Hive 中的窗口函数允许你在结果集的一个特定"窗口"内对行进行计算。这些窗口可以是物理的（基于行在数据中的实际位置）或逻辑的（基于行的一些排序标准）。窗口函数在处理排名、计算累计和或计算移动平均值等问题时特别有用。
以下是一些 Hive 中的常见窗口函数：
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ROW_NUMBER()
- 为窗口中的每一行分配一个唯一的整数编号。
- 示例：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)
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RANK()
- 为窗口中的每一行分配一个唯一的排名，对于并列的值会有相同的排名，并且会留下一些排名的间隙。
- 示例：
RANK() OVER (ORDER BY column_name)
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DENSE_RANK()
- 与 RANK() 类似，但不会留下排名间隙。
- 示例：
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)
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NTILE(n)
- 将窗口中的行分成指定数量的近似相等的组，并为每一行返回其组号。
- 示例：
NTILE(4) OVER (ORDER BY column_name)
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LAG(column, n, default)
- 返回当前行之前的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行，则返回默认值。
- 示例：
LAG(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)
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LEAD(column, n, default)
- 返回当前行之后的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行，则返回默认值。
- 示例：
LEAD(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)
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FIRST_VALUE(column)
- 返回窗口中的第一行的指定列的值。
- 示例：
FIRST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column)
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LAST_VALUE(column)
- 返回窗口中的最后一行的指定列的值。
- 示例：
LAST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
注意：在使用 LAST_VALUE() 时，通常需要指定窗口范围，因为默认窗口可能不会包括所有行。
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SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- 这些聚合函数也可以与窗口一起使用，以在窗口上执行计算，而不是在整个结果集上执行。
- 示例：
SUM(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
这只是 Hive 中窗口函数的一个简短列表。当与其他 SQL 功能（如分区、排序和子查询）结合使用时，窗口函数可以非常强大。