融合和滤波(FF)-联邦滤波(FKF)紫陌涵光2 小时前
112. 路径总和回敲代码的猴子2 小时前
2月8日上机IT猿手3 小时前
MOEA/D（基于分解的多目标进化算法）求解46个多目标函数及一个工程应用，包含四种评价指标，MATLAB代码Benny_Tang3 小时前
AtCoder Beginner Contest 445(ABC445) A-F 题解sprintzer3 小时前
2.06-2.15力扣数学刷题喵呜嘻嘻嘻3 小时前
Gurobi求解器参数