假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
smj2302_796826528 小时前
解决leetcode第3943题递增后的数对数量炽烈小老头9 小时前
【每天学习一点算法 2026/05/25】矩阵中的最长递增路径叁散10 小时前
实验报告：5G 仿真环境与基本链路模拟从负无穷开始的三次元代码生活10 小时前
算法零碎灵感点分享染指111011 小时前
9.LangChain框架（实现RAG）大数据三康11 小时前
在spyder进行的遗传算法练习Gene_202211 小时前
轮式底盘的微分平坦吴佳浩11 小时前
现代多模态大模型的核心基础：Unified Self-Attention小小编程路12 小时前
C++ 常用逻辑运算符Hali_Botebie12 小时前
两种子词分词算法BPE (Byte-Pair Encoding) 和Unigram 区别