智能摄像机市场调研:应用行业范围已经达到了30%以上

智能摄像机的是把光学图像信号转变为电信号记录下来的设备,通过摄像器件把光转变为电能,得到视频信号,通过预放电路进行放大,经过各种电路进行处理和调整,得到标准信号送到录像等记录媒介上记录下来的设备。智能摄像机具有高像素,低照度,宽动态等功能。

车载摄像头的主要供应商为松下、索尼、法雷奥等国外厂商,国内厂商欧菲光的车载摄像头2017年上半年实现量产。视觉芯片方面,图像相关算法对计算资源有很高的要求,因此芯片在考虑较低成本的同时,又需要有较高的性能要求,目前用于ADAS摄像头的芯片多数被国外垄断。但国内的森国科、地平线、寒武纪、四维图新等发布了相关的芯片产品。ADAS视觉算法的源头是计算机视觉。

由于使用环境更苛刻,因此车载摄像头模组的单价约200-240元,是手机摄像头模组的5-6倍。其中CMOS传感器主要由索尼、三星、豪威科技(OV)等国际巨头供应。其中豪威科技在2015年被华创投资、中信资本和金石投资以19亿美元收购。国内的格科微市占率也达到3%。车载摄像头镜头方面,舜宇光学从2012年至今出货量始终排名第一。

近年来,智能监控的出现把视频监控从以往的"被动监控"变成"主动监控"。它通过智能化的识别工具对影像进行分析,并将信息转换成有价值的数据,最后以关键性的信息向使用者提供警示。同时,它又能够24小时保持清醒地运行,去除大量的垃圾信息,有效地控制监控范围内的所有动静。

智能摄像机产品成本的下降使得视频监控产品被应用到更丰富的场景中,从城市走向乡村、社区、家庭,从安全防范走向可视化管理、工业制造,智能摄像机行业的边界越来越宽广,智能摄像机行业市场规模达到3167亿元,同比增长13.5%,智能摄像机行业从业人员超过100万人。而智能摄像机行业规模的持续扩大带动了产业链的成熟和产品成本的下降。

AI智能摄像机技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。人们对视频的要求,也从初期的看得见、看得清,到如今的看得懂和用得好。AI智能摄像机让图像质量有了提升,全天候环境自适应、全彩高清都是用计算的能力来换取图像质量;机器视觉的能力现如今已经在部分场景超越人类,智能摄像机在目标检测等任务中,机器已比人更敏锐,能取得比人更多的信息。

一言以蔽之,智能视频监控将视频监控人员从繁琐的操作,海量的信息中解脱出来,并帮助他们更高效更精确地管理监控目标。2017年智能摄像机市场规模较2017年市场规模28亿元增长了7亿元左右,2017年智能摄像机市场规模将达35亿元左右。其中,平安城市、交通行业、机场、军事基地是智能摄像机应用最多的行业,达到了30%以上;医学和监狱居次,达到20%以上;银行、石油石化、电力、工业检测和其他大型基础设施则达到了10%以上。

近年来,智能监控的出现把视频监控从以往的"被动监控"变成"主动监控"。它通过智能化的识别工具对影像进行分析,并将信息转换成有价值的数据,最后以关键性的信息向使用者提供警示。同时,它又能够24小时保持清醒地运行,去除大量的垃圾信息,有效地控制监控范围内的所有动静。

随着互联网的高速发展,不管是移动端的4G网络建设,还是国内有线网络带宽的良性发展,都为国内工业与技术的发展产生了良好的作用。在安防领域,智能网络摄像机在过去一段时间一直未能真正实现普遍性商用,其原因无非网络基础带宽不足、费用较高和视频图像质量不能很好满足要求而无法为智能分析提供基本资源,现在基于网络条件和编码、高清等主要视频技术问题的解决,网络摄像机监控技术的发展已经得到了重大突破,模拟转IP网络化也成了趋势,市场也正慢慢的从主流的模拟摄像机向网络摄像机发展。

目前,国外市场已大量应用网络视频监控系统,其智能化水平也在逐步提高。就目前国内的智能分析监控市场发展来看,其市场有待发展,但增长速度较快。智能摄像机技术在未来将演变出两种相反趋势:高精度专业型摄像机和依托后端支撑的通用类摄像机。目前高精度专业型(行业性)摄像机使用场景多为交通识别与金融警戒类,如智能交通中的车牌识别,金融防护的人脸识别、轨迹跟踪等。

这无论对产品的生产配套设施要求还是对操控人员的专业性要求都很高。因而智能摄像机将会逐渐被有专业资质,了解行业需求的大中型企业所独揽,其产品也将越来越有针对性与行业应用特征。另外,依托后端支撑的通用类摄像机将成为未来智能摄像机的主流。原因是技术门槛相对较低、批量更大和较低的投入。实际应用中,通常在现有的网络监控方案中多增加一个智能分析模块,这个模块可以独立运行也可配合系统的整体运行。

从智能摄像机需求来看,不同的场景下对摄像机的硬件形态与软件应用的要求皆有不同。目前多数智能摄像机也是针对不同场景进行设计,但其软硬件是高度耦合的。如果摄像机像智能手机一样可以随心安装卸载应用,实现软硬件解耦,那么就能发挥硬件最大的价值,节约整体成本,提升摄像机的用户体验。

智能摄像机实现的基础是需要开放的操作系统,可以屏蔽底层硬件的差异化,统一调用底层硬件的计算和编排能力、统一由操作系统封装,软件只需要聚焦功能侧的能力开发,降低的开发复杂程度。

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