Pytest插件pytest-cov:优雅管理测试覆盖率

在软件开发中,测试覆盖率是评估测试质量的关键指标之一。为了更方便地统计和管理测试覆盖率,Pytest插件"pytest-cov"应运而生。本文将介绍"pytest-cov"的基本用法和优雅管理测试覆盖率的方法。

什么是pytest-cov?

pytest-cov 是Pytest的一个插件,它提供了一种简单而强大的方式来测量和报告代码的测试覆盖率。通过集成测试覆盖率工具,pytest-cov可以帮助开发者了解哪些部分的代码被测试覆盖,哪些部分还需要进一步的测试。

安装pytest-cov

在开始之前,首先需要安装"pytest-cov"。使用以下命令:

复制代码
pip install pytest pytest-cov

****pytest-cov基本用法

本篇文章以下的篇幅将根据一个实际的案例来介绍pytest-cov的基本用法。

假设你有一个名为my_project 的项目,其中包含一个名为 calculator 的模块,你想要使用pytest-cov来测试并测量 calculator模块的覆盖率。以下是一个简单的案例:

  1. 项目结构

    复制代码
    my_project/   ├── calculator/   │   ├── __init__.py   │   └── calculator.py   ├── tests/   │   ├── __init__.py   │   └── test_calculator.py   └── pytest.ini
  2. calculator.py代码内容:

    复制代码
    # my_project/calculator/calculator.py   def add(a, b):       return a + b   def subtract(a, b):       return a - b
  3. test_calculator.py代码内容:

    my_project/tests/test_calculator.py from calculator.calculator import add, subtract def test_add(): result = add(3, 5) assert result == 8 def test_subtract(): result = subtract(10, 4) assert result == 6

  4. pytest.ini的设置内容:

    复制代码
    # my_project/pytest.ini   [pytest]   addopts = --cov=calculator --cov-report=html
  5. 运行测试:

在项目的根目录下运行以下命令:

复制代码
 pytest tests/

此外如果想同时生成HTML格式的覆盖率报告,可以运行:

复制代码
 pytest --cov=calculator --cov-report=html tests/

这将运行 tests/ 目录下的测试,并使用pytest-cov测量 calculator 模块的覆盖率。HTML报告将生成在项目根目录下的 htmlcov文件夹中。执行完之后,打开htmlcov文件夹,打开index.html,内容如下截图:

如果更改测试文件的代码,比如删除一个测试函数 test_subtract那么,此时覆盖率就不应该是100%了,有兴趣的话,大家可以试一试。

通过这个简单的案例,你可以了解如何使用pytest-cov来测试和测量项目中特定模块的代码覆盖率。在实际项目中,你可以根据项目结构和需要进行适当的调整。

在后续的文章中将继续深入讲解覆盖率相关的内容,如果大家觉得内容还可以,还请多多点赞,转发,谢谢。

相关推荐
CodeDevMaster28 分钟前
在Jupyter Notebook中使用Conda虚拟环境
python·jupyter
冷月半明39 分钟前
告别手动拖动!Python+dddocr自动化破解多缺口滑块
python
Kusunoki_D42 分钟前
Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
服务器·前端·python
站大爷IP1 小时前
当Python遇上多线程:ThreadPoolExecutor的实用指南
python
站大爷IP1 小时前
Python文件操作的“保险箱”:with语句深度实战指南
python
探模之翼1 小时前
高效管理Python环境:Miniforge、pyenv和Poetry深度对比与应用
python
橘子夏与单车少年k2 小时前
疏锦行Python打卡 DAY 27 函数专题2:装饰器
开发语言·python
Mikhail_G2 小时前
数据分析入门初解
大数据·运维·开发语言·python·数据分析
CodeDevMaster2 小时前
Python数据可视化:Seaborn入门与实践
python·数据可视化
zsffuture2 小时前
LangGraph--带记忆和工具的聊天机器人
windows·python·机器人