假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到0,1或-1,1这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
kkeeper～1 小时前
0基础C语言积跬步之数据在内存中的存储wabs6662 小时前
关于贪心算法的一些自我总结【力扣45.跳跃游戏II】【灵感来源：代码随想录】2401_876964132 小时前
【湖北专升本】2026湖北专升本真题PDF+备考资料汇总嗝oﾟ3 小时前
CANN GE 算子融合——融合算法与调度策略小江的记录本3 小时前
【JVM虚拟机】垃圾回收GC：垃圾回收算法：标记-清除、标记-复制、标记-整理、分代收集（附《思维导图》+《面试高频考点清单》）Ulyanov5 小时前
用声明式语法重新定义Python桌面UI：QML+PySide6现代开发入门（一）数据科学小丫5 小时前
特征工程处理z落落5 小时前
C#参数区别c238566 小时前
vector(下)z落落6 小时前
C# 冒泡排序+选择排序 + Array.Sort 自定义排序