假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
shizhenshide4 分钟前
极速响应：平均破解速度＜3秒的验证码服务，为抢购爬虫而生AD钙奶-lalala4 分钟前
leetcode核心母题总结努力学算法的蒟蒻20 分钟前
day53（1.4）——leetcode面试经典150leiming622 分钟前
c++ transform算法裴云飞34 分钟前
Compose原理一之快照系统橘颂TA34 分钟前
【剑斩OFFER】哈希表简介小尧嵌入式35 分钟前
c++红黑树及B树B+树tobias.b40 分钟前
408真题解析-2009-10-数据结构-排序Zachary_zlc44 分钟前
有向无环图检测算法和关键路径算法你撅嘴真丑1 小时前
素数回文数的个数 与 求分数序列和