更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本

pip版本

复制代码
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

conda版本

复制代码
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

测试代码

python 复制代码
import torch

if torch.cuda.is_available():
    device = torch.cuda.get_device_name(0)
    print(f"当前GPU型号: {device}")
else:
    print("未检测到可用的GPU")
相关推荐
kishu_iOS&AI5 分钟前
机器学习 —— 线性回归(实例)
人工智能·python·机器学习·线性回归
天天进步201513 分钟前
[架构篇] 解构项目蓝图:Toonflow 的模块化设计与 AI 管道流转
人工智能·架构
龙文浩_13 分钟前
AI中NLP的深入浅出注意力机制 Seq2Seq 模型
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·自然语言处理
小饕13 分钟前
RAG 学习之-向量数据库与 FAISS 索引完全指南:从原理到选型实战
人工智能·rag·大模型应用
北京耐用通信13 分钟前
CC-Link IE转Modbus TCP集成实战:耐达讯自动化网关在五星级酒店节能改造中的应用
人工智能·物联网·网络协议·自动化·信息与通信
小超同学你好14 分钟前
面向 LLM 的程序设计 9:系统提示中的「能力边界」——减少越权与幻觉调用
人工智能·深度学习·语言模型
黑金IT15 分钟前
从“抽卡”到“工业化”:多模态 Harness 如何重塑 AI 内容生产的反馈闭环
人工智能·prompt·harness工程
笨笨饿17 分钟前
# 52_浅谈为什么工程基本进入复数域?
linux·服务器·c语言·数据结构·人工智能·算法·学习方法
架构师老Y18 分钟前
007、微服务架构设计与服务拆分策略
python·微服务·架构
dtsola20 分钟前
小遥搜索生态新成员:一键导出钉钉文档,实现本地AI搜索
人工智能·ai编程·知识库·ai创业·独立开发者·个人开发者·一人公司