Python急速入门——(第十章:bug和调试)

Python急速入门------(第十章:bug和调试)

1.常见bug类型


bug就是程序运行中出现的错误。

一般常见的bug类型有两类,一类是语法错误,这类错误比较好解决,程序会直接报红,然后我们在对应报红的位置查找问题即可;第二类是思路错误,这类错误就不是很好解决了,因为程序不会直接报错,只是运行的结果达不到我们的预期,这时候就需要一些调试技巧。但两种错误的本质,都是对基础知识掌握不牢固所导致的。


2.Python的异常处理机制


在一些情况下,即使程序出错了,我们也不希望它直接终止,而是捕获对应出错位置的异常信息,给出提示,而不影响后续代码的正常运行。这就是异常处理机制。先来看一段代码:

python 复制代码
a = int(input('请输入第一个整数:'))
b = int(input('请输入第二个整数:'))
result = a / b
print('结果为:', result)

当我们输入10除0时,程序会直接报错并终止:

当我们不小心手抖,输进去字符串时:

上述两种情况都会直接报错,第一个异常是ZeroDivisionError,第二个异常是ValueError。现在我们不想让程序直接终止,使用异常捕获机制:

python 复制代码
try:
    a = int(input('请输入第一个整数:'))
    b = int(input('请输入第二个整数:'))
    result = a / b
    print('结果为:', result)
except ZeroDivisionError:           # 捕获0不能做除数的异常
    print('对不起,除数不允许为0')
except ValueError:                  # 捕获输入字符的情况
    print('不能将字符串转化为数字')
except BaseException as e:          # 捕获所有异常
    print('出错了', e)
print('程序结束')

大家可以尝试一下执行上述代码,发现程序在遇到异常时不会直接终止了,而是先捕获异常信息,接着向下走。except也是遵从顺序结构,从上向下走的,先判断是不是ZeroDivisionError异常,再看是不是ValueError异常。BaseException是捕获所有异常,一般情况下仅写这一个except语句足以。


2.1try-except-else结构


python 复制代码
try:
    a = int(input('请输入第一个整数'))
    b = int(input('请输入第二个整数'))
    result = a / b
except BaseException as e:
    print('出错了', e)
else:
    print('计算结果为:', result)

如果出错了,就走except语句;如果没出错,就走else语句。


2.2try-except-else-finally结构


python 复制代码
try:
    a = int(input('请输入第一个整数'))
    b = int(input('请输入第二个整数'))
    result = a / b
except BaseException as e:
    print('出错了',e)
else:
    print('计算结果为:',result)
finally:
    print('谢谢您的使用')

finally是无论程序是否出错都一定会执行的语句,常用来释放try块中申请的资源。


2.3Python中常见的异常类型


异常 描述
ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型)
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
NameError 未声明/未初始化对象(没有属性)
SyntaxError Python语法错误
ValueError 传入无效的参数
python 复制代码
print(10/0) # ZeroDivisionError

lst=[11,22,33,44]
print(lst[4]) # IndexError  索引从0开始

dic={'name':'张三','age':20}
print(dic['gender']) # KeyError

print(num) # NameError

int a=20 # SyntaxError

a=int('hello') # ValueError

3.traceback模块


我们在执行print(10/0)这段代码时,会报这样的错误:

这其实也是traceback模块的功能。

这一点我们还没学,先照着敲。

python 复制代码
import traceback		# 导入模块

try:
    print('---------------------')
    print(1 / 0)
except:
    traceback.print_exc()

执行这段代码时,发现横线的位置每回执行时可能都会变,这一块的知识将在后续线程的学习中学到。

我们为什么需要这个模块?因为这些异常的细节有时候要被记录,存储到我们的日志文件中。我们会使用这个模块来进行异常的存储。


4.pycharm调试



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