二叉树的层序遍历&力扣对应题 Java

二叉树的层序遍历 Java

[102. 二叉树的层序遍历](#102. 二叉树的层序遍历)
- [错误① 队列的声明](#错误① 队列的声明)
- [错误② `List<List<Integer>>`的声明](#错误② List<List<Integer>>的声明)
[107. 二叉树的层序遍历 II](#107. 二叉树的层序遍历 II)
[199. 二叉树的右视图](#199. 二叉树的右视图)
637.二叉树的层平均值
429.N叉树的层序遍历
- [注意① LeetCode中N叉树节点的定义](#注意① LeetCode中N叉树节点的定义)
- [注意② 增强for的使用](#注意② 增强for的使用)
[515. 在每个树行中找最大值](#515. 在每个树行中找最大值)
- [错误① 最值中初始值的问题](#错误① 最值中初始值的问题)
- [错误② Math库函数 max() 、min()](#错误② Math库函数 max() 、min())

跟着代码随想录学到了二叉树层序遍历，对相关的题进行解答&总结。

102. 二叉树的层序遍历

二叉树的层序遍历是借助队列 Queue实现的。
代码注意点 ① for循环是为了保证弹出每一行不多不少的节点，
②每一行的大小通过上一步骤的队列size确定，但是要通过另一个变量保存起来，因为队列的大小是会动态变化的

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class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();//又错了
        if(root == null) return ans;

        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>(); //又错了
        q.offer(root);
        int size = 0;
        while(!q.isEmpty()) {
            size = q.size();

            List<Integer> qq = new ArrayList<>();
            for(int i = 0; i < size; i++) { 
                //这里不可以用q.size()，因为poll之后是会变的
                TreeNode tmp = q.poll();
                qq.add(tmp.val);添加的是值，不是节点
                if(tmp.left != null) q.offer(tmp.left);
                if(tmp.right != null) q.offer(tmp.right);
            }
            ans.add(qq);
        }

        return ans;
    }
}

错误① 队列的声明

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 Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>();

错误② `List<List<Integer>>`的声明

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List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();

107. 二叉树的层序遍历 II

思想就是，converse 普通的层序遍历的结果

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class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(root == null) return ans;

        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        que.offer(root);
        int size = 1;
        while(!que.isEmpty()) {
            size = que.size();
            List<Integer> item = new ArrayList<>();

            for(int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode tmp = que.poll(); // poll & pop
                item.add(tmp.val);
                if(tmp.left != null) que.offer(tmp.left);
                if(tmp.right != null) que.offer(tmp.right);
            }

            ans.add(item);
        }

        Collections.reverse(ans);
        return ans;
    }
}

199. 二叉树的右视图

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class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ans;

        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        que.offer(root);
        int size = 1;
        while(!que.isEmpty()) {
            size = que.size();

            for(int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode tmp = que.poll(); // poll & pop
                if(i == size-1) {
                    ans.add(tmp.val);
                }
                if(tmp.left != null) que.offer(tmp.left);
                if(tmp.right != null) que.offer(tmp.right);
            }
        }

        return ans;
    }
}

637.二叉树的层平均值

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class Solution {
    public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
        List<Double> ans = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ans;

        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        que.offer(root);
        int size = 1;

        while(!que.isEmpty()) {
            size = que.size();
            double sum = 0.0;
            
            for(int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode tmp = que.poll(); // poll & pop
                sum += tmp.val;
                if(tmp.left != null) que.offer(tmp.left);
                if(tmp.right != null) que.offer(tmp.right);
            }
            sum /= size;
            ans.add(sum);
        }
        return ans;
    }
}

429.N叉树的层序遍历

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class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(root == null) return ans;

        Queue<Node> q = new LinkedList<>();
        q.offer(root);
        int size = 0;

        while(!q.isEmpty()) {
            size = q.size();

            List<Integer> item = new ArrayList<>();
            for(int i = 0; i < size; i++) { 
                //这里不可以用q.size()，因为poll之后是会变的
                Node tmp = q.poll();
                item.add(tmp.val);添加的是值，不是节点

                for(Node n : tmp.children) {
                    if(n != null) {
                        q.offer(n);
                    }
                }
            }
            ans.add(item);
        }

        return ans;
    }
}

注意① LeetCode中N叉树节点的定义

java 复制代码

// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};

注意② 增强for的使用

二叉树中，访问某节点a的左孩子右孩子的方法是，a.left 和 a.right。

在N叉树中，可以利用增强for

515. 在每个树行中找最大值

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class Solution {
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ans;

        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>(); 
        q.offer(root);
        int size = 0;
        while(!q.isEmpty()) {
            size = q.size();

            int max = Integer.MIN_VALUE;//错了
            for(int i = 0; i < size; i++) { 
                TreeNode tmp = q.poll();
                if(tmp.val > max) max = tmp.val;
                
                if(tmp.left != null) q.offer(tmp.left);
                if(tmp.right != null) q.offer(tmp.right);
            }
            ans.add(max);
        }

        return ans;
    }
}

错误① 最值中初始值的问题

初始值设置成Integer中的 MIN_VALUE或者MAX_VALUE，不可以是0。

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int max = Integer.MIN_VALUE;
int min = Integer.MAX_VALUE;

错误② Math库函数 max() 、min()

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 max = Math.max(max, node.val);

二叉树的层序遍历&力扣对应题 Java

二叉树的层序遍历 Java

102. 二叉树的层序遍历

错误① 队列的声明

错误② List<List<Integer>>的声明

107. 二叉树的层序遍历 II

199. 二叉树的右视图

637.二叉树的层平均值

429.N叉树的层序遍历

注意① LeetCode中N叉树节点的定义

注意② 增强for的使用

515. 在每个树行中找最大值

错误① 最值中初始值的问题

错误② Math库函数 max() 、min()

错误② `List<List<Integer>>`的声明