文章目录
- [python cv2 提示配置](#python cv2 提示配置)
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- [第一步 配置提示信息](#第一步 配置提示信息)
- [第二部 重启vs 可能还不行,那就重新安装以下opencv-python](#第二部 重启vs 可能还不行,那就重新安装以下opencv-python)
- 配置pytest
- 配置跨文件import
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- 在工作目录中新建一个.env文件输入内容如下
- [打开.vscode中的setting.json 进行配置 内容如下](#打开.vscode中的setting.json 进行配置 内容如下)
- 类似如下的文件结构,就可以在test目录(包)中引入src的内容了
- [test_base_function.py 内容如下](#test_base_function.py 内容如下)
- 配置格式化工具
python cv2 提示配置
第一步 配置提示信息
打开settings
打开扩展--> 找到python --> 打开json配置
将cv2的安装目录配置到如下位置
第二部 重启vs 可能还不行,那就重新安装以下opencv-python
具体为啥不行没搞明白
配置pytest
还是如上,将下入的位置打开
编写测试用例
当方法以test开头的时候会自动识别成测试用例,会有一个标识,鼠标右键点击标识的时候可以执行测试,如果成功就会出现一个对号
python
import pytest
from src import base_function as bf
print(bf.getCurrentAsbDir())
def test_getCurrentAsbDir():
assert bf.getCurrentAsbDir() == "e:\\learning_sources\\cv_py"
def aaa():
assert 1==1
def test_aaa():
assert 1==1
配置跨文件import
在工作目录中新建一个.env文件输入内容如下
PYTHONPATH="E:/learning_sources/cv_py/src;E:/learning_sources/cv_py/src/tests;E:/learning_sources/cv_py;${env:PYTHONPATH}"
打开.vscode中的setting.json 进行配置 内容如下
json
{
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
// "python.envFile": "E:/learning_sources/cv_py/.env",
//这里是配置运行时的工作路径
"terminal.integrated.env.windows": {"PYTHONPATH":"${workspaceFolder};${env:PYTHONPATH}"},
"python.defaultInterpreterPath": "D:\\ProgramData\\anaconda3\\python.exe"
}
参考:
类似如下的文件结构,就可以在test目录(包)中引入src的内容了
test_base_function.py 内容如下
python
import pytest
from src import base_function as bf
print(bf.getCurrentAsbDir())
配置格式化工具
安装插件 Black Formatter 插件
修改setting.json配置内容如下
json
{
"python.formatting.provider": "none",
"python.formatting.autopep8Args": [
"--max-line-length=150"
],
"editor.wordWrap": "on",
"editor.wordWrapColumn": 150,
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
},
"black-formatter.args": [
"--line-length",
"150"
],
}