一、目前尚未有统一的定义
维基百科定义：机器学习是一门系统的学科，它关注设计和开发算法，使得机器的行为随着经验数据的累积而进化，经验数据通常是传感器数据或数据库记录。
百度百科定义：
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
二、大佬们的回答
Tom M. Mitchell：一个计算机程序能够从经验E中学习(学习任务是T，学习的表现用P衡量)，这个程序在任务T与表现衡量P下，可以通过经验E得到改进。
Jason Brownlee：一个机器学习就是从数据中训练出一个模型，该模型有不低于某种评估指标的泛化能力。