一.mysql架构
连接层
处理客户端连接，认证授权相关的操作
服务层
最核心的一层，处理sql，包括sql优化，函数调用....
存储引擎层
存储引擎是真正负责来操作数据的，mysql中有不同存储引擎，不同的引擎处理技术不同
物理文件层
存在电脑硬盘上的表数据，日志文件
二.存储引擎
存储引擎是真正负责来操作数据的，不同的引擎处理技术不同(支持事务，行级锁，外键约束，索引技术)
在实际开发中，需要根据具体的操作，来为表选择合适的引擎
新增，修改，删除操作比较多的表，建议使用innodb引擎
查询多的表(例如每月话费账单表)，只插入一次数据，后面都是查询操作，建议使用myIsam引擎.
sql
查看支持的引擎
SHOW ENGINES;
查看表引擎
SHOW TABLE STATUS LIKE '表名' 修改引擎
方式 1:将 mysql.ini 中 default-storage-engine=InnoDB，重启服务.
方式 2:建表时指定 CREATE TABLE 表名(...)ENGINE=MYISAM;
方式 3:建表后修改 ALTER TABLE 表名 ENGINE = INNODB;mysql中常用的两种引擎:
innodb:支持事务，行级锁，外键约束
myisam: 不支持事务，不支持行锁，支持表锁，不支持外键约束
由于现在表数据量比较大，动辄需要对数据库进行拆分，所以使用存储过程、视图、自定义函数这些内容移植性差，所以不建议使用了.
三.索引
1.为什么要用索引
表中存储大量的数据，如果没有索引，需要查询一条数据时，需要从第一条开始查询，直到找到我们需要查询的数据，这么查找效率低.
好处：减少了查询次数，降低IO成本(与硬盘交互次数)
索引已经排好序了，提高排序效率
缺点：索引也是占空间，数据变化之后索引结构也是需要发生改变，所以添加索引也是需要有规则的.
2.索引的原理
索引类似于书的目录，通过目录可以快速的定位到数据的物理位置.
3.什么是索引
索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的快速查找的数据结构
在向数据库中插入数据时，mysql自动会为主键创建一个索引树，通过主键查询时，先在主键索引树上查询，可以提高查询效率，找到主键后，就可以快速定位到数据.
4.索引分类
(1)主键索引
一个表中只能有一个主键，primary key
(2)单值索引
一个索引只包含一个列
sql
create index 索引名(表名_列名_index) on 表名(列名)(3)组合索引(符合索引)
一个索引中可以包含多个列(建议)
sql
create index 索引名(表名_列名_index) on 表名(列名1,列名2...)(4)组合索引最左前缀原则
使用组合索引时,需要在查询条件中用到最左侧列,否则索引失效.
(5)全文索引
mysql中like模糊查询导致索引失效，
mysql中使用全文索引来解决这个问题
sql
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名(字段名) WITH PARSER ngram;
SELECT 结果 FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('搜索词')(6)索引创建原则
哪些情况建议添加索引
主键
查询条件的列
数据量大的，查询多的表
排序的字段(销量、价格)
建议使用组合索引，少用单值
哪些情况不应该加索引
表记录太少
新增、修改、删除比较频繁的表，因为数据修改，也需要修改索引.
不是查询条件的列，不要加索引
重复率高的(例如：性别、类型...)
(7)索引数据结构
mysql中索引数据结构使用的是B+树
B+树优点：
一个节点中可以存储多个数据，
非叶子节点中不存储表数据，只存储索引数据，这样一个节点中就可以存储更多索引数据
数据都存储在叶子节点，通过主键查询，找到了索引，就找到了数据
叶子节点之间也是建立了连接，所以非常适合范围查询
(8)回表查询
在使用非主键索引查询数据时，例如通过学号查询数据
先在学号索引树查询，查询到之后，还需要去主键索引树查询,因为数据都挂载在主键索引树下
需要回表二次查询，实际开发中，尽量减少回表查询.
四.数据库事务
新增、修改、删除 提交事务
数据库事务是数据对一次连接过程 发送的多条sql执行进行管理，这多条sql要么都执行，要么都不执行.
当一次连接过程中，所有操作都执行没有问题时，向数据库提交事务，数据库才真正的执行sql.
转账：对用户来说转账是一个整体的操作：包含减钱和加钱，必须要保证这多条sql要么都成功执行要么都失败
sql1 从A账户减钱
//异常
sql2 向B账户加钱
提交事务
1.事务特性
原子性：不可拆分，要么都执行，要么都不执行
持久性：事务一旦提交后，不能撤销，保证数据持久保存
隔离性：数据库运行多个事务同时对数据库数据进行操作，操作时给我们提供了4种隔离级别进行选择，保证操作之间相互之间的关系
一致性：数据完整性，经过多次转账操作后，最终的结果需要和我们预期结果是一致
2.事务隔离级别
读未提交：一个事务读到另一个事务还未提交的数据
会出现脏读问题.
读已提交：一个事务只能读到另一个事务提交后的数据
可以解决脏读问题
但是还存在不可重复读问题：在同一个事务中，读取相同的数据两次，结果两次结果不一样
可重复读：在同一个事务中，读取相同的数据两次，结果两次结果一样
可重复读也称为快照读，底层在第一次读取的时候，进行拍照，在同一个事务中，
第二次读的时候，直接读取快照
解决不可重复读问题
部分还存在幻读问题
幻读问题：在同一个事务中，查询两次，两次的数量不一样
可重复读隔离级别，对于普通的查询sql，解决了幻读问题
对于查询语句后面添加了for update的语句，仍然存在幻读问题
串行化：一次只能允许一个事务操作(多个事务对同一条数据)，可以解决以上问题，但是效率低
五.MySQL中的锁
1.全局锁
锁住整个数据库，只允许查询操作
一般在备份数据库时使用.
sql
FLUSH TABLES WITH READ LOCK
UNLOCK TABLES;2.表锁
锁着整表，myisam引擎默认只支持表锁，一次只允许一个对该表事务进行操作.
3.行级锁
行锁：精确的锁定操作的那一行数据，例如 update test set age = 20 where id = 1; 锁住id=1的这条记录
间隙锁：锁定一个区间，例如 update test set age = 20 where id >1 and id < 5 锁定了id=2,3,4的记录
行级锁又可以分为：
共享锁：
一般给查询语句添加，
当一条查询语句添加了共享锁后，允许其他事务同时读，但是不允许其他事务为该条记录加排他锁.
排他锁：
新增、修改、删除默认加排他锁
查询语句也可以加排他锁，select ..... for update