OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-04:Chat之Tool之2:multiple functions

从程序员到ai Expert

  • [1 设定目标](#1 设定目标)
  • [2 自定义function,3个](#2 自定义function,3个)
  • [3 接口。自定义function--->ChatGPT](#3 接口。自定义function--->ChatGPT)
  • [4 define function to call ChatGPT](#4 define function to call ChatGPT)
  • [5 发起首次请求,告诉gpt要做什么,已经有哪些函数可以调动](#5 发起首次请求,告诉gpt要做什么,已经有哪些函数可以调动)
  • [6 大结局](#6 大结局)
  • [7 参考资料](#7 参考资料)

上一篇解决了调用一个函数的问题。这一篇扩展为调用3个。n个自行脑补。

1 设定目标

python 复制代码
#1.设定目标
what_i_want_to_know = [{"role": "user", "content": f"汇总3个function的aiXpert的结果"}]

2 自定义function,3个

python 复制代码
#2.自定义function,3个
def search_baidu(keyword):
    return f"{keyword}是一个技术博主"

def search_google(keyword):
    return f"{keyword}是一个后端工程师"

def search_bing(keyword):
    return f"{keyword}是一个Python爱好者"

3 接口。自定义function--->ChatGPT

采用Tool的标准写法:

python 复制代码
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_baidu",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "keyword": {
                        "type": "string",
                    }
                },
                "required": ["keyword"],
            },
        }
    },    
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_google",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "keyword": {
                        "type": "string",
                    }
                },
                "required": ["keyword"],
            },
        }
    },        
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_bing",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "keyword": {
                        "type": "string",
                    }
                },
                "required": ["keyword"],
            },
        }
    }
]

available_functions = { "search_baidu": search_baidu, "search_google": search_google, "search_bing": search_bing } 

4 define function to call ChatGPT

python 复制代码
def run_chat(messages):
    response = openai.chat.completions.create(
        model   ="gpt-3.5-turbo-1106",
        messages=messages,
        tools   =tools,
        tool_choice="auto", 
    )
    return response.choices[0].message

5 发起首次请求,告诉gpt要做什么,已经有哪些函数可以调动

python 复制代码
first_response = run_chat(what_i_want_to_know)
tool_calls = first_response.tool_calls

6 大结局

python 复制代码
# 检查是否需要调用函数
if tool_calls:
        # 解析所有需要调用的函数及参数
        what_i_want_to_know.append(first_response)  # 注意这里要将openai的回复也拼接到消息列表里
        # 将所有函数调用的结果拼接到消息列表里
        for tool_call in tool_calls:
            function_name = tool_call.function.name
            function_to_call = available_functions[function_name]
            function_args = json.loads(tool_call.function.arguments)
            function_response = function_to_call(**function_args)
            what_i_want_to_know.append(
                {
                    "tool_call_id": tool_call.id,
                    "role": "tool",
                    "name": function_name,
                    "content": function_response,
                }
            ) 
        print(run_chat(what_i_want_to_know))

7 参考资料

  1. OpenAI的多函数调用(Multiple Function Calling)简介
  2. OpenAI API
相关推荐
久违 °39 分钟前
【AI-Agent】TagMatrix 数据标注工具开发
人工智能·数据分析·go·agent·数据隐私
AI360labs_atyun1 小时前
腾讯推出电子牛马Marvis,好用吗?
人工智能·科技·ai
Dfreedom.1 小时前
Windows、虚拟机、开发板组网通信原理及调试通联步骤
人工智能·windows·部署·边缘计算·开发板·模型加速
3DVisionary1 小时前
蓝光三维扫描:医疗制造的精度焦虑怎么解
人工智能·算法·制造·蓝光三维扫描·医疗制造·三维检测·义齿检测
Are_You_Okkk_1 小时前
基于MonkeyCode解析AI研发新模式,根治开发低效痛点
大数据·人工智能·开源·ai编程
好评笔记1 小时前
机器学习面试八股——常用损失函数
人工智能·深度学习·算法·机器学习·校招
weixin_468466851 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
weixin_468466852 小时前
工业相机成像原理新手入门指南
人工智能·自动化·机器视觉·工业相机·光学·光学系统·成像原理
回眸&啤酒鸭2 小时前
【回眸】CSDN新增功能测评——AI数字营销之内容创作
人工智能
小糖学代码2 小时前
LLM系列:环境搭建:5.Python-dotenv 环境变量管理
人工智能·python·深度学习·神经网络