第一章、 理论篇 以问题导入的方式，深入掌握原理基础
l什么是MaxEnt模型？
lMaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？
lMaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
融合R语言的MaxEnt模型的优势？
****第二章、常用数据检索与 R语言自动化 下载 及可视化方法
l常用数据下载网站（包括：气候 、土壤、水文等,GBIF ）
l数据获取方法
1)手动下载
2)R语言命令行自动下载与可视化方法
第三章、 R语言 数据清洗与特征变量筛选
lR、Rstudio安装
l软件常用功能讲解
l数据清洗的原理与实操练习
(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)
l利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习
第四章、 基于ArcGIS、R** 数据处理 与进阶**
lArcGIS安装
lArcGIS常用功能讲解与实践
l利用ArcGIS进行模型数据准备
l进阶：基于R语言的数据准备
第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测
lJava、MaxEnt安装
l模型界面说明
l数据输入与变量设置讲解
l输出结果分析
第六章、基于R语言的模型参数优化
l敏感参数讲解
l参数优化原理与实操练习
模型评价
****第七章、物种分布模型结果分析与论文写作
l物种分布特征分析
l环境因素对物种分布的影响分析与制图
论文写作制图