假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到0,1或-1,1这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
通信小呆呆4 小时前
电子战抗干扰技术：当“不被干扰”成为一种系统笑容掩饰我的失落4 小时前
区块链从小白到精通（八）：从零实现一个标准 ERC-20 代币（完整可运行代码）Severus_black5 小时前
【C++初阶】Stack、Queue算法题大练兵！2601_967979128 小时前
机器学习必修课：经典算法与Python实战程序猿打工仔8 小时前
计算机基础（C语言）考编、专技岗通信小呆呆8 小时前
电子战干扰技术：从“蛮力压制”到“精准欺骗”，再到“认知博弈”老师我太想进步了20268 小时前
【数据结构-6】算法美学之单链表(1)希望我万事顺遂9 小时前
力扣hot100-滑动窗口最大值꧁细听勿语情꧂10 小时前
二叉树余题，排序、直接插入排序、希尔排序是main不是漫10 小时前
【双指针｜LeetCode1089 复写零】巧用逆向思路，破解原地覆盖陷阱