【LeetCode热题100】【子串】滑动窗口最大值

题目

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值。

示例 1：

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输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

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输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

滑动窗口

这道题和之前的滑动窗口的题目有点类似，要避免直接两层循环暴力求解，可以使用滑动窗口【LeetCode热题100】【滑动窗口】找到字符串中所有字母异位词_找到字符串中所有字母异位题解-CSDN博客

要寻找这个滑动窗口的最大值最快的方法是使用一个大顶堆，堆的插入元素的时间复杂度为logn，这样不用遍历窗口的每个元素就可以找出最大值

但这样还有一个问题，那就是滑动窗口移动的时候，如果删除左边被移出窗口的元素，堆删除指定元素并不简单，解决的方法就是不删除，当堆顶元素为已经移出窗口的元素时，pop堆顶元素就行，这样就可以避免找到的最大值是已经移除的元素

为了实现判断这个元素是否已经移除窗口，我们采用二元组来存储每个元素本身和它的索引，当索引小于等于当前的i-k，说明这个元素已经不在了，做掉

还有一点就是C++没有堆这个容器，但是有优先队列，这个是堆实现的可以当成堆来用，而且默认是大顶堆，而C++中的二元组pari比较大小的时候默认是先比较第一个，所以我们需要把元素本身放第一个

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class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>answer;
        priority_queue<pair<int,int>>deap;
        for(int i=0;i<k;i++)
            deap.emplace(nums[i],i);
        answer.push_back(deap.top().first);
        for(int i=k;i<nums.size();i++){
            deap.emplace(nums[i],i);
            while(deap.top().second<=i-k){
                deap.pop();
            }
            answer.push_back(deap.top().first);
        }
        return answer;
    }
};