缓存学习实战篇

缓存练习题（用户查询操作）

java 复制代码

    public List<ShopType> queryAllType() throws JsonProcessingException {
        //从缓存中查数据
        String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("cache:shopType");
        //如果缓存命中，
        if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)) {
            return new ObjectMapper().readValue(shopTypeJson, new TypeReference<List<ShopType>>() {
            });
        }
        //如果缓存不命中，查数据库
        List<ShopType> shopTypeList = shopTypeMapper.selectList(null).stream().sorted(Comparator.comparingInt(ShopType::getSort))
                .collect(Collectors.toList());
        if (shopTypeList == null) {
            return null;
        } else {
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("cache:shopType", new ObjectMapper().writeValueAsString(shopTypeList));
        }
        //如果过数据库不命中，则返回错误
        //如果过数据库命中，则更新缓存
        return null;
    }

缓存更新策略（更新商品操作）

缓存操作很快，操作数据库很慢

方案1：如果先删除缓存，再操作数据库，线程1 ，清空缓存，线程2 查询缓存未命中，写入数据库数据是10，此时线程1，数据库更新

方案2：缓存因为某种原因失效了 ，线程1缓存未命中查出数据库10，另外一个线程2更新数据库，删除缓存，写缓存时数据为20，但是这种情况基本不存在

结论：由于缓存速度很快，所以第二种情况发生概率很低，采用先操作数据库，再删除缓存

bash 复制代码

    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        if (shop.getId() == null) {
            return Result.fail("500");
        }
        //1、更新数据库
        updateById(shop);
        //2、删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());
        return Result.ok();
    }

缓存穿透

缓存空对象

空的值缓存到Redis

优点：实现简单，维护方便

缺点：额外的内存消耗；造成短期的不一致（如果此时数据库真的增加了，在TTL过期以后才能查询到真数据）

设置TTL，比如5分钟，方式恶意用户访问

布隆过滤

优点：内存占用较少，没有多余key

缺点：存在误判可能