怎么安装es、kibana(单点安装)

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

复制代码
docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。

链接:https://pan.baidu.com/s/19DD0bw_AyUMZtf9kwdjRDg?pwd=ia1j

提取码:ia1j

将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:

docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

链接:https://pan.baidu.com/s/193gHvk8RE1b0yeQ4ZxzNzQ?pwd=fk4f

提取码:fk4f

运行命令加载:

docker load -i kibana.tar

1.3.运行es

运行docker命令,部署单点es:

复制代码
docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称

  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问

  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小

  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式

  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录

  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录

  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录

  • --privileged:授予逻辑卷访问权

  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中

  • -p 9200:9200:端口映射配置

然后在浏览器中输入: http://192.168.88.128:9200/即可看到elasticsearch的响应结果:

1.4运行kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面

运行docker命令,部署kibana

复制代码
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中

  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch

  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:

复制代码
docker logs -f kibana

查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:

此时,在浏览器输入地址访问http://192.168.88.128:5601/即可看到结果.

kibana中提供了一个DevTools界面:

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