Python的流程控制语句,while循环和嵌套、for循环、break和continue、冒泡排序

流程控制语句是用于控制程序的执行顺序的语句。在Python中,主要有while循环和嵌套、for循环、break和continue语句、冒泡排序等。

  1. while循环和嵌套: while循环用于多次执行一段代码,直到条件不再满足为止。嵌套是将一个while循环放在另一个while循环内部,实现多层循环。

    示例代码:

    python 复制代码
    # while循环
    i = 1
    while i <= 5:
        print(i)
        i += 1
    
    # 嵌套
    i = 1
    while i <= 3:
        j = 1
        while j <= 3:
            print(i, j)
            j += 1
        i += 1
  2. for循环: for循环用于遍历可迭代对象(如列表、字符串等),对每个元素执行相同的操作。

    示例代码:

    python 复制代码
    # 遍历列表
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    for num in numbers:
        print(num)
    
    # 遍历字符串
    string = "Hello"
    for char in string:
        print(char)
  3. break和continue: break语句用于终止循环,即使循环条件尚未满足。continue语句用于跳过当前迭代,继续下一次迭代。

    示例代码:

    python 复制代码
    # break
    i = 1
    while i <= 5:
        if i == 3:
            break
        print(i)
        i += 1
    
    # continue
    i = 1
    while i <= 5:
        if i == 3:
            i += 1
            continue
        print(i)
        i += 1
  4. 冒泡排序: 冒泡排序是一种简单的排序算法,通过不断比较相邻的两个元素,并交换位置,将最大(或最小)的元素逐渐"冒泡"到最后。

    示例代码:

    python 复制代码
    def bubble_sort(arr):
        n = len(arr)
        for i in range(n - 1):
            for j in range(0, n - i - 1):
                if arr[j] > arr[j + 1]:
                    arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    
    numbers = [5, 3, 8, 4, 2]
    bubble_sort(numbers)
    print(numbers)
相关推荐
Just_Paranoid24 分钟前
【Settings】恢复出厂设置密码校验
android·python·settings·sha256·hmac-sha256
zhangfeng113327 分钟前
win7 R 4.4.0和RStudio1.25的版本兼容性以及系统区域设置有关 导致Plots绘图面板被禁用,但是单独页面显示
开发语言·人工智能·r语言·生物信息
西猫雷婶2 小时前
pytorch基本运算-Python控制流梯度运算
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
子午2 小时前
Python的uv包管理工具使用
开发语言·python·uv
java1234_小锋2 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 分类算法 - 朴素贝叶斯
python·机器学习·scikit-learn
凡梦千华2 小时前
Django时区感知
后端·python·django
HMBBLOVEPDX3 小时前
C++(静态函数)
开发语言·c++
程序猿 小项目大搞头3 小时前
即梦批量生成图片软件使用运营大管家-即梦图片批量生成器
python
dpxiaolong3 小时前
RK3588 Android12默认移除导航栏
开发语言·python
max5006004 小时前
基于多元线性回归、随机森林与神经网络的农作物元素含量预测及SHAP贡献量分析
人工智能·python·深度学习·神经网络·随机森林·线性回归·transformer