假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
春日见2 小时前
丝滑快速拓展随机树 S-RRT（Smoothly RRT）算法核心原理与完整流程Code小翊2 小时前
”回调“高级云里雾里！2 小时前
力扣 977. 有序数组的平方：双指针法的优雅解法一只侯子4 小时前
Face AE Tuningjianqiang.xue5 小时前
别把 Scratch 当 “动画玩具”！图形化编程是算法思维的最佳启蒙不许哈哈哈5 小时前
Python数据结构J***79396 小时前
后端在分布式系统中的数据分片sin_hielo7 小时前
leetcode 2872dragoooon348 小时前
[优选算法专题八.分治-归并 ——NO.49 翻转对]AI科技星8 小时前
为什么宇宙无限大？