开发篇1:使用原生api和Langchain调用大模型

对大模型的调用通常有以下几种方式:方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口,在代码中可以直接发起http请求调用;方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api;方式三、使用开发框架Langchain调用,这个就像java对数据库的调用一样,可以直接用jdbc也可以使用第三方框架,第三方框架调用会封装一些共性问题,比如参数配置,多数据库统一调用方式,连接处理,缓存处理等等,使用第三方框架调用往往会大幅提高开发效率。下面逐一说明几种调用方式
方式一: post请求调用,以openai(chatgpt)为例,demo如下,举例代码语言为python,http调用各种语言都有这个能力,个人建议还是python来做大模型相关开发,pandas对数据集合处理已经比较成熟,内存运算性能也很高,下面的例子中requests为python的requests的模块
response = requests.post(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
headers=headers,
json=json_data,
)
其中head封装了在openai上注册的key
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + openai.api_key,
}
json是一个python的字典,封装了模型名称和messages(prompt请求)
json_data = {"model": model, "messages": messages}
方式二:python使用使用大模型厂商提供的api(openai为例),首先要在开发环境中pip安装tiktoken和openai模块,openai有两个接口,1个是对话模型,1个语言模型,调用方式分别如下
pip install tiktoken openai
#调用Completion api,openai会以json返回回答
data = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="牛肉面故乡在哪里",
max_tokens=1000,
temperature=0
)
#调用 chat Completion api,chat Completion api是GPT3.5开始使用的问答模型,可以使用这个模型实现一问一答
messages=[
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
]
data = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages = messages
)
方式三:用使用langchain调用,使用langchain自带的OpenAI类,
from langchain.llms import OpenAI
llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003")
llm("牛肉面起源于哪个城市")
Langchain有model,Data Connection,chains,Memory,Agents,Callbacks,每个模块的使用会在下一篇说明,OpenAI类属于model模块,如下图所示,Model 模块的主要职责1个是提示词的生成,1个是解决对大模型的调用的封装,这个有点像java里面Springboot template对jdbc的封装,封装后统一了对各类模型的调用

相关推荐
youcans_2 小时前
【微软:多模态基础模型】(5)多模态大模型:通过LLM训练
人工智能·计算机视觉·大模型·大语言模型·多模态
小任同学Alex8 小时前
浦语提示词工程实践(LangGPT版,服务器上部署internlm2-chat-1_8b,踩坑很多才完成的详细教程,)
人工智能·自然语言处理·大模型
敲上瘾11 小时前
操作系统的理解
linux·运维·服务器·c++·大模型·操作系统·aigc
gz7seven1 天前
BLIP-2模型的详解与思考
大模型·llm·多模态·blip·多模态大模型·blip-2·q-former
我爱学Python!1 天前
解决复杂查询难题:如何通过 Self-querying Prompting 提高 RAG 系统效率?
人工智能·程序人生·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·rag
audyxiao0012 天前
突破自动驾驶瓶颈!KoMA:多智能体与大模型的完美融合
人工智能·机器学习·大模型·自动驾驶·多智能体
Slender20013 天前
大模型KS-LLM
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·大模型·bert·知识图谱
haidizym3 天前
(笔记+作业)第四期书生大模型实战营---L0G2000 Python 基础知识
redis·笔记·python·大模型
OT.Ter4 天前
基于FastAPI实现本地大模型API封装调用
人工智能·算法·大模型·fastapi
Seal软件4 天前
配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程
docker·容器·大模型·llm·gpu集群