09-Python服务链路追踪案例

skyWalking Python agent requires SkyWalking 8.0+ and Python 3.7+

bash 复制代码
# 将django包导入
~$ cd /apps
~$ tar xf django-test.tgz
~$ cd django-test

# 安装模块
~$ apt install python3-pip
~$ pip3 install -r requirements.txt

# 创建django项目mysite
~$ django-admin startproject mysite

# 创建应用
~$ cd mysite
~$ python3 manage.py startapp myapp

# 初始化数据库
~$ python3 manage.py makemigrations
~$ python3 manage.py migrate

# 创建管理员,用于登录admin
~$ python3 manage.py createsuperuser

# skywaking环境变量
export SW_AGENT_NAME='python'
export SW_AGENT_NAMESPACE='python'
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES='192.168.58.152:11800'

# 修改配置
~$ vim mysite/settings.py
ALLOWED_HOSTS=['127.0.0.1','192.168.58.153']

# 启动app服务
~$ sw-python -d run python3 manage.py runserver 192.168.58.153:80

# 访问 http://192.168.58.153:80/admin

验证skywalking界面

相关推荐
aqi0010 小时前
15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
Csvn11 小时前
`functools.lru_cache` —— 一行代码搞定缓存加速
后端·python
金銀銅鐵1 天前
[Python] 从《千字文》中随机挑选汉字
后端·python
cup111 天前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi001 天前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
秋播1 天前
国内本地WSL2编译rancher源码
云原生
金銀銅鐵1 天前
用 Python 实现 Take-Away 游戏
python·游戏
copyer_xyf2 天前
Agent 流程编排
后端·python·agent