Dash+Plotly | Web应用开发(1)

本文为https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes的学习笔记，部分源码来源于此仓库。

本期内容主要为基础概念 、web布局方法 和交互回调。

文章目录

Dash的主要模块

dash.dcc（Dash Core Components）和dash_bootstrap_components提供核心的components，如按钮、下拉菜单等。
dash.html是对html标记语言的Python封装。可以将dcc、dbc中的组件放入html容器中
dash.Input、dash.Output是进行callback的必用组件
plotly.express和plotly.graph_objects是plotly的绘图库。一般将plotly画好的图像对象传入dcc.Graph()的figure参数中。dcc.Graph()是dash渲染可交互图像的方法。
dash.dash_tabel是展示表格的对象，具有类似excel的功能。

python 复制代码

import dash
from dash import Dash, html, dash_table, dcc, Input, Output
import dash_bootstrap_components as dbc
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

Highlight

layout: layout负责呈现前端的页面的布局，一般为dash.html模块中的对象。通过传入多个元素或多层嵌套，可以构建更复杂的页面内容。
callback: callback负责处理后端的数据交互。一般使用装饰器的形式，实现前后端异步通信交互。
静态/交互部件: 静态部件主要为html中的组件，比如分割线静态图片等等。可交互的组件一般为dcc和dbc中的部件，它们通过callback实现通信交互。这些组件通过layout组织在一起，共同组成完整的Dash应用。
plotly图像: 理论上其他图像也可以放入Dash应用中，但作为Dash一奶同胞的兄弟，plotly天生可与Dash完美融合。

python 复制代码

# 第一个Dash应用
# 展示一个Dash应用最基本的流程：实例化、添加组件、启动应用（实际上还有回调，后面会看到）

from dash import Dash
import dash_html_components as html
import webbrowser

# Dash实例化，所有Dash应用都应当如此
app = Dash(
    	  __name__,  # __name__不能省略
		  external_stylesheets=['css/bootstrap.min.css']  # 规定了CSS的样式，这行是可选的
		  )  

app.layout = html.H1("第一个Dash应用")  # 在布局中添加组件

if __name__ == '__main__':
    webbrowser.open("http://127.0.0.1:8050")  # 自动打开web应用。这句不是必须的，你可以手动打开。
    app.run_server()  # 启动你的Dash服务，在浏览器中打开http://127.0.0.1:8050/可以看到你的web页面。
   	
# 在终端中按下CTRL+C关闭服务

layout

dbc.Container()是组织页面布局的容器，它将页面看作N行12列的表格布局，通过设置component占多少列来设置组件的宽度。

行部件dbc.Row()组成列表传入dbc.Container()中，按照列表顺序从上至下排列。

列部件dbc.Col()组成列表传入行部件dbc.Row()中，按照列表顺序从左至右排列。

一个dbc.Row()中的部件宽度正好为12时充满整行，

小于12时右侧则会空出剩余的宽度，

大于12时将溢出的部件挤到下一行。

总而言之，嵌套等级为：Container() > Row() > Col()。如下所示：

python 复制代码

app.layout = dbc.Container(
    [
        dbc.Row(dbc.Col(html.Div("A single column"))),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(html.Div("One of three columns"),width=4),
                dbc.Col(html.Div("One of three columns"),width=4),
                dbc.Col(html.Div("One of three columns"),width=4),
            ]
        ),
    ]
)

展示的效果：

ps：以上示例是官网展示的效果，但实际运行并未如期运行。知道原因大佬请指教。

dbc.Row()可接受的常用参数还有justify，表示同一行的多个列元素设置对齐方式，可选项有'start'、'center'、'end'、'between'以及'around'五种
dbc.Col()可接受的常用参数还有以下两个：

order: 代表同一个Row下的顺序。可接受的输入为：frist、last和1到12的整数，分别表示第一个，第十二个，和一到十二的任意一个位置。
offset: 代表对应Col()部件左侧增加对应的宽度，可接受的参数为1到12。

callback

每个component都有id，这是这个component的唯一索引。

callback一定是多个components之间的响应（有输入组件和输出组件），通过先输出，后输入的顺序传入对象。

单个输入输出直接传入参数。
多个输出输出，组成列表后再传入参数。只要有一个输入变化就会触发回调。

如下所示：

python 复制代码

import dash
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(
    __name__,
    external_stylesheets=['css/bootstrap.min.css']
)

app.layout = html.Div(
    [
        html.Br(),
        html.Br(),
        html.Br(),
        dbc.Container(
            [
                dbc.Row(
                    [
                        dbc.Col(dbc.Input(id='input-lastname'), width=3),
                        dbc.Col(html.P('+'), width=1),
                        dbc.Col(dbc.Input(id='input-firstname'), width=3),
                    ],
                    justify='start'
                ),
                html.Hr(),
                dbc.Label(id='output1'),
                html.Br(),
                dbc.Label(id='output2')
            ]
        )
    ]
)

