假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
csdn_aspnet1 小时前
C语言 Lomuto分区算法(Lomuto Partition Algorithm)谙弆悕博士2 小时前
【附C源码】从零实现C语言堆数据结构：原理、实现与应用gaosushexiangji5 小时前
DIC系统推荐：基于千眼狼三维数字图像相关的无人机旋翼疲劳试验全场应变与位移测量小王C语言7 小时前
【线程概念与控制】：线程封装kyle~7 小时前
工程数学---点云配准卡布施（Kabsch）算法（求解最优旋转矩阵）张二娃同学7 小时前
03_变量常量与输入输出_printf与scanf详解江南十四行8 小时前
并发编程（一）z200509308 小时前
今日算法（依旧二叉树）Zxc_8 小时前
《遗传算法：从自然选择到Rastrigin函数优化，手写一个完整的进化求解器》阿Y加油吧8 小时前
两道经典动态规划题：乘积最大子数组 & 分割等和子集 复盘笔记