个人理解
就像卡哥视频里说的一样，感觉贪心算法确实没什么固定的套路，唯一的思路就是求局部最优解然后推广到全局最优解，但是什么是局部最优解，这个需要慢慢做题来摸索总结，有点像调参，蛮玄学的，纯考脑子
455.分发饼干
题目
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
- 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
- 输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。
思考
这题是非常典型的贪心，我的思路和卡哥思路也是完全一致，首先要把g、s两个数组都sort，然后根据题意，是饼干的尺寸大于等于小孩的胃口，那么分别从g、s的最后一个数开始遍历，如果s的最后一个数大于等于g最后一个数，那么都向前移一位，res++；注意这里有一个讨巧的做法，不用两个for循环，直接遍历g，如果符合之前条件，那么s向前移一位，并且要先判断s的size是否大于0
代码
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int >& g, vector<int>& s) {
if (!g.size() || !s.size()) return 0;
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int index = s.size() -1;
int res = 0;
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
res++;
index--;
}
}
return res;
}
};
376. 摆动序列
题目
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
- 输入: [1,7,4,9,2,5]
- 输出: 6
- 解释: 整个序列均为摆动序列
思考
嘿嘿，这题本来想吧数组的差值求出来得出一个数组，然后判断这个数组是不是正负正负，但转念一想好像这样的话也不用再得出一个数组，直接在原数组里判断即可，即用类似双指针的思路，设置prediif和curdiff，初始res = 1（因为不管怎么样都有长度为1的数组满足条件），然后遍历数组，curdiff = nums[i+1] - nums[i]，如果满足prediff和curdiff是正负交替出现，那么res++，prediff = curdiff，需要注意的是，这里的取得数组里的元素可以不连续。
代码
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1 || nums.size() == 0) return nums.size();
int res = 1;
int prediff = 0;
int curdiff = 0;
for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
curdiff = nums[i+1] - nums[i];
if((prediff <= 0 && curdiff > 0) || (prediff >= 0 && curdiff < 0)){
res++;
prediff = curdiff;
}
}
return res;
}
};
53. 最大子序和
题目
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
- 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
- 输出: 6
- 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
思考
说实话，看到这题有点懵，感觉只能暴力解，也明白了为啥说贪心算法你想的出来就是想的出来，想不出来死也想不出开，看完卡哥视频，发现答题思路就是和我之前想的差不多，遍历数组，和+=nums[i]，如果和小于0，那么和就等于0从新开始，如果大于0，那么判断它和res哪个大，如果大于res，那么res等于和，相当于取最大值。
代码
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int res = INT_MIN;
int tmp = 0;
for (auto n : nums) {
tmp += n;
if(tmp > res) res = tmp;
if(tmp < 0) tmp = 0;
}
return res;
}
};