# 回调以装饰器的形式声明
@app.callback(
    [Output('output1', 'children'),  # 多输出时用列表的形式传入，单输出则可以直接传入。
     Output('output2', 'children')],  # Output中第一个参数为输出组件id，第二参数为做出响应的属性。
    [Input('input-lastname', 'value'),  # 多输入时用列表的形式传入，单输入则可以直接传入。
     Input('input-firstname', 'value')]  # Iutput中第一个参数为输出组件id，第二参数为需要监控的属性。
)
def input_to_output(lastname, firstname):  # 这里定义回调函数的具体内容
    try:
        return '完整姓名：' + lastname + firstname, f'姓名长度为{len(lastname+firstname)}'
    except:
        return '等待输入...', '等待输入...'  # 注意返回值，不是列表形式，多个元素直接返回即可


if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

惰性交互

以上的例子中，只要输入部件属性改变，回调函数会立马触发。

但有时我们不希望回调函数立马触发，而是在我们一声号令后（比如按下某个按钮），回调函数再触发，这样的回调称为惰性交互。

惰性交互实现非常简单，在callback中增加State()对象，如下所示：

python 复制代码

import dash
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output, State

# 其余部分省略...

@app.callback(
    Output('output-value', 'children'),
    Input('state-button', 'n_clicks'),  # 注意这里Input中的id是触发按钮。
    State('input-value', 'value')  # State中的id才是真正输入组件的id，
    							# 相当于State替换了立即回调模式中的Input。
)
def input_to_output(n_clicks, value):
    if n_clicks:
        return value.upper()

# 其余部分省略....

阻止初次回调

初次回调一般跟输入框有关系。因为首次打开的网页输入框都是空的，如果回调函数不支持空的输入就会产生错误。

在callback中设置prevent_initial_call=True即可阻止初始回调，避免错误。

python 复制代码

# 其余部分省略
@app.callback(
    Output('output1', 'children'),
    Input('input1', 'value'),
    prevent_initial_call=True  # 阻止初次回调
)
def callback1(value):

    return int(value) ** 2

忽略回调匹配错误

在很多时候，我们需要在发生某些交互回调时，才创建一些具有指定id的部件，如果在初始化时触发了回调，则会发生错误。

在callback中设置suppress_callback_exceptions=True即可忽略回调时的id匹配错误，避免错误。

python 复制代码

@app.callback(
    Output('output_desc', 'children'),
    Input('output_dropdown', 'options'),
    prevent_initial_call=True  # 忽略回调匹配错误
)
def callback2(options):
    pass

控制部分回调输出不更新

dash.no_update作为Output()的返回值，则对应的组件属性就不会更新。如：

python 复制代码

# 其余部分省略

@app.callback(
    [Output('record-1', 'children'),
     Output('record-2', 'children'),
     Output('record-n', 'children'),
     ],
    Input('button', 'n_clicks'),
    prevent_initial_call=True
)
def record_click_event(n_clicks):
    if n_clicks == 1:
        return (
            '第1次点击：{}'.format(time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))),
            dash.no_update,  # 第1次点击， 2和3不参与回调
            dash.no_update
        )

    elif n_clicks == 2:
        return (
            dash.no_update,  # 第2次点击， 1和3不参与回调
            '第2次点击：{}'.format(time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))),
            dash.no_update
        )

    elif n_clicks >= 3:
        return (
            dash.no_update,  # 3次及以上点击， 1和2不参与回调
            dash.no_update,
            '第3次及以上点击：{}'.format(time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))),
        )

获取本轮回调的输入信息

多个输入的回调，一个输入部件就会触发回调。若想知道是哪个输入触发了回调，就要使用dash.callback_context。

dash.callback_context.triggered: 字典；触发本轮回调组件的id和属性。
dash.callback_context.inputs: 字典；所有输入组件目前的id和属性。

python 复制代码

@app.callback(
    [Output('A-output', 'children'),
     Output('B-output', 'children'),
     Output('C-output', 'children'),
     Output('raw-json', 'children')],
    [Input('A', 'n_clicks'),
     Input('B', 'n_clicks'),
     Input('C', 'n_clicks')],
    prevent_initial_call=True
)
def refresh_output(A_n_clicks, B_n_clicks, C_n_clicks):

    # 获取本轮回调状态下的上下文信息
    ctx = dash.callback_context

    # 取出对应State、最近一次触发部件以及Input信息
    ctx_msg = json.dumps({
        'states': ctx.states,
        'triggered': ctx.triggered,
        'inputs': ctx.inputs
    }, indent=2)

    return A_n_clicks, B_n_clicks, C_n_clicks, ctx_msg

浏览器端执行回调

以上的回调是由服务器运算的，频繁触发会增加服务器压力。因此可以使用clientside_callback和ClientsideFunction运行js脚本来将计算转移到浏览器端。示例省略（因为我不会JS）。