假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
WL_Aurora4 分钟前
Python 算法基础篇之堆和优先队列努力努力再努力wz6 分钟前
【MySQL进阶系列】一文打通事务机制：从锁、Undo Log 到 MVCC 与隔离级别薇茗9 分钟前
【初阶数据结构】 左右逢源的分支诗律 二叉树1澈20712 分钟前
C++ string全面解析：从入门到精通码农的神经元32 分钟前
拆解 SDGT 算法：图神经网络 + Transformer 如何做短期电力负荷预测Irissgwe40 分钟前
算法之滑动窗口纽扣6671 小时前
【算法进阶之路】链表核心：快慢指针与反转链表专题精讲浅念-1 小时前
吃透栈：LeetCode 栈算法题全解析吟安安安安1 小时前
【算法设计与分析】第一讲 算法基础（上）阿Y加油吧1 小时前
二刷 LeetCode：62. 不同路径 & 64. 最小路径和 复盘笔记