[原创][R语言]股票分析实战[9]:周内第N天转换为星期N因子

[简介]

常用网名: 猪头三

出生日期: 1981.XX.XX

QQ联系: 643439947

个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org

编程生涯: 2001年~至今[共22年]

职业生涯: 20年

开发语言: C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python

开发工具: Visual Studio、Delphi、XCode、Eclipse、C++ Builder

技能种类: 逆向 驱动 磁盘 文件

研发领域: Windows应用软件安全/Windows系统内核安全/Windows系统磁盘数据安全/macOS应用软件安全

项目经历: 磁盘性能优化/文件系统数据恢复/文件信息采集/敏感文件监测跟踪/网络安全检测

[序言]

在之前的文章:[原创][R语言]股票分析实战[7]:时间转换 与 股票涨幅计算-CSDN博客, 有详细介绍通过日期转换为周内第N天的实用代码技巧, 比如"20240108"转换为"1", 但是这个"1"有时信息不够明确, 换成"星期1"就好看很多.

[通过factor()函数进行日期因子转换]

假如有一个数据框stock_demo包含一个Days列, 内容是整型的周内第N天数值, 比如:

1

3

3

4

2

5

代码转换:

R 复制代码
stock_demo$Days_F <- factor(stock_demo$Days, levels = c(1, 2, 3, 4, 5),  labels = c("星期1", "星期2", "星期3", "星期4", "星期5"))

[结尾]

在股票中, 这种"星期1", "星期2", "星期3", "星期4", "星期5"因子是非常有用的, 对于"方差分析"必不可少.

相关推荐
Dekesas96951 天前
【深度学习】基于Faster R-CNN的黄瓜幼苗智能识别与定位系统,农业AI新突破
人工智能·深度学习·r语言
青啊青斯2 天前
二、PaddlePaddle seal_recognition印章内容提取
人工智能·r语言·paddlepaddle
Piar1231sdafa2 天前
木结构建筑元素识别与分类:基于Faster R-CNN的高精度检测方法
分类·r语言·cnn
Piar1231sdafa2 天前
智能拖拉机目标检测:改进Faster R-CNN的实践与优化
目标检测·r语言·cnn
青春不败 177-3266-05203 天前
HMSC联合物种分布模型在群落生态学中的贝叶斯统计分析应用
随机森林·r语言·生态学·生物多样性·生态环境·生物群落·物种分布
高-老师3 天前
基于R语言BIOMOD2 及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析
机器学习·r语言·biomod2
AAD555888994 天前
基于Mask R-CNN的道路路面损伤自动检测与分类研究
分类·r语言·cnn
Faker66363aaa4 天前
基于Faster R-CNN的桃黄病病害检测与分类系统实现_1
分类·r语言·cnn
小杜的生信筆記6 天前
基于R语言绘制网络图,新人选手上手
开发语言·r语言·生物信息学·组学
Tiger Z7 天前
《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第14章) --- Strings(2)
数据分析·r语言·数据科学·免费书籍