自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)

第一篇 : 自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客

接上文

3.pytest功能介绍

3.1 第一条测试用例

首先 ,你需要编写一个登录函数,主要是作为被测功能,同时编写一个测试脚本 ,进行测试登录功能 。

登录函数脚本: login.py

python 复制代码
# 1. 实现登录函数
def login(username,password):
    db_username = 'admin'
    db_password = '123456'
​
    # 判断用户名是否为空
    if username is None or username == "":
        return {"code":1,"message":"用户名不能为空!"}
    # 判断密码是否为空
    if password is None or password == "":
        return {"code":2,"message":"密码不能为空"}
​
    # 用户名和密码是否和数据库中的匹配
    if username == db_username and password == db_password:
        return {"code":0,"message":"登录成功"}
​
    # 登录失败
    return {"code":3,"message":"用户名或密码不正确!"}

测试脚本 :test01_login.py

python 复制代码
class TestLogin():
​
​
    # case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
    def test_login_success(self):
        print("1")
        expect_result = 0
        actual_result = login('admin','123456').get('code')
        assert expect_result == actual_result
​
​
    # case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
    def test_password_is_wrong(self):
        print("2")
        expect_reesult = 3
        actual_result = login('admin','1234567').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result
​
    # case3 : 输入用户名和空的密码进行登录
    def test_password_is_null(self):
        print("3")
        expect_reesult = 2
        actual_result = login('admin', '').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result
复制代码
编写好了以上的测试用例 ,那么该如何运行该测试用例呢 ,这里就涉及到了pytest的具体功能了 。
3.2 pytest的运行方式

通过pytest驱动测试用例运行,通常有两种形式 :通过命令行运行和通过main方法运行 。

但你无论使用那种方式运行,它们的共同点就是选项 ,也就是说他们都使用了共同的选项 ,只不过是运行方式不同 。

我们使用一个选项来说明两者的不同运行方式,加入-s这个选项:

  • 使用命令行+选项运行 ,打开cmd窗口 ,运行命令 :pytest -s

  • 使用main方法运行 ,在代码中输入 :pytest.main(['-s'])

其它的选项也都是这样运行 ,简单的总结:

  • 如果选择在命令行运行 :pytest + 选项 + 运行的测试用例

  • 如果选择main函数运行 :pytest.main([选项]) ,这里要说明的是将选项传入到列表中,注意一定放在列表中 。

那么 ,都有哪些选项呢 ?具体包括 :

接下来我们使用上面编写的测试用例对以上的选项进行说明 :

pytest -k "string" :匹配文件名、类名、函数名包含string的,并且可以使用逻辑操作符(and , or ,not)进行匹配 。看下面的场景:

  • 如果只想运行测试用例test_login_success的话 :pytest test01_login.py -k "login_success"

  • 如果想运行test_password_is_wrongtest_password_is_null用例:pytest test01_login.py -k "is_wrong or is_null" ,这里就使用了逻辑操作符or ,代表或者 。

  • 以上第二种情况也可以这样写 :pytest test01_login.py -k "not login_success"

pytest -m string : 需要在代码中编写装饰器@pytest.mark.标记符 ,然后通过命令行去匹配这些用例 。

  • 如果想运行用例级别为p2的用例 :pytest test01_login.py -m p2

运行结果 :

pytest -s : 将测试用例中的打印信息输出到控制台 。

pytest -v : 输出更加详细的信息到控制台 。

pytest -q : 输出最简化的信息 。

pytest -x : 遇到错误的时停止运行。

运行结果 :

pytest --trace : 代码出错不知道原因咋办 ?在Python中是不是的打断点,这个就像Python的打断点,可以让你一步一步的运行,每按一次n键 ,就运行一行代码 。

pytest --pdb : 这个也可以打断点 ,关键是这个可以进行交互,比如让其输出变量等 。

pytest -runxfail : 将标记为失败的用例正常情况下是不运行 ,但是加上此参数 ,继续会运行 。

看下两者的运行结果 :

pytest --lf : 只跑上次测试失败的用例 ,这就意味着至少要跑两次 。

pytest --ff : 先跑上次测试失败的用例 ,再把其他用例再执行一遍 。

pytest -n number : 需要安装pytest-xdisk模块,同时运行多个线程 ,在用例量大的情况下,可以使用这个参数 。

  • 如果想3个线程一起跑 ,你可以运行 :pytest -n 3

pytest --alluredir : 需要安装allure-pytest模块 ,可以通过它生成allure测试报告所需要的测试数据 。然后再使用allure生成测试报告 。但在这里我们主要说明如何生成测试报告的数据 :

  • 将测试报告数据写入到result目录中中 :pytest --alluredir=result

pytest --html 需要安装pytest-html模块 ,可以直接生成html的测试报告 。

  • 如果想要直接生成html测试报告到当前路径下,报告名为report.html :pytest --html=report.html

pytest --reruns : 需要安装pytest-rerunfailures模块 ,运行失败的测试用例可以再次重跑 。

  • 如果想要在两次重试之间增加延迟时间,可以使用--reruns-delay选项 ,它的单位是秒 ,比如我想重跑最多3次,每次间隔1秒:pytest --reruns 3 --reruns-delay 1 ,不过该插件和其他功能有些兼容性问题 ,比如和fixture , pdb

多重断言 :需要安装pytest-assume模块 ,它可以进行多重断言,也就是在一条测试方法中编写多个断言,如果其中一个断言失败了,它还可以继续运行,不过在代码中编写方式就不同了 。

设置测试用例的运行顺序: 需要安装模块pytest-ordering ,如果运行的测试用例希望给它控制顺序 ,尤其是流程性用例 ,一般都会有顺序的 。这个直接通过装饰器给用例设置就可以了 。

运行结果 :

pytest --count 不断的重复测试直到失败: 需要安装模块pytest-repeat ,如果有的测试用例偶发性的出现bug,不好复现怎么办 ,就多运行几次 ,这个模块就可以让他多运行几次 。比如我让它运行10次 ,运行命令可以为 :pytest --count=10

这就是以上的主要选项 ,基本涵盖了主要pytest选项 。当然,如果使用pytest.main()函数运行 ,也是这些选项 ,只需要将这些选项放在列表中,然后传入main函数中即可。

相关推荐
Swift社区9 分钟前
轻松搞定!Mac 用户的 ESP-IDF 安装全攻略
python·嵌入式
学c真好玩22 分钟前
4.3python操作ppt
开发语言·python·powerpoint
巷北夜未央1 小时前
数据结构之二叉树Python版
开发语言·数据结构·python
wapicn991 小时前
手机归属地查询Api接口,数据准确可靠
java·python·智能手机·php
测试界茜茜2 小时前
接口测试和功能测试的区别
自动化测试·软件测试·功能测试·程序人生·职场和发展
郝YH是人间理想2 小时前
OpenCV基础——傅里叶变换、角点检测
开发语言·图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
白白糖2 小时前
二叉树 递归
python·算法·力扣
G皮T3 小时前
【Python Cookbook】字符串和文本(五):递归下降分析器
数据结构·python·正则表达式·字符串·编译原理·词法分析·语法解析
deckcode3 小时前
xpath定位
爬虫·功能测试·网络爬虫·web测试
独好紫罗兰3 小时前
洛谷题单3-P1420 最长连号-python-流程图重构
开发语言·python·算法