假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到0,1或-1,1这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
顶点多余7 小时前
那些在算法中适合巩固的知识点---1罗西的思考8 小时前
【Agentic RL / 强化学习框架】Molt 设计解读hahaha60169 小时前
HLS高层次综合设计技巧--C++类和模板多弗朗皮卡丘10 小时前
算法详解4：买卖股票的最佳时机系列(上)维克兜率天12 小时前
【维克】动量指标家族：RSI、ROC、CCI、Momentum全面解析AI情绪识别开源13 小时前
检信 AI 智能推广平台(代号:JX-Promote)老当益壮梁奶奶13 小时前
Linux软件编程学习笔记（八）：进程间通信详解（1）不会就选b13 小时前
算法日常・每日刷题--＜BFS拓扑排序＞4不正经学生14 小时前
C语言动态内存管理（上）：堆上的自由与责任伟大的车尔尼14 小时前
贪心的概念