创建ROS模型与小机器人地图规划

1、打开自己的VM系统

2、安装小机器人的安装包,输入如下命令,回车输入密码(自己设的):

复制代码
sudo apt install ros-noetic-turtlebot3-simulations ros-noetic-turtlebot3-slam ros-noetic-turtlebot3-navigation

提示我之前安装过了

3、用roslaunch启动仿真器

输入如下指令:

复制代码
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_empty_world.launch 

可以看到在启动的过程中发生了错误:environment variable 'TURTLEBOT3_MODEL' is not set.未设置环境,输入这一行代码即可

复制代码
export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi 

​​​​​​

除此之外,还有issac sim、mujoco、pybullet等仿真器都可以

4、为小机器人添加一些仿真场景或其他模型(根据个人喜好)

5、重新启动一个带场景的仿真器

ctrl+C退出(多输几次),输入下面指令:

复制代码
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch

仿真场景如下图:

6、启动rviz

rviz主要用于显示消息,激光雷达、图像等消息,输入如下指令:

复制代码
rviz

7、为机器人发布坐标系

输入如下指令:

复制代码
rosrun robot_state_publisher robot_state_publisher

然后,为机器人选择一个新的坐标系。(颜色等参数可根据喜好自行设置)

8、在rviz中添加机器人、摄像头、激光雷达等。。。

根据1、2、3、4步依次添加机器人、摄像头、坐标系、激光雷达等,参数由喜好自行改变。左下角的image(摄像头)展示的是仿真场景中小机器人所看到的画面。

9、为机器人建地图

输入如下指令:

复制代码
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_gmapping.launch

可以看到又出现了上面那种错误:environment variable 'TURTLEBOT3_MODEL' is not set.和上面一样,输入如下代码:

复制代码
export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi 

如果输入了上面两行后还是报错,类似下面的错误:

说明gmapping库没安装,需要输入下面的代码:(要查看自己安装好的ros 的发行版名称是啥,我的是noetic,所以install后为ros-noetic-gmapping

复制代码
sudo apt install ros-noetic-gmapping

安装好之后再输入指令就不会再报错啦

再次打开rviz:

然后打开地标发布器:

输入:

复制代码
rosrun robot_state_publisher robot_state_publisher

然后就可以在建图界面发现有一直滚动的位置坐标变化:

设置Map:通过Add添加Map,在Map的Topic中设置/map

通过Add添加Axes、TF(部分展示即可)等。地图中黑色是障碍物,白色是激光雷达可以穿过的区域(机器人可以走的地方)。

通过rqt小工具可以控制机器人,为机器人发输入命令,让机器人行走,构造地图

输入rqt:得到机器人的节点图

这里的map相关的节点一定是与其他节点连着的,不然后面会出错。

进入Robot Steering

通过改变角速度及行进尺度使机器人运动绘制地图

10、保存地图

输入如下指令:

复制代码
rosrun map_server map_saver -f test00

会在Home中生成两个文件

11、做导航

可以把之前的Terminal都关掉了,包括仿真器~

分别输入如下代码,启动新的仿真器(仿真场景如下图):

复制代码
export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi 
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch

打开软件包:turtlebot3_navigation

分别输入如下指令:

复制代码
export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi
roslaunch turtlebot3_navigation turtlebot3_navigation.launch

运行后如果出现下面的界面:

可以运行下面代码试试

复制代码
sudo apt-get install ros-noetic-turtlebot3-navigation

复制代码
sudo apt-get install ros-noetic-dwa-local-planner

正常运行界面如下

两个箭头指定小机器人运动地点,小机器人根据局部地图避障、全局地图自行规划路线,局部地图随机器人在动,它是以机器人为中心的。机器人周围绿色的小箭头(粒子)会随机器人运动而更新,最终全部收敛到小机器人身上。

可以看到小机器人身上有一根较短的黄色的线,那是局部地图的作用;还有一根很长的黑色的线,那是全局地图的作用。(可以看到小机器人身后跟了一群绿色的小粒子)

到此已经结束啦~

Good good study, day day up!

相关推荐
檐下翻书173几秒前
千亿参数模型的 “瘦身” 革命:轻量化技术如何让 AI 在普通电脑运行?
人工智能·电脑
落羽的落羽2 分钟前
【Linux系统】进程终止、进程等待与进程替换的概念与实现
linux·服务器·c++·人工智能·深度学习·机器学习·游戏引擎
李昊哲小课1 小时前
深度学习进阶教程:用卷积神经网络识别图像
人工智能·深度学习·cnn
AndrewHZ1 小时前
【AI分析进行时】AI 时代软件开发新范式:基于斯坦福CS146S课程分析
人工智能·llm·软件开发·斯坦福·cs146s·能力升级·代码agent
玖日大大1 小时前
Seedream-4.0:新一代生成式 AI 框架的技术深度与实践落地
人工智能
七夜zippoe1 小时前
告别API碎片化与高成本 - 用AI Ping打造下一代智能编程工作流
人工智能·架构·大模型·智能编程·ai ping·模型聚合
Luminbox紫创测控2 小时前
汽车自动驾驶的太阳光模拟应用研究
人工智能·自动驾驶·汽车
吴佳浩8 小时前
大模型量化部署终极指南:让700亿参数的AI跑进你的显卡
人工智能·python·gpu
跨境卫士苏苏8 小时前
亚马逊AI广告革命:告别“猜心”,迎接“共创”时代
大数据·人工智能·算法·亚马逊·防关联
珠海西格电力8 小时前
零碳园区工业厂房光伏一体化(BIPV)基础规划
大数据·运维·人工智能·智慧城市·能源