假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到0,1或-1,1这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
语戚16 小时前
力扣 1621. 大小为K的不重叠线段的数目：动态规划（Java 实现）青山木16 小时前
Hot 100 --- 最长有效括号这料鬼有毒18 小时前
二刷hot100-1143.最长公共子序列政企项目老覃18 小时前
边缘 AI 推理部署：安防零售场景下的模型裁剪与端侧落地实践GreenTea20 小时前
发布 3 天登顶 HN：不生成一个字的模型 Jev，我把它的源码和黑料都扒了一遍庖丁解牛21 小时前
无穷小不是一个“神秘小数”，而是一场奔向 0 的过程ZPC821021 小时前
YOLO26 识别串番茄果梗景熙552321 小时前
14.Java 集合框架从入门到源码万字详解（含 ArrayList/LinkedList/HashMap 源码、泛型通配符、红黑树）aaaameliaaa21 小时前
结构体 结构体有Li1 天前
【AI答疑】MR数据预处理步骤