OpenAI终于发布GPT Store!全网超300万GPTs,开发者分成、个人定制版在路上!

刚刚,OpenAI 官方发布了 GPT Store。自从开发者大会宣布以来,已经过去了两个月时间,OpenAI 官方表示,用户已经创建了超过 300 万个 GPTs。

GPT Store 仅对 ChatGPT 的付费版本开放(Plus、企业版以及刚刚推出的 Team 版本),但经 Founder Park 确认,并非所有付费用户都能进入 GPT Store 界面,产品或还没有全量开放。

根据现有信息,GPTs 必须设置为公开,才能加入 GPT Store,在商店界面,用户可以自行搜索特定 GPTs,OpenAI 也提供了「Featured」和「Trending」等分类供用户浏览选择。

发布 GPT Store 的同时,OpenAI 也发布了新的付费版本 ChatGPT Team,相比原有的 Plus 和企业版,Team 版本收费介于两者之间(月付 30 美元/用户/月,或年付 25 美元/用户/月),但拥有比 Plus 版本更高的 GPT-4 用量上限,团队内可以共享、管理创建的 GPTs,设有工作空间管理的管理员控制台等。Team 版支持最多 149 人使用。

OpenAI 表示,目前用户暂时无法从他们的 GPTs 中获利。但在今年的前三个月内,该公司将公开创作者如何从中赚钱的更多细节。但在第一阶段,在美国的 builders 将可以「根据用户参与度」获得 GPTs 的报酬。

Sam Altman 发推表示,GPT Store 里有很多特别有用的 GPTs,但唯独没有二次元。

此外,根据 OpenAI 总裁 Greg Brockman 的个人推特,GPTs 加入了根据上下文学习改进的功能,此功能还在测试中,会在未来几周逐渐推广,「这是打造你个人 ChatGPT 的第一步」。

以下是 OpenAI 官方博客内容。

自从我们宣布 GPTs 以来已经过去了两个月,用户已经创建了超过 300 万个 ChatGPT 的定制版本。许多 builders 分享了他们的 GPTs 供其他人使用。今天,我们开始向 ChatGPT Plus、Team 和 Enterprise 用户推出 GPT Store,这样您就可以找到有用且受欢迎的 GPTs。请访问 chat.openai.com/gpts 进行探索。

发现商店中的热门趋势

GPT Store 提供了由我们的合作伙伴和社区开发的各种 GPTs。浏览社区排行榜上受欢迎且流行的 GPTs,包括 DALL·E、写作、研究、编程、教育和生活方式等类别。

每周推出新的精选 GPTs

我们还将突出显示有用和有影响力的 GPTs。我们首次推荐的一些特色 GPTs 包括:

• AllTrails 提供个性化的徒步推荐

• 使用 Consensus 搜索和综合 200M 篇学术论文的结果

• 通过 Khan Academy's Code Tutor 扩展您的编码技能

• 使用 Canva 设计演示文稿或社交帖子

• 通过 Books 找到下一本阅读材料

• 随时随地使用 CK-12 Flexi AI 导师学习数学和科学

将您的 GPTs 加入商店中

构建自己的 GPT 非常简单,不需要任何编码技能。

如果您想在商店中分享一个 GPTs,则需要:

  1. 保存您的 GPTs 供所有人使用(任何有链接的人都无法在商店中显示)。

  2. 验证您的 Builder 个人资料(设置→ Builder 个人资料→ 启用您的姓名或已验证网站)。

请查阅我们最新的使用政策和 GPTs 品牌指南,以确保您的 GPTs 符合规定。为了确保 GPTs 遵守我们的政策,除了我们产品内置的现有安全措施外,我们还建立了一个新的审核系统。审核过程包括人工和自动审核。用户也可以举报 GPTs。

Builder 可以根据 GPTs 使用情况赚取收入

在第一季度(2024 年 1-3 月),我们将推出一个 GPTs builder 收入计划。作为第一步,在美国的 builders 将根据用户与他们的 GPTs 互动而获得报酬。随后,我们会提供有关支付标准的详细信息。

团队和企业版客户可以管理 GPTs

今天,我们宣布推出了适用于各种规模团队的新的 ChatGPT Team 计划。团队客户可以访问 GPT Store 的私人部分,其中包括 GPTs 安全地发布到团队的工作区。GPT Store 很快就会提供给 ChatGPT Enterprise 客户,并且包括加强版的管理员控制功能,例如可以选择共享仅内部使用的 GPTs,以及在您的业务中可使用哪些外部 GPTs。与 ChatGPT Team 和 Enterprise 上所有使用规则一样,我们不会利用您与 GPTs 之间的对话来改进我们的模型。

你可以在 chat.openai.com/gpts 上探索有关 GPTs 的更多信息。


相关推荐
HySpark2 分钟前
从 VAD、声纹嵌入到聚类优化的一套解决思路
人工智能·语音识别·熙瑾会悟
YOLO数据集集合11 分钟前
垃圾目标检测数据集 |垃圾检测 智慧环卫 城市管理 生活垃圾堆检测 生活垃圾 垃圾场 9023期
人工智能·目标检测·视觉检测·生活·垃圾检测·垃圾
cxr82829 分钟前
混沌背后的秩序:T-Π-O 框架与复杂系统理解的认识论重构
人工智能·认知框架
sramdram38 分钟前
语音识别芯片类别有哪些?离线语音识别芯片交互方案分析
人工智能·交互·语音识别·语音识别芯片·离线语音识别芯片
lisw051 小时前
用于信息超材料设计的生成模型!
人工智能·材料科学
资深电气设计1 小时前
堆垛机变频器项目落地观察:FC360变频驱动方案在中鼎科技堆垛机中的应用成效
大数据·人工智能·科技
xwz小王子1 小时前
综述:机器人要学会“接触世界”,光有视觉远远不够
人工智能·机器人
cd_949217211 小时前
哪些AI纹理生成工具适合专业3D角色制作?
人工智能·3d
Profile排查笔记1 小时前
指纹浏览器怎么设置 IP?代理配置、检测与排错流程
前端·人工智能·后端·自动化
冬奇Lab1 小时前
Code Agent 解剖(13):Harness 设计之三——工具执行管道
人工智能