更迅速的数据处理、扩展的存储容量和先进的可访问性助力医疗行业抗击全球人类健康威胁。
译自Harnessing Modern IT to Power Life-Saving Medical Advances，作者 Mike Celetti。
近年来，医学研究和医疗保健行业见证了基因组测序和AI辅助医疗应用等救命技术进步带来的革命性突破。然而，这些新技术每月为医疗机构生成数百TB的基因组数据。仅基因组学就有望到2025年每年产生高达40EB的数据，相当于近10亿张DVD电影。因此，随着AI被更大规模地部署来分析数据用于人口健康和预测诊断，数据基础设施需求很可能会继续增长。
与此同时，从事医疗工作的人都知道速度的重要性，特别是在交付救命见解和结果方面。希望利用新技术的医疗机构需要现代基础设施和先进存储来快速分析数据并取得突破性成果。现代IT基础设施允许可扩展性和高速数据处理能力，这使研究人员能够取得成功。
赋能基因检测的数据突破
前所未有的疫情暴发，如COVID-19，对数据管理和性能构成了压力测试。面对全球性疫情，数据访问瓶颈简直不容想象，因为加速基因组流程可以带来救命的突破。以麦克马斯特大学麦克阿瑟实验室为例，该实验室汇编了与人类健康威胁相关的数据、模型和算法。COVID-19的出现导致麦克阿瑟的基因组测序量急剧上升，给该实验室的计算基础设施带来了巨大压力。已经庞大的基因组数据集每三个月就翻一番，让团队很难跟上技术的需求。
通过采用现代IT存储系统，该实验室团队创建并操作了一个工具来识别COVID-19的传播和演变，处理时间接近实时。以前，团队需要两天时间来收集关键见解，但转换实验室的存储基础设施将这一时间缩短到了只有3小时。由于这一IT转换非常成功，麦克阿瑟实验室团队得以参与一个团队，该团队隔离了活病毒，这是理解传播方式的关键突破。
类似地，瑞士Health 2030 Genome Center也采用了强大高效的存储解决方案，以提高DNA测序分析的速度进行快速诊断。为了成功测序和分析DNA样本，该中心需要一种IT基础设施，可提供灵活性和扩展能力来处理大量数据，特别是考虑到单个样本可达200GB。改造基础设施后，Health 2030 Genome Center不仅提高了DNA测序分析的速度，而且获得了前所未有的计算能力和实时数据访问，简化并加速了研究和患者诊断。
支持AI改善患者结果
医疗机构每天生成大量的数据，但仅在适当存储和管理的情况下，数据才对医生有价值。这就是AI和分析可以在实现更强大的患者护理和更好的结果方面发挥作用的地方。AI不仅承诺了可以帮助早期疾病检测、个性化护理、治疗风险分析和诊断错误预防的新医疗技术，而且在提高数据质量方面也至关重要。结合现代基础设施，大数据集可以更容易地访问和无缝集成到不同的系统中，以提高数据质量。
作为一家知名的医院和医疗保健网络，圣约瑟夫健康认识到需要成为一个以数据为驱动的组织。其遗留系统效果不佳，给IT管理员和临床医生都带来了每日的挫折，导致性能问题、实验室结果延迟和患者入院缓慢。在IT基础设施全面改造后，圣约瑟夫健康成功在其临床应用中实现了AI技术，提高了患者护理水平，缩短了等待时间。其放射科现在使用AI和数据分析来阅读医学图像、识别异常并向专家提供建议进行专业评估。有了现代的数据存储系统，该中心的AI驱动工具提高了阅读准确度并加快了患者治疗。圣约瑟夫还使用实时数据查询来跟踪收入趋势、医院利用率和全天患者状态，这减少了98%的电子邮件备份时间。
作为一家知名的医院和医疗保健网络，圣约瑟夫健康认识到需要成为一个以数据为驱动的组织。其遗留系统效果不佳，给IT管理员和临床医生都带来了每日的挫折，导致性能问题、实验室结果延迟和患者入院缓慢。在IT基础设施全面改造后，圣约瑟夫健康成功在其临床应用中实现了AI技术，提高了患者护理水平，缩短了等待时间。其放射科现在使用AI和数据分析来阅读医学图像、识别异常并向专家提供建议进行专业评估。有了现代的数据存储系统，该中心的AI驱动工具提高了阅读准确度并加快了患者治疗。圣约瑟夫还使用实时数据查询来跟踪收入趋势、医院利用率和全天患者状态，这减少了98%的电子邮件备份时间。
利用技术提升患者护理质量
在幕后，成功的医疗机构已经利用创新的新技术通过强大而可扩展的IT基础设施释放了潜在的力量，以支持庞大且波动的数据量。通过实现更快的数据处理、增加存储能力和先进的可访问性，医疗行业可以保持领先地位，无论是提供先进的患者护理还是应对对人类健康构成的全球威胁。
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