假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本
LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。（2，3，256，256）
归一化是将数据放缩到0,1或-1,1这样的区间内，标准化是让数据符合特定均值和方差的分布。
BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
相关推荐
gis开发之家几秒前
《Vue3 从入门到大神40篇》Vue3 源码详解（十）：diff 算法全解析 —— 为什么 Vue3 比 Vue2 更快？进击的丸子6 分钟前
虹软人脸服务器SDK-C++语言Demo实操指南兰令水26 分钟前
hot100【acm版】【2026.7.25/26打卡-java版本】音视频工程实战1 小时前
PromptQL 新手入门与实战指南wabs6662 小时前
关于图论【卡码网104.建造最大岛屿的思考】玖玥拾2 小时前
LeetCode 27 移除元素冻柠檬飞冰走茶2 小时前
PTA基础编程题目集 7-15 计算圆周率（C语言实现）问商十三载2 小时前
AI 引擎生成式优化两种思路怎么选？2026 对比分析附选型方法hanlin034 小时前
刷题笔记:力扣第704、977、209题（数组相关）