假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到[0,1]或[-1,1]这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
爱写代码的小朋友7 分钟前
基于多约束遗传算法的中小学排座位优化模型研究один but you9 分钟前
unorder_map 和unorder_setsheeta199822 分钟前
LeetCode 每日一题笔记 日期：2026.05.20 题目：2657. 找到前缀公共数组数智工坊38 分钟前
【UniT论文阅读】：用统一物理语言打通人类与人形机器人的知识壁垒梓䈑41 分钟前
【算法题攻略】模拟Evand J43 分钟前
【课题推荐与代码介绍】卡尔曼滤波器正反向估计算法原理与MATLAB实现DFT计算杂谈1 小时前
VASP新手入门： IVDW 色散修正参数吃着火锅x唱着歌1 小时前
LeetCode 962.最大宽度坡无限进步_1 小时前
【C++】C++11的类功能增强与STL变化WL_Aurora1 小时前
Python 算法基础篇之排序算法（一）：冒泡、选择、插入