SpringCloud：Ribbon

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Ribbon

Ribbon

ribbon是一个客户端负载均衡器，会从注册中心拉取可用服务，当客户端需要获取服务请求时，ribbon能够解析服务地址并实现负载均衡

快速入门

导入依赖

<dependency> 复制代码

>   <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
   </dependency>

为RestTemplate配置类添加注解

java 复制代码

@Bean
@LoadBalanced
 public RestTemplate restTemplate() {
 return new RestTemplate();
}

在服务类中发起请求

java 复制代码

@Service("orderService")
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {
    @Autowired
    public  RestTemplate restTemplate;
    public Order getOrder(Long id){
        Order order = getById(id);
        User user = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/" + order.getUserId(), User.class);
        order.setUser(user);
        return  order;
    }
}

其中"user-service"为微服务名称

Ribbon负载均衡算法

常见的负载均衡算法

随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip hash
最小连接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。
最小活跃数

更改算法规则

java 复制代码

public IRule ribbonRule() {
  return new NacosRandomWithWeightRule();
}

修改配置

yml 复制代码

\# 被调用的微服务名
user-service:
 ribbon:
  \# 自定义的负载均衡策略（基于随机&权重）
  NFLoadBalancerRuleClassName: com.tuling.mall.ribbondemo.rule.NacosRandomWithWeightRule

饥饿加载

Ribbon默认懒加载，意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。在进行服务调用的时候，如果网络情况不好，第一次调用会超时。

开启饥饿加载，解决第一次调用慢的问题：

yml 复制代码

ribbon:
 eager-load:
  \# 开启ribbon饥饿加载
  enabled: true
  \# 配置mall-user使用ribbon饥饿加载，多个使用逗号分隔
  clients: user-service