Hive窗口函数整理

Hive 中的窗口函数允许你在结果集的一个特定"窗口"内对行进行计算。这些窗口可以是物理的(基于行在数据中的实际位置)或逻辑的(基于行的一些排序标准)。窗口函数在处理排名、计算累计和或计算移动平均值等问题时特别有用。

以下是一些 Hive 中的常见窗口函数:

  1. ROW_NUMBER()

    • 为窗口中的每一行分配一个唯一的整数编号。
    • 示例:ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)
  2. RANK()

    • 为窗口中的每一行分配一个唯一的排名,对于并列的值会有相同的排名,并且会留下一些排名的间隙。
    • 示例:RANK() OVER (ORDER BY column_name)
  3. DENSE_RANK()

    • 与 RANK() 类似,但不会留下排名间隙。
    • 示例:DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)
  4. NTILE(n)

    • 将窗口中的行分成指定数量的近似相等的组,并为每一行返回其组号。
    • 示例:NTILE(4) OVER (ORDER BY column_name)
  5. LAG(column, n, default)

    • 返回当前行之前的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行,则返回默认值。
    • 示例:LAG(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)
  6. LEAD(column, n, default)

    • 返回当前行之后的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行,则返回默认值。
    • 示例:LEAD(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)
  7. FIRST_VALUE(column)

    • 返回窗口中的第一行的指定列的值。
    • 示例:FIRST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column)
  8. LAST_VALUE(column)

    • 返回窗口中的最后一行的指定列的值。
    • 示例:LAST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

注意:在使用 LAST_VALUE() 时,通常需要指定窗口范围,因为默认窗口可能不会包括所有行。

  1. SUM(), AVG(), MIN(), MAX()

    • 这些聚合函数也可以与窗口一起使用,以在窗口上执行计算,而不是在整个结果集上执行。
    • 示例:SUM(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)

这只是 Hive 中窗口函数的一个简短列表。当与其他 SQL 功能(如分区、排序和子查询)结合使用时,窗口函数可以非常强大。

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