Python 装饰器详解：从入门到精通的实用指南

Python 装饰器详解：从入门到精通的实用指南

什么是装饰器？

装饰器（Decorator）是 Python 中一种强大的工具，它允许你在不修改原函数代码的情况下，为函数添加新的功能。简单来说，装饰器就是一个"包装器"，它包裹住你的函数，在函数执行前后添加额外的逻辑。

基础语法

装饰器使用 `@` 符号表示，放在函数定义之前：

```python

def my_decorator(func):

def wrapper():

print("函数执行前")

func()

print("函数执行后")

return wrapper

@my_decorator

def say_hello():

print("Hello!")

say_hello()

输出：

函数执行前

Hello!

函数执行后

```

实用示例：日志装饰器

```python

import functools

from datetime import datetime

def log_decorator(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

print(f"{datetime.now()} 调用函数：{func.name}")

result = func(*args, **kwargs)

print(f"{datetime.now()} 函数执行完成")

return result

return wrapper

@log_decorator

def add(a, b):

return a + b

@log_decorator

def multiply(a, b):

return a * b

print(add(3, 5))

print(multiply(4, 6))

```

带参数的装饰器

```python

def repeat(times):

def decorator(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

for _ in range(times):

result = func(*args, **kwargs)

return result

return wrapper

return decorator

@repeat(3)

def greet(name):

print(f"Hello, {name}!")

greet("World")

```

实际应用场景

1. 性能计时

```python

import time

def timer_decorator(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

start = time.time()

result = func(*args, **kwargs)

end = time.time()

print(f"{func.name} 执行时间：{end - start:.4f}秒")

return result

return wrapper

@timer_decorator

def slow_function():

time.sleep(1)

return "完成"

slow_function()

```

2. 权限验证

```python

def require_auth(func):

@functools.wraps(func)

def wrapper(user, *args, **kwargs):

if not user.get('is_authenticated'):

raise PermissionError("用户未认证")

return func(user, *args, **kwargs)

return wrapper

@require_auth

def view_dashboard(user):

return "欢迎查看仪表盘"

```

小结

装饰器是 Python 高级编程的核心概念之一，掌握它可以让你的代码更加优雅和可维护。记住关键点：

1. 装饰器本质是返回函数的函数

2. 使用 `@functools.wraps` 保留原函数信息

3. 使用 `*args, **kwargs` 支持任意参数

4. 可以堆叠多个装饰器

动手实践是掌握装饰器的最佳方式，试试创建你自己的装饰器吧！