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大家好，我是极智视界，带来本周的 [极智一周]，关键词：AI大模型应用、AI发展系列、Animate Anyone、自动驾驶芯片、DRIVE And so on。
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极智视界本周热点文章回顾
(1) 谈谈 AI 发展系列汇总
本周带来 "谈谈 AI 发展系列" 的最后一篇之 AI 大模型应用，形成了完整的 "谈谈 AI 发展系列"，包括 AI 训练算力、AI 推理算力和AI编译框架。分享主要结合我本身这几年的 AI 工作经历展开，虽然话题铺的比较大，但内容也相对详实。主要也是作为自身阶段性思考总结的记录分享，推荐阅读，具体访问方式如下，
- 谈谈 AI 发展第一篇：AI 训练框架 ==> 访问方式：链接；
- 谈谈 AI 发展第二篇：AI 推理框架 ==> 访问方式：链接；
- 谈谈 AI 发展第三篇：AI 训练算力 ==> 访问方式：链接；
- 谈谈 AI 发展第四篇：AI 推理算力 ==> 访问方式：链接；
- 谈谈 AI 发展第五篇：AI 编译框架 ==> 访问方式：链接；
- 谈谈 AI 发展第六篇：AI 大模型应用 ==> 访问方式：链接；
- 另附汇总篇 ==> 《极智AI | 谈谈AI发展系列汇总》；
(2) 通义舞王 Aimate Anyone
来吧，让我们在尽情体验 AI 大模型通义舞王好玩的同时，来研究研究背后的技术吧，没错，就是这里的 Animate Anyone。具体请见下面分享。
(3) 自动驾驶芯片大荟萃
自动驾驶，绝对会是人工智能应用的集大成者。 记得两年前，有个前同事离职去自动驾驶行业，丢下一句话 "资本往哪走就往哪走"。反观这两年自动驾驶、新能源汽车的发展，可以说当初很明智了。毫无疑问，自动驾驶会是那个可以发力的、有资本青睐的人工智能落地场景。自动驾驶不仅是对汽车行业和人工智能行业的发展意义重大，甚至对人类社会的发展进步也意义重大。近年来，自动驾驶芯片的竞争也是十分热闹，自动驾驶芯片类似移动端、类似边缘端，但又不同于移动端、不同于边缘端，很明显的一个区别在于，自动驾驶芯片要求的算力特别高，而这并不是移动端、边缘端芯片的特点。这里带来了自动驾驶芯片大 "概览"，具体请见分享。
(4) 英伟达DRIVE
上面对自动驾驶芯片进行了概览，跟着细化展开，针对英伟达 DRIVE 芯片进行了解读。作为 AI 芯片的 "王者"，考虑到自动驾驶行业的 "钱景"，英伟达自然也会十分重视自动驾驶芯片的布局，而这其实就引出了英伟达的 DRIVE 系列芯片。英伟达 DRIVE 系列芯片的发展可谓是 "跳跃式" 的，这种 "跳跃式" 主要体现在算力上，而这种算力的跳跃式提升是很适应自动驾驶发展规律的，也正因为要实现更加高级的自动驾驶所需要消耗的算力是巨大的，比如 L4 以上的自动驾驶就需要计算巨量的传感器数据，可能会有视频流数据也可能会有激光雷达数据等等。具体请见下面分享。
极智一周，祝大家周末愉快！
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《极智一周 | AI大模型应用、AI发展系列、Animate Anyone、自动驾驶芯片、DRIVE And so on》
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