问答机器人prompt

def build_prompt(prompt_template, **kwargs):

'''将 Prompt 模板赋值'''

prompt = prompt_template

for k, v in kwargs.items():

if isinstance(v, str):

val = v

elif isinstance(v, list) and all(isinstance(elem, str) for elem in v):

val = '\n'.join(v)

else:

val = str(v)

prompt = prompt.replace(f"{k.upper()} ", val)

return prompt

prompt_template = """

你是一个问答机器人。

你的任务是根据下述给定的已知信息回答用户问题。

确保你的回复完全依据下述已知信息。不要编造答案。

如果下述已知信息不足以回答用户的问题,请直接回复"我无法回答您的问题"。

已知信息:
INFO

用户问:
QUERY

请用中文回答用户问题。

"""

import chromadb

from chromadb.config import Settings

class MyVectorDBConnector:

def init (self, collection_name, embedding_fn):

chroma_client = chromadb.Client(Settings(allow_reset=True))

    # 为了演示,实际不需要每次 reset()
    chroma_client.reset()

    # 创建一个 collection
    self.collection = chroma_client.get_or_create_collection(name=collection_name)
    self.embedding_fn = embedding_fn

def add_documents(self, documents):
    '''向 collection 中添加文档与向量'''
    self.collection.add(
        embeddings=self.embedding_fn(documents),  # 每个文档的向量
        documents=documents,  # 文档的原文
        ids=[f"id{i}" for i in range(len(documents))]  # 每个文档的 id
    )

def search(self, query, top_n):
    '''检索向量数据库'''
    results = self.collection.query(
        query_embeddings=self.embedding_fn([query]),
        n_results=top_n
    )
    return results

class RAG_Bot:

def init (self, vector_db, llm_api, n_results=2):

self.vector_db = vector_db

self.llm_api = llm_api

self.n_results = n_results

def chat(self, user_query):
    # 1. 检索
    search_results = self.vector_db.search(user_query, self.n_results)

    # 2. 构建 Prompt
    prompt = build_prompt(
        prompt_template, info=search_results['documents'][0], query=user_query)

    # 3. 调用 LLM
    response = self.llm_api(prompt)
    return response

创建一个RAG机器人

bot = RAG_Bot(

vector_db,

llm_api=get_completion

)

user_query = "llama 2有对话版吗?"

response = bot.chat(user_query)

print(response)

相关推荐
魔道不误砍柴功5 分钟前
Java 中如何巧妙应用 Function 让方法复用性更强
java·开发语言·python
_.Switch30 分钟前
高级Python自动化运维:容器安全与网络策略的深度解析
运维·网络·python·安全·自动化·devops
测开小菜鸟2 小时前
使用python向钉钉群聊发送消息
java·python·钉钉
萧鼎3 小时前
Python并发编程库:Asyncio的异步编程实战
开发语言·数据库·python·异步
学地理的小胖砸3 小时前
【一些关于Python的信息和帮助】
开发语言·python
疯一样的码农3 小时前
Python 继承、多态、封装、抽象
开发语言·python
Python大数据分析@3 小时前
python操作CSV和excel,如何来做?
开发语言·python·excel
黑叶白树4 小时前
简单的签到程序 python笔记
笔记·python
Shy9604184 小时前
Bert完形填空
python·深度学习·bert
上海_彭彭4 小时前
【提效工具开发】Python功能模块执行和 SQL 执行 需求整理
开发语言·python·sql·测试工具·element